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  • 简介:可靠语音端点检测算法是稳健语音识别系统所必须。针对现有算法在噪声环境下稳健性问题,提出了基于单类SVM(supportVecforMachine)端点检测算法。通过对多特征信息进行在线学习与综合,以及采用双层决策机制,有效提高了语音检测稳健性。实验表明,算法在多种噪声环境和信噪比条件下有效,明显提高了语音识别系统在噪声环境下识别率。

  • 标签: 语音识别 端点检测 语音活动检测 单类支持向量机
  • 简介:基桩检测是检验基桩承载力重要手段,依靠网络对基桩检测实施远程监控,可以规范检测单位质量行为,确保基桩工程质量控制。文章以江苏省南通市建设工程质量监督站远程监控基桩为例,分析了基桩静载检测行为不规范主要表现,阐述了基桩静载检测远程监控实施程序、方法及其配套措施。

  • 标签: 基桩检测 远程监控 实施程序 实施方法 配套措施
  • 简介:区别于现有发射正交频分复用(OFDM)多载波波形谐振区雷达系统(RRRS),提出了拥有比传统OFDM波形更窄频率间隔密集多载波(DMC)雷达波形。在相同带宽内,DMC波形包含了更多子载波,从而能提供更高频率分集。为了进一步提高检测性能,提出了一种新最优权重累积目标检测(OWATD)方法。该方法采用最佳权重系数来累积不同频率电磁回波,分析了当回波信噪比(SNR)趋于无穷大时极限检测性能,并给出了采用DMCOWATD方法优于采用OFDM匹配滤波方法条件。仿真结果表明,DMC目标检测性能优于OFDM,而且OWATD方法可以进一步提高采用DMC和OFDM波形传统方法检测性能。

  • 标签: 恒虚警概率 密集多载波波形 检测优化 谐振区雷达系统
  • 简介:2012年7月1日,上海市教委和教育部基础教育课程教材发展中心共同面向媒体发布了2011年度“上海市中小学生学业质量绿色指标”评价结果,依据学生学业水平指数、学生学习动力指数、学生学业负担指数、师生关系指数、教师教学方式指数、校长课程领导力指数、学生社会经济背景对学业成绩影响指数、学生品德行为指数、身心健康指数和跨年度进步指数十个标准,对上海中小学生学业质量作了一次全方位符合“促进人全面发展”理念“绿色体检”。

  • 标签: 中小学生 学业质量 上海市 检测 社会经济背景 人的全面发展
  • 简介:将流动注射技术应用于水中总硬度分析,并在各种实验条件下研究相关因素影响.在EDTA浓度为0.02mol/L时,检测范围能满足国标要求5~1000mg/L测量范围,能够很好地应用于炼钢厂中生产用水、锅炉水总硬度在线测定.

  • 标签: 总硬度 流动注射 工业用水 检测方法
  • 简介:提出了LCR检测方案作为金属检测导航智能车道路识别方式,在此基础上,列举了小车在高速情况下通过连续急弯三种转向方案,并实验验证了小车对于每种转向方案动态效果。构建了自适应模糊PD控制器,以偏差和变差作为模糊输入,采用最大隶属度原则调整控制规则,进而实现了以金属检测为导航智能车转向自适应系统设计。

  • 标签: 金属检测 线圈排布 双路作差 偏差修正 模糊PD控制
  • 简介:为了更有效地对工程项目的健康状态做出全面准确评估,将全寿命期下工程项目所有监测指标按质量指标、费用指标、时间指标、各方面满意度和可持续发展指标等加以划分.并且基于该指标体系定性与定量指标相结合特征,构建了PCA—PR分析模型.该模型先对全寿命期指标体系进行主成分分析(PCA),从之前构建全寿命期指标中甄选出一批可以作为工程项目健康检测分析主要特征指标体系;再针对这些主要特征指标体系进行模式识别分析(PR),即通过将工程项目即时可能状态划分为绿灯至红灯5种状态,利用模式识别模型和项目主要特征指标识别出项目任意时点健康状态.最后结合实例进行相关分析,得出与实际情况较为吻合分析结果,验证了该指标体系和模型有效性.

  • 标签: 全寿命周期理论 主成分分析 模式识别 健康监测
  • 简介:提出了一种基于计算机视觉车辆速度检测方法,通过时图像中提取车辆和场景信息分析采有效地检测车辆速度,只需要2台CCDTV摄像机可完成双向四车道高速公路或城市道路上车辆速度检测.实验结果表明:车辆速度检测正确率达92%,并具有满意实时特性.

  • 标签: 车辆速度检测 计算机视觉 图像帧差 图像处理 标号分析
  • 简介:为了有效地定位交通监控图像中车辆区域,提出了一种基于车辆轮廓对称和车牌定位信息融合车辆检测方法.该方法首先检测图像中车辆轮廓竖直对称轴,然后以车辆轮廓对称轴位置为基准检测车牌水平和竖直对称轴,最后根据车牌横纵对称轴和车辆轮廓图像水平、竖直投影进行车辆区域定位.以450张15类车型图片为测试集进行了基于对称特征融合车辆区域检测,并与基于车辆边缘、车牌、车辆纹理特征和车辆图像Gabor特征4种方法进行了对比,实验结果表明基于车辆轮廓对称与车牌对称特征融合车辆区域检测方法最优,其检测率和检测时间分别为90.7%和125ms.

  • 标签: 车辆检测 轮廓对称 车牌定位 信息融合
  • 简介:泉州某公路路基检测主要采用了多道瞬态瑞雷波法.为减少人为误差工,采用了相移法以及线性反演.与钻孔资料对比表明,效果令人满意;相移法及线性反演,减小了人为误差,处理过程稳定,计算速度相比人机交互方式有了很大提高.

  • 标签: 瞬态瑞雷波法 路基检测 相移法 频散曲线 线性反演
  • 简介:利用对称差分、肤色模型和几何特征相结合可以快速实现视频图像中的人脸检测,具体做法是:先利用图像对称差分方法得到运动区域,再用肤色检测方法在运动区域中得到人脸候选区域,最后通过检测眼睛位置,利用人脸几何特征精确定位人脸.此方法提高了检测速度,降低了误检率,可以应用在视频监控等实时系统中.

  • 标签: 人脸检测 对称差分 肤色模型
  • 简介:为了保证智能车辆在交叉口内诱导行驶,提出了一种交叉口信号灯检测与识别方法.首先利用Hough变换检测交叉口内停车线,然后采用颜色空间变换检测红、黄、绿三色信号灯,最后建立自联想存储器以识别切分出来信号灯时间字符.通过20个实际交叉口场景测试数据验证,采用所提出方法,停车线检测正确率达90%,信号灯检测正确率为85%,在信号灯字符正确分割出来基础上,字符识别率达97%.结果表明提出方法能够十分有效地进行数字信号灯检测,并具有足够鲁棒性识别“破损”及带噪声字符.

  • 标签: 智能车辆 停车线检测 信号灯检测 自联想存储器 LED字符识别
  • 简介:对蓝宝石单晶冲击实验进行了报道,实验中冲击压力为42GPa.回收后样品显示冲击蓝宝石中部分晶体变成了熔融形状,回收样品中剪切带特征明显.实验结果证实绝热剪切是强冲击作用下蓝宝石主要失效方式.

  • 标签: 强冲击 蓝宝石 绝热剪切带
  • 简介:本文是本科生开放实验成果体现,以一台试验电抗器样机为实验模型,介绍了电抗器匝间短路故障在线检测系统平台设计原理、硬件连接及软件实现。本实验提高了学生创新意识,为以验证性实验为主基础课程开设开放实验提供了积极借鉴意义。

  • 标签: 开放实验 电抗器 匝间短路 故障 在线检测
  • 简介:为提高运动目标检测可靠性,提出了一种自适应基于混合高斯模型运动目标检测算法.该算法利用混合高斯分布对每个背景像素建模,高斯分布个数不是固定不变,而是随着像素值混乱程度自适应变化.差分图像像素按大小被分为2部分,然后对这2部分分别进行自适应阈值化分割,得到前景图像.利用基于形态学重构阴影消除方法来改善前景图像分割性能.不同实际场景实验结果表明该算法能够快速准确地建立背景模型,且具有更强鲁棒性.

  • 标签: 运动目标检测 高斯混合模型 背景差分 自适应方法
  • 简介:高速公路交通事件有效检测对保证交通安全、提高运输效率具有重大经济效益和社会效益。文章首先对高速公路交通事件进行了种类划分,分别分析了常发性交通事件和偶发性交通事件对交通流影响。采用交通仿真软件TSIS(trafficsoftwareintegrationsystems)获取研究所需数据,研究和分析如何进行交通事件检测算法参数选择。通过对仿真数据分析,发现以车辆占有率作为交通事件检测参数更为合理。

  • 标签: 高速公路 交通事件 检测 仿真
  • 简介:在图像处理与分析领域,边缘检测是一个重要研究内容。本文将多尺度顺序连接算法(MultiresolutionSequentialEdgeLinking,MSEL)应用于乳腺边缘检测,采用金字塔结构分解图像,用低分辨率子图上全局边缘信息指导高分辨率子图上顺序边缘搜索,从而降低噪声干扰,减少了伪边缘,提高边缘检测准确性。实验表明,多尺度顺序边缘连接检测算法对于乳腺放射图像边缘检测效果有明显改善。

  • 标签: 边缘检测 多尺度 Markov4~-移概率
  • 简介:随着新型集成霍尔元件发展,集成霍尔检测元件代替传统霍尔检测元件已是必然,可编程霍尔元件更具有传统霍尔检测元件所不具备闭环反馈与补偿特性,本文提出利用可编程霍尔元件输电线路检测应用。

  • 标签: 霍尔元件 可编程 检测
  • 简介:对236例乙肝表面抗原(HBsAg)阳性患者血清标本前S1抗原(PreS1-Ag)及肝功能(HBV-DNA、ALT、AST和γ-GT)同时检测。前S1抗原阳性与HBV-DNA阳性高度一致(Kappa=0.65,P〈0.05)。前S1抗原阴性组和阳性组ALT、AST和γ-GT进行比较,有显著性差别(P〈0.05)。因与乙型肝炎检测结果(ALT、AST及γ-GT)密切相关,前S1抗原在乙肝诊断及预后方面有重要临床意义。

  • 标签: 乙型肝炎 前S1抗原 HBV–DNA
  • 简介:针对地铁站台屏蔽门与车门间空隙而引起乘客夹伤等运营事故现象,研究者们提出了一些地铁站台空隙异物自动检测方法。然而,这些方法都是基于缝隙中某个平面检测而设计,无法实现对整个空隙立体空间进行无盲区检测。此文在分析了上述方法基础上,提出了一种基于视频对射式地铁站台无盲区异物自动检测设想。该方法通过在站台两端屏蔽门立柱上设置光幕作为参照物,同时在立柱上安装视觉摄像机对光幕图像进行完整性检测,从而实现空隙立体空间异物无盲区检测。经理论分析,本方法具有可行性和较大实用价值。

  • 标签: 机器视觉 地铁站台 异物检测 无盲区 站台空隙