简介:在通信领域,为了防止发射和接收信号之间的干扰,通常采用频分双工(FDD) 或时分双工(TDD)的双工方式。图 1 描述了发射机对接收机的干扰。无论哪种方式,在同一时间、同一频带上均只存在单一方向的信号,如果能够实现同一时 间同一频带上的双向通信,即同频带全双工,将在不增加额外频带的基础上,使 网络吞吐量加倍,因而可 提高频谱的利用率。然而,同频带全双工技术最 大的障碍源于收发机内部发射信号耦合到接收端而给接收机带来的自干扰(SI)。目 前,解决同频带全 双工通信中的自干扰问题无一例外地采用了天线分离和3种抵消技术。天线分离依靠电磁波在自由空间的衰减来降低自干扰信号,限制了设 备体积和应用场合。3种自干扰抵消技术根据接收通道的不同阶段分为天线抵消、射频抵消基带抵消。天线抵消利用至少两个发射天线,通过天线空间位置的布置 在接收天线处抵消掉自身节点的发射信号,但天线位置一旦确定就仅能抵消固定 频率的自干扰信号,抵消带宽受限。射频抵消技术则是通过获取发射信号作为参 考信号,并控制其幅值和相位,在接收机前端与接收到的信号相减,以抵消其中 的自干扰部分。基带抵消则在接收机将降频信号转换到数字域后,通过信道估算 减去自干扰信号。天线抵消除了受物理空间和抵消带宽限制之外,其所能达到的 自干扰抵消比较有限,不能完全满足同频带全双工系统对射频自干扰抑制的要求, 而基带抵消无法解决强自干扰信号对射频前端的影响,过大的自干扰如果不在进 入接收机射频前端前进行有效的抑制,会使射频前端饱和或产生无法接受的非线 性。因此,在同频带全双工通信系统中,射频自干扰抵消是不可缺少的关键环节。
简介:摘要目的利用人工智能深度学习技术预测医师资格考试试题的难度,准确控制试卷难度。方法利用构建属性模型与语义模型进行试题难度的预估,并将预估结果和专家预估结果与实测难度分别进行相关分析和重复测量方差分析,以评价采用模型进行医学试题难度预估的可行性和有效性。结果对于某年整卷试题难度预估,属性模型预估结果与实测难度的皮尔森相关系数为0.266,略低于专家预估难度与实测难度的相关系数0.356,2个系数置信区间有交叉,差异无统计学意义(P>0.05);语义模型预估结果与实测难度的皮尔森相关系数为0.512,高于专家预估难度与实测难度的相关系数0.356,2个系数置信区间无交叉,差异具有统计学意义(P<0.05)。重复测量方差分析发现,仅语义模型预估难度与实测难度的差异无统计学意义(P>0.05)。结论使用语义模型预估的试题难度比专家预估的难度更接近实测难度,可以尝试将该方法在考前应用于试题难度预估,结合专家预估的结果共同指导组卷,从而更加客观、准确地把握试卷难度。
简介:摘要目的调查麻醉医师的噪声烦恼度,并分析噪声烦恼度的影响因素。方法于2017年1至5月,采取整群抽样选择北京大学第三医院62名麻醉医师作为调查对象,应用李克特量表(五级)和视觉模拟量表(0~10分)开展噪声烦恼度和噪声敏感度调查,采用线性回归分析噪声烦恼度的影响因素。结果研究对象年龄(32.3±6.1)岁,工龄4.9(2.0,8.9)年,每日工作时长(9.8±2.8)h,测量当天手术室的噪声水平为(64.4±1.7)dB(A)。在李克特量表和视觉模拟量表中,分别有88.7(55/62)和95.2%(59/62)的麻醉医师认为手术室噪声对其产生不良反应,6.5%(4/62)和14.5%(9/62)的麻醉医师测定结果为高烦恼度。线性回归分析结果显示,噪声敏感度是麻醉医师李克特量表和视觉模拟量表噪声烦恼度的独立影响因素(r=0.524、0.700,P<0.05)。结论手术室噪声可导致麻醉医生产生烦恼情绪,是医疗服务质量的隐患因素,应引起学术界和管理部门的重视。
简介:摘要:对于建筑工程来说,暖通工程是其中一项重要构成部分,其能够确保建筑内部温度舒适,环境温度适宜,进而在一定的程度上提高建筑物内部环境的舒适度。现阶段,无论是工业建筑还是民用建筑,在暖通使用过程中都会在一定程度上存在噪声与震动的问题,这将直接影响人们的正常生活与生产。目前,许多业内人士对暖通设计中的噪音与震动问题进行了不同程度的研究,但其研究仍然缺少系统完善的总结,难以彻底解决建筑暖通设计中噪声与震动的问题,这就使得加强暖通设计中噪声与震动问题的研究显得尤为重要。只有加强建筑暖通设计中噪声与振动的研究工作,才能够为解决建筑内部噪声与震动的问题提供科学的理论基础。
简介:摘 要:随着社会经济的快速发展,人民家庭经济水平不断提高,私家车的数量逐日递增,因此城市所承受的来自交通噪音的压力越来越大,同时公路以及立交桥等各种公共基础设施的建设也是其中十分关键的因素。道路噪声在城市中会产生许多不良影响,属于城市噪声中十分关键的一种噪声,城市中的噪声甚至会危害城市中居民的身体健康以及生态环境的稳定发展。在我国城市快速发展的过程中,城市中汽车的数量越来越多,所产生的噪声污染也越来越严重,因此政府部门要重点关注对交通噪声污染的处理工作,当作城市发展中的关键任务之一,有效治理城市道路交通噪声污染,促进城市的稳定发展。
简介:摘要:随着我国城镇化的推进,工业生产、建筑施工、交通、商业经营以及人口数量的集聚使得环境噪声污染越来越严重,环境噪声会对正常生活、睡眠和休息造成负面影响,同时还会干扰工作和学习,给身体健康带来负面影响。大部分噪声扰民投诉问题的处理都离不开噪声监测及评价。在监测过程中, 依据噪声监测技术规范进行监测,使监测结果能真实反映声环境质量状况,做到“真、准、全”,并给出科学、公正、准确的评价,为噪声投诉处理提供科学的解决方案。