简介:摘要:解旋转机械故障诊断技术是随着现代工业大生产的发展而发展起来的一项设备诊断技术。它是研究设备运行中或停机时基本不拆卸的情况下,掌握设备的运行现状,判定设备故障的部位、原因、严重程度和状态,预测设备可靠性和寿命,并提出解决方案的技术。其研究的内容涉及模式识别、现代控制理论、信号处理技术、人工智能、电子技术、统计数学、模糊数学、计算机科学、灰色系统理论等多方面的内容。对旋转机械进行诊断包括对设备的性能进行诊断和对设备的故障进行诊断两方面内容。大型旋转机械如风机、压缩机、汽轮机和燃气轮机等设备,是石油、化工、冶金、航天及电力等现代重要生产部门中的关键生产工具,对这些设备开展性能监测与故障诊断工作,具有重要的意义。
简介:摘要随着我国经济的快速发展,电力行业作为国民经济健康持续发展的重要保障,在新时期对电力工程建设和管理提出了更高的要求。就电力工程管理工作本质而言,对于工程投资者的经济利益以及施工企业的经济效益有着较为深远的影响,但是近年来随着电力工程项目规模的扩大,在建设中存在着一系列问题,诸如管理模式落后、管理人员专业素质较低等因素,严重制约着我国电力工程建设活动有序开展。本文首先概括地介绍了电力工程管理的重要作用,在此基础上,探讨了影响电力工程管理的因素,对我国电力工程管理传统模式的现状进行了详细地分析,最后提出了电力工程管理模式的创新与应用。
简介:摘 要:随着信息技术的不断发展和进步,近年来,无人机、机器人、智能传感、人工智能、大数据等新兴技术迅速发展。特别是多旋翼无人机已广泛应用于电网设备运维中,并取得了良好的效果。为促进电网设备精益管理水平的提高,文章以电网巡检要求为基础,以提高供电可靠性为中心,以提高电网设备运行质量和效率为目标,针对高空无人机旋翼机较多的高压架空输电线路巡逻的精益方向做出了进一步的研究,并提出了具有针对性的解决方案。