简介：摘要：本文研究了多组分复杂介质余热锅炉的传热与动态特性。首先，通过对锅炉结构及运行原理的分析，明确了研究目的和意义。接着，针对锅炉内的多组分复杂介质，建立了传热模型，并通过实验验证了模型的准确性。最后，基于动态仿真研究了锅炉在给定工况下的动态响应特性，揭示了介质温度、流量对锅炉输出的影响规律。结果表明，本文所研究的余热锅炉在多组分复杂介质环境下具有较高的传热效率和良好的动态特性，可为相关工业领域提供重要参考。

简介：摘要：

简介：摘要：随着煤炭资源开采难度的增加，我国煤矿行业正面临从浅部向深部开采的转型挑战。复杂地质条件对煤矿掘进支护作业构成了显著影响，常规技术难以适应多变的外部环境，导致生产问题和安全事故频发。本文深入分析了煤层硬度、断裂构造、煤层夹石及煤层含水透水等因素对掘进支护作业的具体影响，并探讨了掘进设备选型、掘进通风、支护方式优化及现场监测等策略。旨在通过技术创新与优化路径，提升煤矿掘进支护技术的适应性与效率，保障煤矿生产安全，提高生产效率，促进我国煤矿事业的稳健发展。

简介：摘要：随着我国经济社会的持续进步，清洁能源在能源发展中的地位日益凸显。根据《2030年前碳达峰行动方案》的明确目标，至2030年，风电与太阳能发电的总装机容量预期将达到12亿千瓦以上。值得注意的是，高海拔地区因人口密度较低而风能资源丰富，为风能开发提供了得天独厚的条件。然而，这类地区的自然环境往往较为恶劣，给工程建设带来了不小的挑战。

简介：摘要：复杂地形下的电力架线工程面临着多方面的安全风险，包括极端气候条件、地质灾害、环境腐蚀等自然环境因素，以及工程设计、施工和维护过程中的安全管理因素。本文通过系统分析这些风险，提出了相应的防范策略，包括工程前期规划与设计、施工过程中的安全管理和工程后期的维护与管理。研究表明，通过合理的风险评估、先进的材料选择、科学的安全管理和技术监测手段，可以显著提高复杂地形下电力架线工程的安全性和可靠性，本文对未来工程实践提出了建议。

简介：摘要为适应于复杂环境，提高巡视距离、巡检精细化和安全性入手，结合输电线路巡检、航空、飞行自动控制、通信、地理信息、图像识别和处理技术等多项技术，研发了一套大型无人机输电线路巡检系统。以Z-5大型无人直升机为飞行平台，搭载中继数据链系统、任务吊舱系统、三维地面站测控导航系统、飞行避障系统、缺陷故障智能诊断系统，使系统具备无人机系统自主起降、三维程控飞行、超视距测控、预警避障、可见光\红外\紫外巡视以及电网设备健康状况诊断评估等多项实用化功能。

简介：摘要随着社会生产力的进步，我国的电力事业也因此获得了卜大的发展空间，因此，电力事业在现代工业中也变得越来越重要，并且和国民整体的经济发展有着密不可分的关系然而，在这种情况下，受到电力事业整体快速发展的催动变电站在规模上也不断扩大，导致变电运行技术中有关接线的方式也越发复杂。因此，有关变电运行的安全性有了更加高标准的要求。因此，本文根据复杂接线方式下变电运行技术的应用必要性详细探究了变电运行技术的运用现在及其作用，并且提出了复杂接线方式在变电运行技术下的运用策略。

简介：摘要拉伸模是最复杂的冲压模具，金属材料在拉伸模具塑性变形中，被制成复杂的产品形状，最容易引起拉伸过程的问题是起皱或开裂;考虑模具对软件简单易操作的要求，借助软件dynaform，分析产品问题可能发生在成型零件的过程中，辅助修改模具结构，构成可能发生的产品成型工艺问题。

简介：摘要河北邢台热电联产（2×350MW）工程#1锅炉施工采用FZQ1380塔式起重机作为主吊机械，布置于1#锅炉炉右区域，工程建设施工完毕后此塔式起重机处于锅炉、厂房、输煤栈桥及厂区综合管架等建构筑物封闭区域，本文对塔式起重机在复杂环境下拆除的施工方案策划、资源准备及作业方法等进行总结介绍，对建设工程中同类型起重机械拆除施工组织具有参照意义。

简介：摘要：随着近些年来我国科学技术的快速发展，在我国复杂机电产品的设计制造中已经大规模地应用了高新技术，通过该技术的应用便可以对复杂机电产品噪声和振动方面的影响因素进行分析，同时也可以进一步地构建出复杂机电产品各个零部件系统的三维结构模型，完善复杂机电产品在零部件设计制造中的结构稳定性，但是高新技术在复杂机电产品零部件设计制造的应用中仍然存在着一些问题，而这些问题也得到了当前社会的广泛关注。

简介：摘要电力网络是一个庞大的系统，它是由无数机组设备和复杂接线方式组合而成。为了更好地满足人们的用电需求，电力设备更新与使用越来越多，变电站接线方式也越来越复杂。在电网调度运行中，变电运行技术不仅可以及时掌握电力设备的运行情况，还可以对电网调度运行进行全方位管理，确保电力系统的运行稳定和安全。本文笔者主要分析了变电运行技术在复杂接线方式下的应用，从而保证对电力系统的故障予以妥善解决。

简介：摘要：现阶段钢铁工业依然在国民经济总体系中占据重要地位，为平稳推动钢铁生产智能化、信息化转型，还需要加强设备检修力度，确保设备始终处于高效安全运行状态。由于钢铁生产以及设备检修的流程复杂，检修计划编制期间还需着重考量多项复杂约束，选择适宜的设备检修排程技术手。本文就针对此，以复杂约束下钢铁企业设备检修排程概念与重要意义为切入点，提出设备检修排程方式，结合复杂约束条件制定钢铁企业设备检修计划动态调整方案，以供参考。

简介：摘要随着电气化铁路高速发展，对电气化铁路接触网的技术要求越来越高。接触网是电气化铁路必不可少的设备，锚段关节就是接触网的心脏，锚段关节也是接触网线路最薄弱地段，也是最容易发生事故部位，所以我们日常检修中必须精益求精，加强巡视，确保接触网正常运行、电力机车受电弓的取流正常。本文对接触网常见问题做了分析总结，并提出了处理方法。

简介：摘要在我国的能源结构中，煤炭资源一直占据着重要的地位，并且随着社会经济的不断发展，人们对能源的需求量也越来越大，这也给煤炭开采工作带来了更大的压力。而且煤炭资源是不可再生资源，随着开采工作的继续，其开采难度逐渐地加大，并且容易开采的地区开采量越来越少，煤矿开采工作逐渐转移到更为复杂的地质环境中，开采难度进一步加大。同时，这一现状也提高了煤矿开采安全事故的发生率，不仅严重影响了煤矿开采效率还严重危机到人们的生命安全。因此在煤矿掘进开采的过程中，加强掘进支护作业，为煤矿开采工作提供稳定、安全、可靠的开采环境。

简介：摘要配电网结构复杂，分支多，故障点定位困难。配电网故障定位功能在配电网故障后立即给出故障点精确位置，便于故障点查找和恢复供电，有利于减少停电时间，因此对复杂配电网故障行波矩阵网络定位研究，对于提升供电可靠性具有重要意义。

简介：摘要当前的深度学习方法使用在基于大型图形处理单元（GPU）的计算机上训练的卷积神经网络（CNN）非常成功。该方法的三个局限性是1)基于简单的分层网络拓扑结构;2)网络采用人工配置以达到最优效;3)神经元模型的实现在成本和功耗上都比较昂贵。在本文中，评估了使用三种不同的计算架构来解决这些问题的深度学习模型量子计算来训练复杂的拓扑结构，高性能计算(HPC)来自动确定网络拓扑结构，以及低功耗硬件的神经形态计算。由于目前量子计算机的输入尺寸限制，实验中使用MNIST数据集。结果显示了将这三种架构结合使用来解决上述深度学习限制的能力。结果表明，量子计算机可以在网络复杂度增加的情况下，在可控制的时间内找到高质量的层内连接权值;高性能计算机可以找到最优的基于层的拓扑结构;在低功耗记忆硬件中，神经形态计算机可以表示其他结构的复杂拓扑结构和权值。

简介：摘要随着我国社会经济的不断发生，我国工业生产用电以及公民生活用电幅度逐渐增加，电网范围逐渐扩大。用电器种类的不断丰富让电网用户对电网的供电质量以及供电质量提出了更高的要求。用电器种类的复杂让逐步加深了电网系统的管理难度，部分供电企业应电网管理技术以及方法较为落后，无法适应日渐复杂的电网环境，导致电网运行过程中经常性的发生局部断电事故，甚至出现存在较大风险的大面积停电事故，不仅增加了电网的维护成本，也给电网用户带来了直接或间接的经济损失。针对上述问题，本文提出了基于复杂事件处理技术的电网管理系统。复杂事件处理技术下文简称（cep），是基于信息技术、计算机技术、实时监控技术、电网管理技术的综合性事件信息处理技术。文章深入分析了cep技术在电网管理中的作用以及应用方法。旨在为我国电网管理技术的研究提供借鉴。

简介：摘要： 新时期经济发展下，电力调度数据呈上升趋势，面对当前复杂大电网的发展形势，如何做好电力调度数据网的安全管理是一个非常重要的问题。下面文章对电力调度数据网安全管理问题及因素进行分析，并探讨安全管理模式构建的有效策略。

简介：摘要在当前工业化进程迅速加快的背景下，社会发展中所需要的电力能源缺口越来越大，为了适应时代的需要，电力行业自身也在高速发展。电网规模在不断扩大，电力用户也在不断的增加，电网的接线方式也由简单变得复杂化。一系列的变化下，电网还要提升其稳定性，供电质量也要相应提升，因此，就出现了技术与应用上的问题。本文首先提出变电运行技术在复杂接线方式下容易出现的问题，然后针对性地提出技术应用措施，希望对供电企业有所帮助。

简介：摘要当前的深度学习方法使用在基于大型图形处理单元（GPU）的计算机上训练的卷积神经网络（CNN）非常成功。该方法的三个局限性是1)基于简单的分层网络拓扑结构;2)网络采用人工配置以达到最优效;3)神经元模型的实现在成本和功耗上都比较昂贵。在本文中，评估了使用三种不同的计算架构来解决这些问题的深度学习模型量子计算来训练复杂的拓扑结构，高性能计算(HPC)来自动确定网络拓扑结构，以及低功耗硬件的神经形态计算。由于目前量子计算机的输入尺寸限制，实验中使用MNIST数据集。结果显示了将这三种架构结合使用来解决上述深度学习限制的能力。结果表明，量子计算机可以在网络复杂度增加的情况下，在可控制的时间内找到高质量的层内连接权值;高性能计算机可以找到最优的基于层的拓扑结构;在低功耗记忆硬件中，神经形态计算机可以表示其他结构的复杂拓扑结构和权值。