简介：随着提供新一代电力系统的智能电网的出现,居民有机会管理他们的家庭能源使用以减少能源消耗。本文提出了一个家庭能源系统模型来优化智能住宅的能源生产和消费,并将新能源发电,电池储存系统,可并网车辆和家庭可转移负荷整合在一起,通过改进粒子群算法优化,提高了可再生能源的利用率,同时降低了居民的用电费用。

简介：粒子群协同实用化在web上具有众多的应用,需要聚类大量的代数矩阵才能获得足够的数据,当前研究侧重粒子群协同与矩阵的相关性而没有充分考虑到在几何性之间是具有显著的重叠关系的,这就导致了针对不同的矩阵会具有相同结果,引发重复计算问题。鉴于此,提出了一种基于几何代数的粒子群协同实用化算法,所选择的几何性矩阵具有较高的相关性,而且重叠性较低。实验结果表明,本文的方法能够显著提高粒子群协同实用化的精度和效率。

简介：在分析基本粒子群优化算法的基础上,对学习因子进行非线性异步策略调整,改变其固定常数模式,平衡算法在迭代过程中的局部和全局搜索能力;同时引入活力因子,对失活粒子执行变异操作,提高种群多样性。改进算法可以提升对多维空间的全局寻优能力,避免粒子产生早熟收敛现象。将改进粒子群算法引入图像匹配优化问题中,提出了一种基于改进粒子群算法的图像匹配算法,实验结果表明,该算法具有更快的匹配速度以及更高的匹配精度,具有强鲁棒性。

简介：领导班子群体结构，指构成领导班子群体的各个要素及各个要素之间排列组合的方式，它包括组织结构、品德结构、年龄结构、知识结构、智能结构、心理结构和阅历结构等。就领导班子的整体功能而言，其作用的大小和战斗力的强弱，不是每个成员素质能力的简单叠加，既需要领导成员个体素质优良，更需要其领导群体结构合理。无数事实证明，领导班子群体结构合理，

简介：摘要水库优化调度可以很大程度的提高水资源的利用率，有助于缓解当前日益紧张的水资源问题。本文为缓解塔里木河下游水资源日益短缺的现状，实现垦区水资源的统一调配，首先以恰拉水库为研究对象，在分析恰拉水库实际运行的基础上，以灌溉缺水量最小和库损最小为目标，考虑水量平衡、库容等方面的约束，建立恰拉水库的优化调度模型；其次，在基本粒子群算法框架中融入模拟退火算法思想，建立基于改进后的粒子群算法的模型求解方法；最后，对丰、平、枯三个典型年分水库不同供需水情况进行优化调度。结果能够有效减少库损，改进后的粒子群算法计算精度高，跳出局部最优解的能力强，能够平稳快速地得到水库调度方案，该方法为新疆不同水库优化调度提供技术支持。

简介：摘要近海系泊系统作为气象监控、海洋探测的主要载体工具，对工程的实际应用有一定的积极作用，在整个系泊系统处于最终平衡状态下，从系统的上部钢管开始受力分析计算，建立不同方向上力的平衡方程和以下部链结点为取距中心的力矩平衡方程，求得钢管倾斜角度以及下部单元间相互作用拉力，进而计算出钢管的相对位置改变量。继续分析下部单元的受力情况，建立相同的平衡方程组并求解，通过反复迭代计算，建立以浮标吃水深度为自变量的迭代代数模型，可求得河道底部的链环倾斜角度以及整个系泊系统的垂悬高度。

简介：针对局部阴影使光伏阵列呈现多峰值的现象,提出了一种基于改进粒子群的全局MPPT寻优算法。该算法首先采用大步长扰动观察法进行一次寻优,然后通过非线性动态改进惯性权重策略对粒子群算法改进,用改进粒子群算法进行二次全局寻优,最后使用变步长扰动观察法进行三次迭代寻优。仿真结果表明,混合算法能够在不同阴影条件下快速、准确地跟踪最大功率点,避免系统陷入局部最优值,具有良好的动态性、稳定性和高效性。

简介：

简介：本研究对2个沙棘杂交子代群体、亲本群体及对照实生中国沙棘在不同时间的沙棘叶游离黄酮和部分叶样的水解黄酮甙进行了分析.对内蒙古坝口子和九城宫2个基地7个群体的沙棘叶分析表明:沙棘叶中槲皮素、异鼠李素及桑色素等黄酮组分均处于非游离状态,而只有芦丁以游离态存在.从2个基地研究群体的游离总黄酮变化来看,6月初到7月中旬叶中总黄酮含量保持相对稳定,其中坝口子群体变化在800～1000mg/100g,九城宫各群体叶中游离总黄酮含量变化在900～1380mg/100g之间.对九城宫的杂交子代群体和当地中国沙棘2群体的叶水解黄酮甙进一步分析发现,沙棘叶中主要有3种黄酮甙、槲皮素、异鼠李素和山奈酚.该2群体叶中槲皮素的含量集中在6月1日到8月15日之间,变化在0.3～0.4g/100g,异鼠李素含量变化在0.27～0.38g/100g范围内;山奈酚2群体叶中含量接近,变化范围在0.6g/100g～0.2g/100g,水解总黄酮甙含量则呈现波浪式下降趋势,2群体变化范围在1.3g/100g～0.79g/100g.

简介：摘要本文对多目标粒子群算法的原理和数学模型做了基础记述，然后对多目标粒子群算法做了仿真测试，并使用加速因子对其线性变化进行了优化，这不仅保证了粒子群算法初步搜索时能在比较大的范围内迅速找到自身最优位置（pbest），而且利用加速因子的权重变比变化促使后期粒子群进行严格的局部搜索以便于去找到gbest位置也就是全局最优位置，使其集中向Pareto最优前沿聚集。使得在仿真结果中使用拥挤距离删除后得到的图形的最优前沿更加均匀平滑。最后利用前面所介绍的粒子群算法去解决环境经济调度优化问题，介绍环境经济调度原理以及其数学模型，在其多个不等式和等式约束下做了仿真测试，得到的数据与文献做了详细对比，表明粒子群算法在解决环境经济调度的问题中具有很大的可行性和有效性。

简介：笔者认为康、梁维新派是科举知识分子激进派,二康、梁维新派既然是一批科举知识分子激进派,梁启超说

简介：摘要光伏阵列被云层局部遮挡，使得其功率-电压（P-V）曲线呈现阶梯状、多极值的形状，从而造成传统的最大功率点跟踪不起作用，陷入局部寻优，本文提出了一种可以快速、稳定并且能够全局寻优的最大功率点跟踪（MPPT）算法。算法先将粒子群优化（PSO）改进，使得在一定的迭代次数下稳定地全局更新所有粒子的速度和位置，快速找到最大功率点（MPP）的大概位置，再利用改进的Fibonacci数列作为变步长扰动观察法步长改变的依据，快速接近和得到功率的最佳解1。通过Simulink建立了仿真模型，与变步长扰动观察法、传统粒子群优化算法进行比较，验证了算法在精度与速度上有明显提升。

简介：提出一种以广义柔度矩阵为损伤指标,基于量子粒子群优化算法的结构损伤识别方法.该方法根据结构损伤前后广义柔度矩阵差与结构物理参数变化关系,将结构广义柔度矩阵识别问题转化为优化问题,进而采用系统辨识能力较强的量子粒子群优化算法搜索目标函数最优值,从而达到损伤位置和损伤程度同时识别的双重效果.最后通过简支梁数值模拟对该方法的有效性进行了验证.

简介：笔者认为康、梁维新派是科举知识分子激进派,二康、梁维新派既然是一批科举知识分子激进派,梁启超说

简介：笔者认为康、梁维新派是科举知识分子激进派,康、梁维新派既然是一批科举知识分子激进派,梁启超说

简介：对于有限群G的每一主因子H/K来说,若G的子群L满足LH=LK或者L∩H=L∩K,则称L是G的CAP-子群.本文通过假设G的每个非循环Sylow子群P有一个子群D使得1〈｜D｜〈｜P｜,且P的所有阶为｜D｜和2｜D｜（若P是非交换2-群且｜P∶D｜〉2）的子群H是G的CAP-子群,得到G为p-幂零群的一个结果.

简介：Tikhonov正则化方法是求解不适定问题最为有效的方法之一,而正则化参数的最优选取是其关键.本文将混沌粒子群优化算法与Tikhonov正则化方法相结合,基于Morozov偏差原理设计粒子群的适应度函数,利用混沌粒子群优化算法的优点,为正则化参数的选取提供了一条有效的途径.数值实验结果表明,本文方法能有效地处理不适定问题,是一种实用有效的方法.

简介：针对矿井结构复杂,井下未知节点定位存在信标节点布置冗余、定位精度低等问题,提出了一种基于粒子群优化算法的井下目标定位方法。根据矿井环境特点区块化布置信标节点,通过引入线性递减权重的粒子群算法对未知节点与信标节点的测量距离和估计距离的误差进行优化,降低定位误差。与四边测量法、加权最小二乘法和RSSI加权质心算法进行Matlab仿真对比实验。仿真结果显示：信标节点为5个,节点总数为15时,平均定位误差为0.877m。高斯白噪声标准差取值范围从5递增到20,平均定位误差由1.21m增长到4.65m,增长幅度最小,抗噪性最好。信标节点密度由10%增加到40%,平均定位误差从2.82m下降到0.76m,定位精度明显好于其他三种算法,稳定性好于RSSI加权质心算法。定位精度更高,抗噪性更好,可靠稳定,在井下巷道环境中适应性更强。

简介：研究了量子群胚上与弱模余代数和余模余代数相关的弱广义smash余积的对偶定理.设H是弱Hopf代数,C是弱左H余模余代数,D是弱左H模余代数.首先,给出量子群胚上的弱广义smash余积C×lHD的定义,并构造其模和余模结构.类似考虑右广义smash余积C×LrD.然后得到它们之间的同构.其次,通过引入弱卷积逆,弱余内作用和强相关余内作用的概念,得到C×HrD和CvD同构的充分条件,其中v∈WC（C,H）,H在D上的余作用是右强相关余内作用.最后,证明了量子群胚上广义smash余积的对偶定理：（C×HlH）×lH＊H＊≌Cv（H×lH＊H＊）.

简介：摘要总结了35例蓖麻子中毒患儿的抢救及护理，其抢救治疗与护理重点为迅速建立静脉通道，及时抽血，有针对性地应用大量维生素及抗生素等药物。采取催吐、洗胃、导泻措施，清除毒物等综合治疗及护理。认为及早诊断，抢救及时，方法得当是全部中毒患儿获得成功抢救的关键。