简介：VPN(VirtualPrivateNetwork)虚拟专用网是从专网业务发展而来的。专网实际上就是企业的专用内部网。当企业需要将不同地点的内部网进行连接时(跨广域连接),就需要借助公网的资源。传统的跨广域专网,是通过具体的物理电路实现互联的,例如:SDH或PDH的TDM电路。由于这种方式公网的带宽

简介：瞬态干扰是天波超视距雷达中一种常见的干扰，经常抬高雷达的距离一多普勒二维检测背景，造成目标检测困难，因此需要加以抑制。提出了基于压缩感知的天波雷达瞬态干扰抑制方法。该方法首先确定瞬态干扰的位置，然后利用压缩感知来重构该位置上的杂波和目标信号，从而实现瞬态干扰抑制。为了避免瞬态干扰对信号重构的影响，从单位矩阵中抽取若干行构成压缩感知的观测矩阵。实测数据处理表明，该方法可以有效地抑制瞬态干扰，显著改善雷达的探测性能。

简介：H.264/AVC视频压缩编码标准采用了基于运动补偿的帧间预测编码,用于去除帧间时域冗余。其中运动估计是帧间预测的核心部分,也是最耗时的部分,因此一个高效的运动估计算法能大大提高编码效率。本文重点介绍了H.264/AVC中的快速运动估计UMHexagonS以及与此相结合的CBFPS亚像素运动估计和提前终止技术。

简介：针对米波雷达由于波束宽和地面反射多径引起的测高难题，提出一种基于稀疏解的米波雷达低仰角测高法。该方法首先构造基于类-P范数稀疏度和2-范数约束的代价函数，通过迭代方法最小化代价函数得到稀疏解，最后由尺寸远大于阵元数的稀疏解估计目标仰角和高度。与传统的高分辨算法相比，该方法对信噪比和快拍数要求不高、无需特征值分解和多维搜索过程，具有较高的分辨率和极低的旁瓣电平。计算机仿真和实测数据的处理结果验证了该算法的有效性。

简介：雷达组网数据处理首先要进行误差配准，来准确地估计和消除系统偏差。该算法模型建立在ECEF坐标系下，并采用均方根不敏卡尔曼滤波（SRUKF）对组网雷达系统偏差进行实时估计。该算法不仅无需计算雅可比矩阵，而且算法的方根形式增加了数值稳定性和状态协方差的半正定性。仿真结果表明，该算法可以有效地实现组网雷达的系统误差配准。

简介：ISAR干扰效果评估一直是电子对抗领域的热点和难点问题。针对传统客观评估指标存在不足,提出了一种基于图像纹理特征的ISAR干扰效果评估方法。该方法充分考虑了干扰前后图像像素点之间的相关性,其特征向量组涵盖了目标方向、相邻间隔、变化幅度、位置特征及能量变化等多维信息的变化,体现了一种多指标信息融合的体系评估思路。最后,结合ISAR实测数据进行了仿真实验,结果表明该方法不仅能够准确反映干扰前后图像细节纹理的变化,而且能够有效实现干扰样式的优选,有效提升了干扰效果评估的稳健性和可靠性。

简介：二相编码脉冲压缩信号例如巴克码和M序列已经广泛应用于现代雷达系统中。二相编码波形设计中初始移位寄存器的选择是个关键技术，它直接决定了信号波形在满足最小峰值功率下能否具有最大脉压比。基于免疫学中的抗体克隆选择，提出了用免疫克隆算法（ICSA）来搜索M序列最优初始移位寄存器值。与标准遗传算法（SGA）和一种混合遗传算法（HGA）相比，文中提出的方法有效地战胜了早熟现象，得到了更优的搜索结果。实验结果证明了此算法的可行性和有效性。

简介：针对接收天线接收的目标散射体的散射强度取决于目标相对于收发天线的位置、目标电性能参数以及目标几何形状的问题,提出一种将不同位置的目标对齐到参考位置的目标对齐框架。该框架创新地从BP（BackProjection）算法与线性波恩近似（BornApproximation,BA）电磁场逆散射数学模型关系入手,结合修正Green函数设计,推导出目标特征受多个参数耦合约束的去相关数学模型。基于电磁场仿真数据,从定性和定量两个角度验证所提出的目标对齐框架的有效性。

简介：在穿墙雷达成像技术中,建筑布局成像对确定墙后人体目标的空间相对位置以及多径虚假目标的提取有重要意义。目前的建筑布局成像一般采用多通道多视角图像融合方法,对此提出一种基于多尺度分析,即基于小波分解下的多通道多视角图像融合算法。该算法分为两个阶段,第一阶段涉及到单视角下的多通道图像融合,该阶段的融合目的主要是为增强图像细节信息和提高图像清晰度。因此对其小波分解后的图像高频分量采用平均梯度增强的加权融合算法,低频分量采用平均加权融合,后经小波反变换后形成多幅单视角图像;第二阶段涉及到多视角融合,该阶段的融合目的主要是为了增强图像的对比度,并且考虑到此阶段不同视角下图像经小波分解后的三个高频分量对比度各不相同,因此高频分量采用对比度增强的加权融合算法,低频分量仍采用平均加权融合,后将融合后的频率分量经小波反变换,便可得到一幅完整融合图像。仿真结果表明,提出的基于小波分解下的多通道多视角图像融合算法不论在图像视觉效果的改善和信噪比的提高等方面都有较大的作用。

简介：步进频率综合宽带技术是一种易于雷达工程实现的距离高分辨技术。但步进频率工作体制对目标的运动十分敏感,若不作速度补偿处理则最终综合成像处理结果将发生错误,因而步进频率综合宽带处理需包含速度补偿等一系列关键处理流程。首先阐述了步进频率综合宽带距离像的原理以及目标运动带来的影响,分析信号处理整体流程并提出基于相位差分-IFFT的速度估计算法。依据国产＂魂芯一号＂DSP平台进行最优化软件设计,提供了一种基于国产DSP的步进频率综合宽带处理实时系统方案。

简介：针对传统舰载雷达和岸基雷达很难检测出海杂波背景下小目标的现状,提出一种基于Hurst指数差异的方法来检测海杂波背景下小目标。该算法基于小波分析法：计算各种极化方式下不同距离门的海杂波的Hurst指数,分析发现距离门含有小目标的Hurst指数明显大于距离门只含有海杂波的Hurst指数,而只含有海杂波的不同距离门间Hurst指数变化较小,因此可基于不同距离门的Hurst指数差值作为检测小目标的标准。实验证明,该算法可在没有任何先验知识条件较准确地检测出海杂波背景下的小目标。

简介：针对常规地面雷达主要参数精度指标要求，考虑到目前广泛使用的多种定位设备不同的数据接口，设计了一种雷达精度评估系统。该系统通过整合多种定位设备的数据接口关系，对多种类别定位数据利用人机交互方式提取并进行归一化处理，形成统一的精度评估数据文件；再采用基于数据文件的数据处理方式，利用GJB74A—1998规定的雷达精度等指标计算方法，得到雷达各主要参数的精度指标和比较直观的显示结果，不仅方便了雷达系统误差校准，而且为更好地验证、比较数据处理算法的精度提供了有效手段。

简介：本文介绍了辽宁广播电视台高清频道节目备播的设计思路和工作流程，并对高清节目备播系统的特殊需求作了简要介绍。

简介：理论上瞬态极化雷达可获取动态目标全极化散射特性的精确测量信息，但由于存在极化通道不一致、极化隔离度有限以及背景杂波等非理想因素，其极化测量存在误差，必须进行校准。当前极化校准需要多个定标体，且定标体姿态摆放误差将引起校准偏差。针对上述问题，提出了一种基于标校球的瞬态极化雷达校准新方法，在考虑双天线空域极化特性的基础上，仅需单个金属球即可完成定标，提高了校准精度。该方法为解决制约瞬态极化雷达实际应用的校准难题提供了技术支撑。

简介：传统的单天线合成孔径雷达（SAR）系统由于没有空间维处理能力很难检测地面慢速目标．而多天线SAR和空时自适应信号处理（STAP）为解决这一问题提供了途径。该文研究长相干处理时间导致回波波达方向和多普勒频率均有变化情况下的STAP方法．给出回波波达方向变化的公式，分析动目标多普勒频谱的变化及STAP方法抑制地杂波性能的仿真结果。

简介：农村智能广播是一种在应急广播基础上发展而来,集应急广播、政务信息发布、防灾减灾、文化信息资源共享、农村信息化建设、娱乐等功能于一体的信息传播系统。基于RDS技术构建的农村智能广播非常适合经济不发达,特别是山区面积较大、少数民族较多的县份,是一种投资较少、效果较好的解决方案。

简介：针对复杂电磁环境下LFM脉压雷达移频干扰辨识的问题，提出了一种新的基于分数阶Fou—rier变换的干扰识别方法。该方法通过将分数阶Fourier变换与雷达接收机中的匹配滤波结果相结合，不仅可实现对接收信号的分数阶滤波，去除复杂电磁环境中的杂波噪声，进而提高脉冲压缩测距系统的准确度；并且将利用分数阶Fourier变换估计得到的目标速度信息与脉冲压缩所得距离信息相结合，可有效识别敌方干扰机发射的假目标欺骗干扰。仿真实验验证了方法的有效性。

简介：针对二维ISAR像的空中目标识别问题,提出了一种新的识别算法。首先通过对数极坐标变换,将笛卡儿坐标系下的尺度、旋转变换转变成对数极坐标系下的平移变换,然后对新坐标系下的图像进行二维傅里叶变换,利用傅里叶变换模值的平移不变性,得到具有尺度、旋转不变性的特征矩阵,最后与模板的特征矩阵进行矩阵相关,识别分类。用实测数据进行了验证,证明了算法具有较快的速度和较好的识别结果。

简介：随着航空事业的不断发展,低空全面开放已成为必然趋势。基于OFDM通信信号的外辐射源雷达可以有效实现低空飞行监管,具有高定位精度和低费效比的优势。首先研究MQAM-OFDM的调制特性,分析其在无源探测中的优越性;然后分析其模糊函数,论证出其在无源探测中的可行性;接着根据回波模型作自适应滤波,以抑制DPI和MPI;最后针对模糊函数的＂旁瓣尖峰＂和残余噪声提出一种基于平滑滤波器的处理方法。此方法简单可行且能够有效抑制干扰、滤除噪声、改善信号质量。

简介：在穿墙雷达建筑物布局成像中，针对现有成像算法因没有充分利用墙体本身的物理特性而出现墙体轮廓模糊、边缘不连贯以及成像过程耗时的问题，提出一种基于优化最小化框架的墙体成像算法。该算法首先利用像素块来表征墙体连续块状的物理特性,并将其引入信号模型，然后以LASSO（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator）模型为基础，在优化最小化框架下构造稳健的优化目标函数，最后利用墙体回波信号的时移特性并结合卷积得到迭代过程的快速实现。实验结果表明，该算法对墙体成像特征明显，不仅保证了墙体轮廓特性，而且杂波少、分辨率高，并较大幅度减小了成像算法处理时间。