简介:针对柴油机缸盖振动信号的非平稳时变特点,提出应用小波包能量法提取故障特征向量,并将提取的特征向量作为BP神经网络的输入向量进行学习训练。训练后的神经网络可以利用测量的振动信号判断柴油机的气阀机构故障状况。实践证明该方法在柴油机振动诊断中是有效可行的,对其他设备的故障诊断也具有借鉴意义。
简介:本文在阐述了发动机气门漏气声学特性及其振动诊断机理的基础上,针对发动机缸盖振动信号的特点,运用小波包对采集的振动信号进行3层分解、重构、提取特征向量。然后将特征向量作为概率神经网络的输入,构建网络模型。再用测试数据验证诊断模型的正确性。诊断结果表明该方法是可行的,并取得了较好的效果。
简介:简要介绍废气再循环技术的原理、废气再循环的技术发展状况及EGR阀的结构和系统控制形式,并针对EGR阀的结构形式,指出了EGR技术主要存在的问题和设计控制的原则。使废气的再循环量在每一个工作点都达到最佳状况,保证排放污染物中的排放值最低。
简介:本文介绍了WHTC排放测试循环的背景,以一台3.8L柴油机为试验样机,对其运行WHTC循环以及现行国标GBl7691-2005中的欧洲瞬态排放测试循环(ETC)的试验工况进行了对比分析。通过对测试工况的转速、扭矩分布状况,后处理排气温度分析,来为排放控制策略的制定探索可行的方向。本文基于试验样机对进气节流、排气节流,从进排气的方面措施对发动机排气温度的影响进行分析。
简介:为满足国际海事组织提出的船舶能效指标,降低船舶CO2的排放。本论文通过船舶CO2循环碱液吸收方法,分别研究了CO2通气率、碱溶液高度、反应器直径等对CO2吸收率的影响,研究了碱液对CO2的吸收机理,并对试验过程中产生的现象进行了分析。通过本次试验,证明循环碱液吸收船舶CO2在实际应用中是可行的。
简介:针对有机朗肯循环系统,选取五氟丙烷(R245fa)、乙醇、三氟氯丙烯(R1233zd)、环戊烷等4种工质进行研究,通过试验分析蒸发温度、膨胀比、等熵效率、过热度等参数对系统净功率、热效率的影响。结果表明,增大膨胀机等熵效率可提高系统净功率,在燃烧完全的情况下4种工质中选用乙醇和R1233zd更利于改善发动机燃油率,并对有机朗肯循环系统中的膨胀比、过热度和蒸发温度等参数的选择提出建议。
简介:
简介:对应用于温度场分析的热网络方法及基于热网络法的软件SINDA/FLUINT进行了介绍。利用热网络法和流体网络法对某发动机舱进行热仿真与热分析。建立了飞行器发动机舱各部件与其内外流体之间的网络关系及仿真模型,并进行耦合求解,得到此发动机舱各部件不同位置的温度分布,并对优化方案进行了仿真。其结果为发动机舱热分析及布局设计提供了参考。
基于小波包与神经网络的柴油机故障诊断
基于小波包和概率神经网络的气门漏气故障诊断研究
关于废气再循环(EGR)技术
柴油机WHTC循环NOx控制和热管理技术研究
基于循环碱液法的船舶动力装置脱碳试验研究
车用有机朗肯循环各参数对发动机性能的影响
联合循环发电厂发展趋势:西门子动力公司预测更多使用天然气
热网络法在发动机舱温度场仿真中的应用