简介：1月8日，由中国互联网协会指导、DCCI互联网数据中心主办的中国互联网市场数据发布会，全面而系统地披露了最新的《Netguide2008中国互联网调查报告》，其中蕴含2007全年度互联网用户、互联网服务市场统计数据。统计数据显示：

简介：在全国人大会议上，李克强总理提出“互联网+”行动计划，大力推动大数据等新技术与不同行业的融合发展。管理会计行业作为与计算机技术关系密切的重要领域，在大数据的应用上应当走到前面。高校作为科技界的排头兵和企事业单位的典型代表，在管理会计工作的开展上却存在着较多问题，“互联网+”战略在管理会计工作中的融合应用未能得到深入发展。本文分析了目前大数据在高校管理会计工作中面临的实际困难，指出发展大数据是高校管理会计工作的基础，为大数据在高校管理会计工作的应用建言献策，以期能够促进高校管理会计工作的深入发展。

简介：如今,当我们随手翻开报纸杂志、打开手机电视、搜索热点新闻,“大数据”一词被炒得很火,“大数据”正以势不可挡的气势迅速融入我们的生活、工作、娱乐中去。这是继第二次工业革命后的第三次工业革命,以数字革命、数字经济、数字技术、数字计算和通信等变革将会彻底改变人们的生活方式和制造业的未来。

简介：“懒”只是宅人的表象、外界的误解。“宅”实际上不是一个物理空间,而是一个心理空间。宅行为背后的成因,是宅人更热衷于培养自己的兴趣爰好、丰富内心世界、并以志趣的契合来驱动更高品质的社交。极光大数据发布《Z世代宅人研究报告》,以目前居住于三线及以上城市的90后?00后年轻人中的宅人群体为研究对象,呈现Z世代宅人的人群画像及生活形态等。

简介：统计原始数据是反映经济与社会发展基本情况的基础资料,是统计数据的源头,是统计工作的灵魂,是对社会经济活动进行监督、管理、控制的重要工具,如果没有真实可靠的统计原始数据,整个统计工作就如空中楼阁,成了无源之水、无本之木。因此,搞准统计数据,提供真实可靠高质量的统计原始数据,是统计机构、统计工作者的基本任务和最基本要求。如何提高统计原始数据质量,建立切合实际的统计原始数据质量控制体系,不但是新常态下统计工作的重要任务,也是统计理论研究和探索的重要课题。本文试图从现象、原因等方面进行分析,探索对统计原始数据质量控制的办法,研究当前影响统计原始数据质量的主要问题及因素,提出解决问题的行之有效的措施,切实提高统计源头数据质量。

简介：随着经济的发展,人民生活水平的提高,轿车市场的销量每年仍将保持两位数的增长速度,我国汽车消费结构发生了深刻变化,私人购买轿车成为拉动轿车市场的主导力量.与此同时,抓住消费者的心理和行为变得相对重要.厂商要想在竞争对手中立于不败之地,需要采取先进的措施,充分利用快速增长的海量数据,将"丰富的数据"转换成"有用的知识",数据挖掘应运而生.数据挖掘(DataMining)是从大量数据中发现潜在关联、模式,做出预测性分析的有效工具,它是现有的一些人工智能、统计学、机器学习等技术在数据库领域中的应用.应用数据挖掘有助于发现业务发展的趋势,揭示已知的事实,预测未知的结果,并帮助企业分析出解决问题所需要的关键因素,使企业处于更有利的竞争位置.

简介：我国庞大的人口数量决定了我国庞大的网民人数。随着计算机技术的发展,各种新型信息技术不断涌现。计算机在数据处理有着速度上的优势,所以有利于数据处理效率的提升。所以,数据处理技术使得众多领域的工作获得极大的改变。尤其是在企业财务会计工作中,在处理数据时采用大数据技术,能够极大地提升工作的效率,能够将繁琐的重复性工作极大地简化,有利于财务会计工作的效率的提升,增强企业的活力。

简介：在信息化时代下,计算机网络技术的发展促使网络直报系统平台随之诞生,在此过程中,企业统计业务开展的环境与模式随之发生了变化,借助这一平台的运用能够为且要实现数据采集、审核、分析与发布的一体化处理,为提升这一工作的效率提供了出路。但是,一系列影响因素的存在直接影响到了企业统计数据的质量,如何实现对这一问题的有效处理,亟待解决。基于此,本文基于网络直报条件下,对影响企业统计数据质量的主要因素进行了分析,借助多元线性回归模型进行了检验,以供参考。

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