简介:摘要:本文利用贡水1960—2018年径流资料,采用Mann-kendall检验和小波分析法对赣江源贡水径流演变规律进行分析。结果表明:年径流和枯水期径流呈增加趋势,丰水期径流呈减小趋势;年径流无明显的突变特征,从1970年中期以后径流呈增加变化;年径流存在28年的主周期,丰水期径流第一主周期为27年,枯水期存在7年的主周期。
简介:摘要:本文旨在探讨基于遥感技术的径流监测方法及其在水资源管理中的应用。首先介绍了遥感技术在环境监测中的基本原理,然后详细描述了遥感技术在径流监测中的应用方法和技术手段,包括水体提取与分类、水体动态监测、水质监测、水文参数反演以及径流预测与模拟。接着,论述了径流监测数据的获取与处理过程,包括分析不同遥感传感器获取的数据类型及其特点、讨论径流监测数据的处理流程和方法,以及介绍数据预处理、特征提取和分析技术。最后,分析了基于遥感技术的径流监测结果在水资源管理和环境保护中的应用价值,并提出了相应的启示和建议。
简介:根据淮河流域14个气象站点1964—2007年观测降水量与温度数据和ECHAM5/MPI-OM模式在3种排放情景下对该流域2001—2100年的气候预估,利用人工神经网络模型预估淮河蚌埠站2010-2100年逐月径流量变化。计算结果表明:3种排放情景下2010—2100年淮河径流量年际变化幅度差异较大,SRES—A2情景总体处于波动上升趋势,其中2051—2085年上升趋势显著;SRES-A1B情景2024—2037年年平均流量显著降低;SRES—B1情景年平均流量的变率甚小。季节分析表明:春季径流量在2010—2100年变幅最小,距平百分率在15.1%~18.6%:之间小幅波动。夏季平均流量在2040年代前呈下降趋势,之后小幅波动上升。秋、冬季平均流量SRES—A2和SRES—A1B情景变幅显著,其中,秋季SRES—A2情景2060年代距平百分率下降达50.6%,为3种情景下各季节径流量降幅之最;冬季SRES—A1B情景2050年代其增幅达到54.7%,亦为上升幅度之最。
简介:玛纳斯河年径流在气候变化影响下发生了变异,传统径流频率分析方法的一致性假设遭到破坏,本文根据玛纳斯河上游出山口1956—2014年水文气象资料,采用遥相关分析法,并基于GAMLSS理论分别建立以时间、气候因子为协变量的时变矩模型,将其拟合效果与传统P-Ⅲ分布进行对比分析,利用最优分布模型进行年径流量设计。结果表明:北大西洋涛动指数(NAO)作为气候影响因子与年径流序列相关系数为-0.322,遥联性最佳;以累积气温亏损值、降雨量、NAO为协变量的LOGNO分布模型为最优分布模型,有效地描述了在气候变化影响下玛纳斯河年径流动态变化特征,并在不同设计保证率下设计年径流比传统P-Ⅲ分布偏大3.08%~16.10%,各月径流设计值与P-Ⅲ分布相差较大。其研究结果为玛纳斯河水资源的高效利用及科学管理提供参考依据。