简介：针对大面积高能激光束时空分布参数测量的需要,综合研究了量热和光电法测量激光束光强时空分布技术,采用现场实时定标方法有效地解决了两类数据融合问题,完成了量热光电复合式激光光强分布测量系统的研制.该系统主要由256路量热探测单元、120路光电探测单元、多通道数据采集模块和数据分析处理模块等部分组成.系统具有绝对激光能量测量准确、时间测量分辨率高的优点,实现了大面积高能激光束光强时空分布的准确测量.

简介：从能量守恒出发,将热解吸收的能量隐含于材料等效热容中,建立了连续激光辐照下碳纤维环氧树脂复合材料热响应的三维计算模型。在考虑辐射换热和表面对流换热的影响下,利用该模型计算了连续激光辐照下碳纤维环氧树脂复合材料的温度场和热解质量损失,并与实验结果进行了比较,两者比较吻合。结果表明：氮气流保护可以有效地抑制氧化效应,但实验中氧化过程不可避免;随激光辐照时间增大,试样质量损失逐渐增大,在长时间辐照下氧化带来的额外质量损失逐渐显现;在低功率密度下,试样以热解为主,质量损失随功率密度增大而增大,但随着功率密度升高,氧化的影响逐渐增强。

简介：为了研究弹体以低于400m·s^-1的侵彻速度侵彻陶瓷混凝土复合靶体时，侵彻深度与侵彻速度及材料参数之间的关系，利用Forrestal空腔膨胀理论和弹体侵彻混凝土靶体的经验公式，在弹体对靶体的不同侵彻状态下，计算了弹体受到的侵彻阻力。依据牛顿第二运动定律，建立了弹体低速撞击陶瓷混凝土靶体的侵彻深度计算模型，并将理论计算的侵彻深度与已有试验数据进行了比对分析，结果表明两者间的相对偏差较小，证明了该理论计算模型及其计算结果具有可靠性。

简介：橡胶密封材料作为工程系统常用的一种密封材料，其气密性、耐老化性、力学性能等的优劣直接影响其应用效果，并间接影响工程系统寿命。纳米复合技术的诞生与发展为橡胶科学以及相关新材料研发提供了全新的思路和途径，而利用纳米层状无机物如蒙脱土、石墨等与插层复合技术制备插层型聚合物纳米复合材料是近年来的研究热点之一。

简介：氢水液相交换（LPCE）是从水中分离氢同位素的一种重要方法，是指氢气与液态水之间进行的氢同位素交换反应，可用于含氚重水提氚和升级，含氚废水处理及重水生产等，LPCE反应实现的关键是疏水催化剂的制备。从第一种疏水催化剂制备到现在，已经有超过1000种催化剂。尽管如此，各国研究的重点主要集中在如何提高催化剂疏水性，以延长使用寿命，提高催化活性，而一些常规催化剂更关注的基础问题几乎没有涉及，如Pt粒径大小、价态分布等Pt微观结构与催化剂活性的关系。这些问题的解决对改进催化剂制备工艺，进一步提高催化剂活性有重要作用。

简介：Ｎｉ／Ａｌ２Ｏ３催化剂上甲烷部分氧化制合成气反应是在固定床流动反应装置上进行的。考察了催化剂的床层温度、反应压力、空速和原料气配比对催化剂积炭产生的影响。实验结果表明，积炭速率随催化剂床层温度的升高而降低，当温度低于７０℃时，积炭速率骤增：积炭总是发生在催化剂床层的下段；若空速超过３．０×１０５ｈ－１，积炭速率随空速增加而明显降低。从ＦＴＩＲ实验结果可知，吸附在Ｎｉ／Ａｌ２Ｏ３催化剂表面上的ＣＯ，一部分歧化生成了ＣＯ２和Ｃ。综上所述，催化剂表面积炭主要来源于以下两个反应：２ＣＯ→Ｃ＋ＣＯ２，ＣＯ＋Ｈ２　＝Ｃ＋Ｈ２Ｏ

简介：氢水液相催化交换（LPCE）是从水中分离氨同位素的一种重要方法，具体可用于重水提氚、含氚废水处理及重水生产等，疏水催化剂制备是LPCE的关键技术之一。改进催化剂制备方法，提高活性金属分散度，或在Pt中部分掺入其他金属，制备Pt基二元疏水催化剂，均可提高催化剂活性，降低催化剂成本。已证实，Pt中适量掺入Ir，Ti和Cr等金属，可提高疏水催化剂活性，而对Pt-Ru疏水催化剂催化LPCE反应的研究，目前无文献报道。

简介：利用F-2500FLSpectrophotometer荧光分光光度计测定了不同浓度下二苯乙烯三嗪型荧光增白剂（VBL）溶液体系的吸收光谱,分析了吸收光谱特性随荧光增白剂溶液体系浓度的变化规律,得到了吸收谱峰值I.（或吸收谱峰值的对数Log（Imax））及吸收谱起始波长S两组新的反映荧光增白剂溶液体系浓度的敏感参量,并给出了利用该敏感参量进行荧光增白剂溶液体系浓度的检测方法.

简介：本文考察了稀土氧化物，合金和氧化锆对ＡｌＰＯ４５载体和Ｆｅ／ＡｌＰＯ４５催化剂的影响。结果表明，Ｌａ、Ｃｅ和Ｙ稀士氧化物的引入可有效地促进硝酸铁丙酮溶液中制备的Ｆｅ／ＡｌＰＯ４５催化剂在ＣＯ加氢反应中的催化活性；负载不同合金的ＡｌＰＯ４５催化剂具有明显不同的催化反应结果；ＺｒＯ可调变ＡｌＰＯ５载体的表面性能，削弱活性组份和载体间的相互作用，使在硝酸铁水溶液中制备的催化剂在合成气转化中具有一定的催化活性。更多还原

简介：目的:基于支持向量机回归(SVR)模型在非线时间序列的预测能力及经验模态分解(EMD)方法在处理非线性非平稳性的优势,提出一种复合自回归经验模态分解支持向量机回归(AR-EMDSVR)模型,提高非线性非平稳船舶运动极短期预报精度。创新点:1.研究非线性非平稳船舶运动的极短期预报问题,提出一种复合的预报方法;2.基于不同层次的预报模型和模型试验数据,分析非线性非平稳性对极短期预报精度的影响。方法:1.在SVR模型中引入基于自回归(AR)预报端点延拓的EMD方法,形成复合的AR-EMDSVR预报模型;2.基于集装箱船模水池试验运动数据将AR-EMD-SVR模型与AR、SVR和EMD-AR三种模型进行比较,分析非线性非平稳性对极短期预报的影响以及不同模型的预报性能。结论:1.AR-EMD方法能够有效的克服非平稳对极短期预报模型(AR和SVR)在精度上所带来的不良影响;2.基于船模试验数据的预报结果表明:相较于AR、SVR和EMD-AR三种预报模型,基于AR-EMD-SVR模型的非线性非平稳船舶运动极短期预报结果具有更高的精度。

简介：首次在温和条件下，用在传统微孔沸石合成中常作为导向剂的乙二胺或1，6-己二胺替代NaOH作催化剂合成出SiO2基中孔MCM-41分子筛。合成样品用XRD和N2吸附等温线进行表征。实验结果表明，由于这种替代，使相应合成样品及焙烧样品的中孔骨架结构的有序度明显提高。在XRD图中四个衍射峰清晰可辨，是典型的六方紧密堆积，晶胞参数a0分别为4.11nm和3.75nm，且d100值随所用胺分子中碳链的增长逐渐从3．56nm减少到3．24nm，同时产物孔径由中孔转变为微孔。更多还原