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  • 简介:摘要目的结合图像自动分割技术和机器学习方法对乳腺钼靶X线图像进行准确分类识别。方法以数字钼靶X线图像数据库(DDSM)中的BI-RADS4类的簇状分布多形性钙化钼靶图像为研究对象,自动切分图像的感兴趣区域(ROI)。对小波变换、Gabor滤波和灰度共生矩阵法所提取的特征参数进行融合,并基于灵敏度分析对融合后的特征参数进行筛选。使用基于集成学习的方法,对多项式核支持向量机(SVM)、随机森林和逻辑(logistic)回归分类器进行投票集成,构成用于乳腺钼靶X线图像自动分类的分类器。投票集成方法为软投票。结果提出的集成分类器可高效地识别与分类乳腺钼靶X线图像,其分类的灵敏度、特异度和准确率分别为99.1%、99.6%和99.3%。结论所提出的乳腺钼靶X线图像处理与分类识别方法能为医生的临床判断提供辅助检测的依据,并为细分BI-RADS4类图像提供技术基础。

  • 标签: 乳腺钼靶X线图像 图像自动分割 多特征融合 灵敏度分析 分类识别
  • 简介:摘要目的探讨口腔颌面部骨折手术治疗中美容切口的设计与效果。方法将我院2011-2016年接诊的100例口腔颌面部骨折手术患者作为研究对象,随机分组,每组50例,对照组患者接受常规颌间结扎或牵引方式处理,而研究组患者则采取口内、口外或者口内与口外联合方式作切口,配合对应固定方式治疗。观察记录两组患者临床效果与并发症情况,并对比分析。结果研究组患者对愈合满意率、对外形恢复满意率、张口度恢复率明显高于对照组,而固定移位率明显低于对照组,同时并发症发生率明显低于对照组,组间比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论口腔颌面部骨折手术中采取美容切口设计处理,不仅可以提高骨折愈合满意率与外形恢复满意率及张口度恢复率,同时可减少固定移位率,而且并发症发生率更低,值得借鉴。

  • 标签: 口腔颌面部骨折 美容切口 坚强内固定
  • 简介:一、与专业设计有关的概念和问题由本刊2010年第1期发表的本系列讲座中的第1篇文章…可知,科研设计包括专业设计和统计研究设计,通过本文中所介绍的内容,读者可以清楚地知道他们之问既有联系又有区别。

  • 标签: 统计分析 科研课题 设计
  • 简介:摘要目的基于深度卷积神经网络(DCNN)方法自动测量彩色眼底像上全局和局部豹纹分布密度。方法应用研究。将2021年5~ 7月于山东第一医科大学附属青岛眼科医院北部院区行近视手术的患者514例1 028只眼的1 005张彩色眼底像建立人工智能(AI)数据库。采用RGB颜色通道重标定方法(CCR算法)、基于Lab颜色空间的CLAHE算法、多重迭代照度估计的Retinex算法、具有色彩保护的多尺度Retinex算法对图像进行预处理。对比观察上述4种图像增强方法以及使用Dice损失、边缘重叠率损失和中心线损失对豹纹分割模型效果的影响。建立眼底豹纹分割模型识别全图范围内豹纹结构区域;构建眼底组织结构检测模型用于视盘及黄斑中心凹定位。计算视野范围内后极部豹纹密度(FTD )、黄斑区豹纹密度(MTD)、视盘区豹纹密度(PTD )。结果应用CCR算法图像预处理和训练损失组合后,豹纹分割模型的Dice系数、准确率、灵敏度、特异性、约登指数分别达到0.723 4、94.25%、74.03%、96.00%和70.03%。模型自动测量的FTD、MTD、PTD值与人工标注测量值平均绝对误差分别为0.014 3、0.020 7、0.026 7,均方根误差则分别为0.017 8、0.032 3、0.036 5。结论基于DCNN分割和检测方法能自动测量近视患者眼底全局和局部区域的豹纹分布密度,可以更准确地辅助临床监测和评估眼底豹纹改变对近视发展的影响。

  • 标签: 近视 神经网络(计算机) 彩色眼底像 豹纹分布密度
  • 简介:摘要放疗是局限性前列腺癌的重要治疗手段之一,既往根治性放疗为常规分割模式。近年来低分割放疗技术在根治性前列腺癌中的应用得到了快速发展,中等低分割放疗已被认为在有条件的单位可作为常规分割模式的替代方式,超低分割放疗(也称为立体定向放疗)在低中危患者中也有越来越多的证据。但高危前列腺癌的立体定向放疗的有效性及安全性还未得到充分证实。本文将对根治性前列腺癌低分割放疗的疗效、安全性及立体定向放疗相关技术的研究进展进行综述。

  • 标签: 前列腺肿瘤 低分割放射疗法 研究进展
  • 简介:传统的二维Otsu阈值分割算法采用穷举搜索法搜寻最佳阈值向量。与此不同,本文提出了一种二维最大类间方差阈值分割的快速迭代算法,用迭代的思想解决原始二维Otsu方法计算复杂、实时性差的问题。文中导出了迭代算法的公式,给出了算法流程。实验结果表明,与二维Otsu原始算法及其他两种快速算法相比较,本文提出的二维Otsu快速迭代算法分割结果准确,实现简单,其运行时间仅为原始算法的0.4%左右,大大减少了计算量和存储空间,是一种快速有效且实时性好的图像闽值分割算法。

  • 标签: 图像分割 二维最大类间方差 Otsu阈值 快速迭代
  • 简介:图像分割是从图像处理到图像分析理解的关键一步,考虑到目前越来越大的图像数据量,该文章提出了一种利用视觉显著性和图割优化的图像自动分割方法。已有的图像分割方法多涉及人工交互,通过人力选取图片背景和前景像素进而对图片进行分割,基于此,作者想到结合图像显著性和高斯混合模型代替人工交互部分,并利用图割优化算法对图像进行自动分割,省去人工参与,可以更有效率地处理大量数据。实验表明,该方法可以快速有效地将图片中目的物体从背景中分割出来。

  • 标签: 视觉显著性 图割 高斯混合模型 自动分割
  • 简介:2001年10月-2004年9月,我们将100例接受放疗的肺癌患者随机分为观察组和对照组各50例。对照组采用常规放疗及护理,观察组在此基础上采用后程加速超分割放疗,并进行护理干预,不良反应发生情况与对照组比较无显著改变,但患者显效及3年以上生存率明显提高,现报道如下。

  • 标签: 后程加速超分割放疗 肺癌患者 护理干预 非小细胞 对照组 常规放疗
  • 简介:针对基于灰度分布的图像阈值分割方法的不足,本文通过结合使用灰度级和空间相关信息将分类像素的特征空间从一维推广到二维,利用二维0tsu方法得到稳健的初始分割,然后使用松弛迭代的区域增长技术来判决边缘像素的归属.实验结果表明,本方法能够获得更好的阈值分割效果和更强的鲁棒性,并且大大降低了时间复杂度.

  • 标签: 阈值化 OTSU方法 二维OTSU方法 区域增长技术
  • 简介:摘要目的验证基于深度学习的宫颈癌靶区自动分割勾画临床适用性。方法选取535例宫颈癌CT影像,参照RTOG及JCOG标准勾画宫颈癌临床靶区(CTV),经专家审查后作为参考勾画,用于自动分割勾画训练和测试。另从测试组中随机挑选根治4例及术后6例,分别由初、中、高级医师手动勾画CTV。统计Dice系数(DSC)、平均表面距离(MSD)和豪斯多夫距离(HD)用于自动分割勾画测试,以及比较医师手动勾画和自动勾画相对于参考勾画的准确性。同时,分别记录算法和手动勾画耗时。结果数据经VB-Net网络训练得到根治CTV1(dCTV1)、dCTV2、术后CTV1(pCTV1)自动分割模型,自动勾画结果与参考勾画具有较好的一致性(DSC:0.88、0.70、0.86;MSD:1.32、2.42、1.15 mm;HD:21.6、22.4、20.8 mm)。dCTV1算法与三组医师勾画相近(P>0.05);dCTV2及pCTV1算法均优于初中级医师勾画(P<0.05),自动分割勾画耗时较手动勾画显著缩短。结论基于深度学习的宫颈癌靶区自动分割勾画准确性与高级医师手动勾画相当,应用于临床中将有助于大幅提高工作效率,具有提高勾画一致性和准确性的潜能。

  • 标签: 深度学习 临床靶体积勾画 自动分割算法 宫颈肿瘤
  • 简介:摘要目的对不同分割方式放射治疗骨转移肿瘤的临床疗效予以探究并分析。方法随机选取我院自2013年2月~2014年2月期间收治的骨转移肿瘤患者共90例作为研究对象,按照患者挂号的先后顺序,将其随机均分成三组,A组、B组和C组各自30例患者,其中A组患者采用常规分割方式治疗;B组患者采用超分割方式治疗;C组患者采用大剂量低分割的方式治疗,对比分析三组患者的临床治疗效果。结果放射治疗1周后,三组不同分割方式的止痛有效率具有显著差异,P<0.05,且差异具有统计学研究意义。放射结束后,三组不同分割方式的止痛有效率无显著差异,P>0.05,无统计学研究意义。结论在为骨转移肿瘤患者进行放射治疗时,可根据患者的肿瘤程度实施对应治疗,延长患者生存时间。而大剂量低分割放疗的特征是止痛率高且疗效快,但是在放疗结束后与其他治疗方式无明显差异。

  • 标签: 分割方式 放射治疗 骨转移肿瘤 疗效
  • 简介:目的观察同期超分割放射治疗联合化疗对局部晚期非小细胞肺癌的临床疗效和毒性反应.方法对初治局部晚期非小细胞肺癌患者48例分别采用超分割同步放化疗(实验组)或常规分割同步放化疗(对照组)治疗.实验组患者24例,放疗剂量:56~64.4Gy/40~46次,1.4Gy/次,2次/d;对照组患者24例,放疗剂量:60~66Gy/30~33次,2Gy/次,1次/d.两组患者均接受依托泊苷+顺铂(EP)方案同步化疗.采用RTOG标准评价急性放射性食管炎发生情况.结果随访1年,实验组患者1年局部控制率(66.7%)高于对照组(54.2%)(P<0.05);1年总生存率(OS)实验组患者(70.8%)高于对照组(58.3%)(P>0.05),实验组患者≥2级和≥3级急性放射性食管炎发生率高于对照组(P<0.05).结论局部晚期非小细胞肺癌同期超分割3DRT放化疗联合辅助化疗可获得较理想的局部区域控制率和总生存率;主要毒性反应为急性放射性食管炎、骨髓抑制、消化道反应.

  • 标签: 非小细胞肺癌 超分割放射疗法 同步放化疗
  • 简介:摘要:本文主要对放射治疗中传统自动分割算法和新近出现的深度学习算法的临床应用和研究进展情况进行回顾。其中第一代自动分割技术主要是以强度阈值算法为代表,第二代自动分割技术主要是以聚类算法为代表,第三代自动分割技术以基于图谱库分割算法为代表,到了第四代自动分割技术,已经进入了深度学习,同时在一致性、效率等方面都取得了比较大的提升,然而在具体分析上来说,仍旧还是存在一些偏差原因无法辨识、影像采集协议不一致、缺乏高质量数据集等,需要医学方面在实践中继续加以完善,更好的实现自动分割技术的精准化提升。

  • 标签: 放射治疗 医学影像自动分割 研究进展
  • 简介:【摘要】目的:分析在老年肺癌疾病治疗中大分割容积旋转调强放射治疗的近期疗效。方法:2020年6月至2021年6月时段纳取70例老年肺癌疾病患者,依据双盲法均分,人数35例/组。研究组给予大分割容积旋转调强放射治疗,参照组给予常规分割动态调强放射治疗。分析比对近期疗效和不良反应情况。结果:以近期疗效比较,研究组97.14%(34例)显著高于参照组85.71%(30例),差异不明显(p<0.05);研究组出现不良反应的人数较参照组少,但无差异(p>0.05)。结论:老年肺癌患者接受大分割容积旋转调强放射治疗的近期效果显著较优,对器官造成的危及程度较少,同时控制了不良反应发生。

  • 标签: 老年肺癌 大分割容积旋转调强放射 近期疗效
  • 简介:成组设计是药学科研中经常用到的一种实验设计方法,在临床药物疗效评价方面具有十分广泛的适用性。本文主要从成组设计的概念、成组设计计分析方法的合理选用、如何使用SAS程序实现计算,以及如何解释结果这几个方面作一概述。

  • 标签: 定量资料 成组设计 SAS软件 统计分析
  • 简介:摘要随着计算机和网络技术的迅猛发展,面向对象的水电厂计算机监控系统在各国水电站中得到广泛应用。作者以拉美地区某中型水电站为例,在其计算机监控系统设计中,从安全及经济运行的角度出发,改进了原技术方案和硬件配置,提高了自动化控制水平和系统安全性。本文主要介绍了计算机监控系统的结构设计和配置,并详细阐述了其系统功能。

  • 标签: 水电站 监控系统 自动化控制
  • 简介:摘要:目的:探究老年人慢性病延续性护理服务的应用价值。方法:以68例老年慢性病患者为对象,分为参照组34例与研究组34例,参照组应用常规护理,研究组应用延续性护理服务,对比两组患者治疗效果。结果:研究组护理后疾病认知水平、健康行为评分高于参照组参照组的(P

  • 标签: 老年慢性病 延续性护理服务 健康行为
  • 简介:摘要目的探究在食管癌的临床治疗中后程加速超分割放射治疗的长期疗效观察情况。方法2011年1月至2011年12月期间我院消化科接受治疗的食管癌患者76例作为研究对象,所有患者都进行放射治疗。根据患者进入我院接受治疗的先后顺序进行分组,其中单号为对照组,双号为观察组,对照组患者在治疗期间进行常规的分割照射治疗,观察组患者则进行后程加速超分割进行治疗,对比患者治疗后的3、5年生存率和肿瘤局部控制率。结果观察组食管癌患者的3、5年生存率和肿瘤局部控制率均显著高于对照组,差异显著符合统计学判断标准(P<0.05),观察组患者的复发中位时间明显低于对照组,差异显著符合统计学判断标准(P<0.05)。结论在食管癌患者的临床放射治疗中应用后程加速超分割进行放射治疗能够显著改善患者的长期生存率和肿瘤局部控制率,并且延长患者的复发时间,值得在临床上推广应用。

  • 标签: 后程加速超分割 食管癌 长期疗效
  • 简介:【摘要】目的:探讨加速超分割放疗在治疗小细胞肺癌中的临床疗效。方法:选取 2019年 1月至 2019年 12月期间在我院接受治疗的 82例小细胞肺癌患者,随机分为对照组与研究组,每组 41例。对照组采取 常规分割放疗 ,研究组实施加速超分割放疗 。对两组患者近期疗效 、2 年生存率以及不良反应 发生率进行比较。结果:研究组近期治疗有效率为 90.2% 高于对照组 73.2% ; 2 年生存率为 % 高于对照组 % ;不良反应发生率低于对照组, P < 0.05 。 结论:采用加速超分割放疗可提高近期疗效,延长患者的生存时间,降低不良反应发生率,值得临床推荐与应用。

  • 标签: 加速超分割放疗 小细胞肺癌 近期疗效 生存率