简介:摘要统计工作是服务公司发展大局的出发点和落脚点,项目统计作为统计的重要组成部分,在管理范围上以涵盖综合计划下达的所有专项。本文根据基于全口径四个链条(里程碑链条、资金链条、投资控制链条、物流链条)的各阶段属性,设计综合计划下达、ERP建项、年度预算、需求提报、招投标、合同签订、财务入账等时间序预警指标,构建项目预警模型,实现对项目过程信息的挖掘分析,强化项目执行管控。
简介:摘要:根据国网新疆培训中心培训管理要求,制定了一套符合国网新疆培训中心实际的培训评价模型,应用大数据分析平台,为公司人才培养提供了全方位多维度评价体系。
简介:摘要:国内电力企业依据“SG186标准化设计规范”基本完成了电力营销系统的建设,该系统几乎覆盖了整个中国的信息网络,实现了横向、纵向的一体化信息平台的建设,电力营销业务应用、相关数据采集与处理等子系统也得到了更为广泛的应用。智能电网建设步伐的不断加快,电力营销系统也步入了发展的快速阶段,依据国家电网需求,电力营销系统规划了计量生产调度平台、智能互动网站、营销稽查监控等多套业务系统,全面覆盖了电力营销系统,具有普遍应用性,满足多家电力公司的应用需求。与此同时,中国还发布了《中国电力大数据发展白皮书》,标志着电力大数据时代的开始。本文对基于预测模型的电力精准营销框架进行分析,以供参考。
简介:摘要:电力负荷预测在电力系统规划和运行中具有重要作用。为了提高预测精度,本研究提出了一种基于深度学习的电力负荷预测模型。首先,收集并预处理了历史电力负荷数据及相关气象数据。其次,构建了包含长短期记忆网络(LSTM)和卷积神经网络(CNN)的混合模型,通过特征提取和时间序列分析相结合的方法来进行负荷预测。模型训练过程中,采用了交叉验证和超参数优化技术,以提高模型的泛化能力和稳定性。实验结果表明,相比传统预测方法,本研究所提出的深度学习模型在预测精度和鲁棒性方面均有显著提升。该研究为电力负荷预测提供了一种有效的方法,具有广泛的应用前景。