简介:为了有效配备人员资源以提高订单式生产(Make-To-Order,MTO)企业的产能与效率,根据"学习曲线"原理,建立了学习率与不合格率之间的函数关系。在此基础上,以降低产品不合格率和生产成本作为生产优化目标,考虑员工学习曲线对不合格率的动态作用特征,构建了基于"学习曲线"原理的投产量数学模型。通过不合格率服从均匀分布对该数学模型进行分析,得到:最优投产量随着需求量和欠产再投产准备费用的增加而增加,随着产品不合格单位处理成本增加而减少。以某铝业生产某种产品为例,具体分析了投产量数学模型的求解过程,得到工人学习率的提高降低了投产量和企业的投产期望成本。所提出的不合格率均匀分布基于"学习曲线"原理的投产量数学模型和数学分析求导方法对求解投产量问题是可行和有效的。
简介:摘要随着社会的发展和时代的进步,各工商局存储的档案资料越来越多,档案的保存和整理也已经成为了一项非常繁重的工作,纸质的档案资料容易出现丢失、损坏或无法快速找到等多种问题,所以就需要这样一种检索快捷方便、同步备份快速简单、存储空间孝维护方便、安全的工商数字档案管理系统。
简介:摘要 : 在目前我国社会经济快速发展并不断提高人们生活水平的同时,也提高了人们对于精神文化和娱乐的要求,尤其是在目前互联网技术的快速发展和普及应用下,也推动了我国广播电视节目的迅猛发展,成为人们日常生活中不可获取的生活娱乐方式。为此,我国也提出了建设以无线数字化模式为主来满足人们群众的公共服务需求的中央广播电视节目无线数字化覆盖工程的策略。而为了上述策略的有效落实,就需要对此覆盖工程开展有效的系统规划和规范建立。文章在分析现阶段广播电视事业的现状与意义的同时,总结广播电视节目无线数字化覆盖工程的主要特点,并提出了此覆盖工程建设实施的有效策略,以供参考。
简介:港口吞吐量预测是港口决策和规划的基础。为了合理预测港口吞吐量,本文利用外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值作为BP神经网络的输入变量,港口吞吐量为输出变量,建立了港口吞吐量预测的BP神经网络预测模型。然后根据2000年-2010年广西北部湾港口吞吐量、外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值,利用Matlab6.5软件的神经网络工具箱,通过对BP神经网络模型的反复训练,发现当隐含层节点数为6,学习率为0.05,训练次数为500次,训练精度为0.001,动力因子为0.9时得到的效果最好。并对BP神经网络模型与多元回归模型的预测结果进行比较分析,认为BP神经网络模型预测的总体效果更优。最后利用所确定的BP神经网络模型,对2011年和2012年两年的港口吞吐量进行了预测。
简介:为了研究有限理性假设下出行者的自适应调整行为对交通网络分流的影响,利用累积前景理论结合演化元胞自动机建立了具有个体交互机制的多主体路径选择模型.在模型中将出行者划分为风险追求者与风险厌恶者,基于出行时间可靠性并借鉴元胞遗传算法的思想设计了具有异质特点的出行者动态参照点及其演化规则,使出行者个体能够依据决策环境的变化动态地调整自身的出行时间预算,更加符合出行者的实际行为特征.最后将多主体参照点演化规则与传统的相继平均算法相结合,求解路网配流.研究发现:演化模型较好地继承了传统模型中的路径分流特点;不同的出行者类型比例及出行者的信息接收程度是影响路网分流结构的重要因素.