简介:摘要为顺应全球绿色能源的发展趋势,中国大力提倡风电发展,截至2016年底,全国风电装机容量已达169gw。然而,随着风电迅猛发展,其出力的间歇性、波动性和反调峰特性带来的负面问题也日益突出,逐渐成为限制风电大规模并网的主要因素。传统电力系统中,负荷预测精度较高,其误差引起的不确定性影响较小。在当前技术水平下,风电功率的预测精度远低于负荷预测,对没有考虑风电出力不确定性的传统确定性调度方法提出了挑战。因此,如何考虑风电不确定性并制定合理的调度计划以消纳风电是迫切需要解决的问题。
简介:摘要随着经济水平的提高及人们生活质量的改善,人们对建筑物质量的要求变得越来越高,在建筑项目工程中,电气工程是其中重要的组成部分,建筑物的质量直接受到电气工程质量的影响,因此电气工程质量受到了人们广泛的重视。为了提高电气工程的质量,就需要加强电力工程的管理工作,而管理工作的有效开展要以明确的管理内容为基础,因此,加强管理的首要工作就是明确管理内容。
简介:摘要:为了能克服风电负荷率的不确定性,根据鲁棒性提升的最坏-最好是基础理论,提出了积极配电网鲁棒性最佳经济发展调度实体模型。在该模式中,选用拉丁舞超立方米抽样法形成风电情景,以表明风电预测分析的不确定性。在建模过程中,引进了分布式系统储能技术的等效电路运行维护成本。与此同时,以微型燃气轮机、分布式系统储能技术和积极配电网的调度成本最少为目标函数,选用根据任意基因变异的粒子群优化计算方法模型拟合开展求得,能够获得极端化情景下运作成本最少的调度方案。模拟仿真结论验证了实体模型和求得优化算法的实效性,获得的调度方案在风电输出功率预测分析误差范围内可以达到系统软件的全部约束,得出了最好的经济发展调度方案。与可预测性经济发展调度方案对比,本篇文章明确提出的调度方案具备更强的可扩展性。