简介:摘要:近年来,由于风力发电具有多种优势,如资源分布非常广泛、清洁无污染等,所以人们对其给予了高度关注,有效推动了风力发电的快速发展。不过在提高风力发电厂容量过程中,却会不同程度地影响电网系统,电能质量的影响程度随着风电机组并网运行规模的扩大而上升。因为风力资源具有不确定性,再加上风电机组运行的特点,严重降低风电机组输出功率的稳定性,进而会影响电能的质量。随着能源产业形势发生改变,目前我国“十四五”能源发展规划制定目前已经提上日程,“十四五”时期,我国能源发展的思路将发生改变,过去主要依靠基地式大发展的路径会重点转向户用分布式发展,形成大规模集中利用与分布式生产、就地消纳有机结合,分布式与集中利用“双管齐下”的格局。因此,“十四五”期间我国可再生能源、天然气和核能利用将持续增长,高碳化石能源利用大幅减少,能源发展的外部环境将面临深刻的变化。[1]。
简介:摘要:为解决传统电能质量数据处理方法准确性低和复杂度高的问题,本文提出一种基于符号近似聚合( Symbolic Aggregate Approximation, SAX)的电能质量数据符号化处理方法。采用主成分分析法对电能质量数据进行特征提取,构建电能质量数据的快速递归表达。通过分段线性拟合 (Piecewise Linear Fitting, PLF)方法对电能质量特征序列其进行降维处理,形成符号化表示。利用符号距离度量方法计算电能质量特征序列符号化表示间的距离,实现电能质量数据的相似聚类。仿真算例分析结果表明所提方法具有准确和高效的优点。