简介:摘要:通过图像获得一些重要信息是当前较为流行的途径之一,图像分析中,图像可以直接反映事物的特征。但是由于在雾霾天气状况下,受到空气中介质(如气溶胶、尘埃、雾和烟尘)的影响下被光线散射,导致图像退化和信息模糊,这将会出现严重的图像降质问题,难以提取有用的特征信息。本文基于Matlab开发平台,对单张图像去雾技术进行研究,主要包括:直方图均衡化,Retinex增强处理及基于暗通道先验去雾算法,并且通过良好的人机交互界面显示去雾效果评估信息,最后设计了基于matlab平台开发的去雾技术及去雾效果评估系统。
简介:摘要:随着互联网技术的不断更新及发展,人们的生产、生活无时无刻都在与互联网产生交互,对于一些普遍通用的APP、WEB界面的访问量急剧上升,这就对搭载服务的硬件设备产生严重的负载,随时可能存在宕机、500等字样的出现。这就要求我们的硬件设备性能足够高,然而高性能对应的就是高投资,如何提高互联网的综合性能,保证服务质量已成为人们关注的焦点和热点话题,网络超载等现象的出现,给个人和各个领域带来了严重的威胁和挑战。服务器负载均衡技术的出现就很好的解决了这些问题,负载均衡技术已经成为提升各种设备性能的一项重要技术。本文就负载均衡原理、实施、扩展功能开始论述。
简介:摘要:一直以来,由于遗传算法的优异性,被广泛应用在各个领域;本文通过遗传的各个步骤和方法的介绍,便于学者理解,并指出算法的评价指标,为广大学者提供验算标准。
简介:摘要:在航海时代蓬勃发展的今天,电子海图的出现为海员提供了很多方便,在船舶航行中航线设计船员比较关注,在航线中寻找线路的最短航线成了研究的热点,最短航线不仅能给公司带来可观的经济效益,还能大幅度缩短航程,本文介绍了Dijkstra算法以及包括它的优化和改进的A*算法和Bellman-Ford算法,并进行了实验比较。最后,对Dijkstra算法在电子海图路径规划中的局限性进行了讨论,并提出了未来的研究方向。
简介:摘要:本次课题的目的,是对现在主流的图像去雨算法进行一个对比,并通过对比,通过具体的案例,来分析出不同的算法间的优略。在本次课题中,主要对两个算法进行,分别是基于滤波去雨算法和暗通道先验算法去雨。对于基于滤波去雨算法和暗通道先验算法去雨的优略而言,基于滤波去雨算法更加适合雨水相较不那么密集的图像,面对雨水密集的图像时,它处理的结果一般。但它算法简单,易于实现;对于暗通道先验算法去雨而言,它对于雨水是否密集无太大的要求,都能有较好的效果,缺点在于运算量较大,且需要构建不少函数来支撑算法的实现,最后的结果如果不进行图像融合,呈现出灰色的图像。对于它们二者的结果,用MATLAB进行了复现。
简介:摘要 随着人工智能技术的不断发展,深度学习正在迅速崛起.它可以把复杂的信息结构转换成更加简单易懂的模型,并且可以根据不同的模型结构,快速地提取出更多的信息,这使得它可以更好地帮助人类理解和预测未来的行业,比如图像处理、语音处理和自动驾驶。因此,将深度学习算法应用于推荐系统具有十分重要的意义。
简介:摘要:我国疆域广阔,但是地形地势较为复杂,尤其是山地地形占比大,复杂的地形实际上为地质找矿工作增加了很大的难度。因为地形地势较为复杂,为适应各类的地质特征,就出现了多种类型的地质找矿技术。本文重点分析地质找矿技术的常用方法。