简介:摘要:随着我国建筑业进入快速的发展阶段,社会各界对建筑项目的要求也变得越来越高。建筑工程的质量成为建筑单位需要重视的关键问题,它不仅关系到人们的人身和财产安全,而且对建筑业的可持续发展有着重要的影响。科技的进步推动了建筑工程种类的多样性,也推动了建筑材料使用的多样性,新型建筑材料的使用给人们的生活带来了巨大的便利。与此同时,建筑材料的质量也出现了各种各样的问题。因此,建筑单位必须在施工过程中确保使用的建筑材料符合国家质量标准。为了保证建筑工程的质量,提高建筑项目的施工安全,更好地促进施工技术的提升,建设单位应从多个角度加强建筑材料的质量检测工作,避免建筑工程项目在施工过程中出现材料质量问题。
简介:摘要:本研究探讨了基于深度学习的实体检测在文本理解领域的应用。文章详细分析了深度学习技术在实体检测中的运用,重点阐述了基于卷积神经网络、循环神经网络和Transformer的实体检测模型。研究深入探讨了这些模型在情感分析、问答系统和文本摘要等文本理解任务中的应用价值。通过对BERT、RoBERTa和XLNet等预训练模型的分析,本文揭示了它们在提升实体检测精度方面的优势。此外,研究还展望了实体检测技术的未来发展趋势,包括多模态融合、知识图谱集成和自监督学习等方向。本研究不仅为实体检测在文本理解中的应用提供了全面的分析框架,也为未来相关技术的发展指明了方向。
简介:摘要:福建土楼是我国特有的一种建筑形式,是在一定的历史文化背景下产生的,现已列入世界文化遗产名录。因福建地区独特的历史与地理因素,土楼居民所产生的价值观与向心观,既受中原宗法理教影响,又受其所处地域限制,两者相互融合,形成了一种新的“重血缘,崇理法”的观念,而在他们长期的生活中,也将这些观念运用到了土楼的建设中去。本文将分别从土楼居民最初的生存需求、独特的地理环境这两个物质层面和当地的闽学文化、北民南迁带来的文化传承这两个文化层面进行阐述,分析土楼建筑思想的形成以及它的发展演变。以便更好的理解土楼理念,传承土楼文化,运用土楼元素,创新土楼建筑。