简介:摘要:起重机在实际的运用工作中,可以将一定范围内的重物进行垂直提升或是水平搬运。起重机作为大型机械设备,应用相对广泛。良好起重运行设备,不仅能提升工作效率,更能维护现场安全,降低施工人员工作量。但是,部分企业,在实际的施工过程中,为了提升工作效率,部分起重机处于长时间工作中,在工作完成后,并没有得到及时的检修,从而导致故障问题出现。起重设备电机故障,是所有故障中最常见一种。起重机电机一旦出现故障问题,不仅会消耗大量的人力、物力资源,更会影响工程进展。所以,在起重设备应用过程中,一定要重点关注起重设备电机故障问题,并应用合理维修养护技术,在最短的时间内解决起重设备电机存在的问题,确保起重设备具有稳定运行能力。
简介:摘要:分析主运通讯起车信号流程。总结分析系统各部分故障的排除方法。梳理自己解决实际问题的经验和做法,希望对现场工作人员及维护人员有一定的帮助。
简介:摘要机器学习已经广泛的应用于众多疾病的辅助诊断中,分类集成学习通过构建多个学习器来完成特定学习任务,再通过特定的策略将他们结合起来。阿尔茨海默症由于其病因和疾病发展经历了较为漫长的过程。本研究使用对早期、晚期轻度认知障碍、阿尔茨海默症及正常老年人进行分组特征提取。优化使用可以提高分辨率的PCA-FLDA集成分类器对前期提取的数据进行分类集成,最大限度的降低了前期特征提取中不同分类方式对空间划分的依赖性。