简介:摘要:在引入风能、光能等新能源的背景下,整个电网在调度的过程中产生海量复杂的数据, 转化电网运行过程中的数据成为了智能调度的重要要求。为了深入了解电网智能调度中的大 数据应用效率,论述了电网大数据智能调度的特征,并根据实际情况提出电网智能调度中大 数据的应用场景。
简介:摘要:随着架空输电线路的增多,架空输电线路的运行维护环境变得更加复杂,对架空输电线路运行维修的要求也在不断提升。从电力企业日常运行维护管理发展情况来看,传统人工巡检方式会遭受比较多的限制,加上无人机输电线路巡检效率低下,在日常巡检的时候无法保障电网的安全运行。针对在复杂场景下人工定期电力线巡检作业方式费时费力的情况,本文使用DY-115无人机和VSurs-Q多平台移动测量系统,采用基站后处理定位方式,对部分输电线路进行巡检,成功获取了高精度的三维点云数据,并以此进行定位精度检查、正射影像制作、危险点和交叉跨越点检测以及输电线路提取,该方法可为电网自动化巡检提供依据。
简介:摘要:锥桶的实时检测可以为赛车完成八字绕环测试、直线加速测试和高速循迹测试的路径规划提供赛道依据,赛车比赛时处于高速工况,如何快速且准确地检测识别锥桶并输出有效信息对于无人驾驶方程式赛车至关重要。本文采用了目前主流的基于深度学习目标检测YOLO V4算法对锥桶进行实时检测,使用摄像头能够实时检测锥桶的颜色并输出锥桶的坐标信息,将单目测距原理运用到YOLO V4算法当中,可以输出锥桶的距离信息。将锥桶的坐标信息和距离信息进行数据融合,以便更好地分辨锥桶的坐标,通过德劳内三角剖分算法求得中心坐标生成可行驶轨迹。实验验证表明,本研究所采用的目标检测与轨迹生成算法是可行的。
简介:摘要:随着“实景三维城市”建设发展,充分利用卫星遥感、倾斜摄影、人工建模单体化等技术,更新和拓展三维模型数据,对多源数据进行整合集成,对三维模型数据库进行优化调整,建立一个真实、直观的城市立体空间,为城市规划建设、运营管理和社会服务提供多维、可持续发展的信息化服务,大大提高城市空间智治、精细管理和立体感知水平。
简介:摘要目的探讨“场景案例”模拟培训对急诊急救护士核心能力和应急能力以及急救护理的影响。方法选取台州市第一人民医院2019年1月至2020年1月在急诊科和重症医学科工作的护士40人作为研究对象,应用“场景案例”模拟培训,比较培训前和培训后护士核心能力和应急能力,以及抢救成功率。结果培训后,护士的管理能力[(34.37±2.36)分]、评判思维[(27.68±2.02)分]、教育咨询[(22.18±3.30)分]和专科发展能力[(13.27±2.22)分]评分均高于培训前[(28.35±2.38)分、(20.17±2.28)分、(18.27±3.17)分、(9.27±2.37)分](t=11.360、15.593、5.404、7.790,均P<0.05),但培训前后法律伦理和沟通协商能力差异无统计学意义(t=1.444、0.707,均P>0.05)。护士抢救设备应用[(88.27±7.02)分]、患者转运[(78.36±6.02)分]和团队配合[(75.52±5.02)分]考核评分均高于培训前[(70.47±6.38)分、(71.11±5.47)分、(60.58±4.26)分](t=11.868、5.637、14.351,均P<0.05),但心肺复苏评分差异无统计学意义(t=1.185,P=0.240)。培训前急诊和重症患者每月抢救成功率为71.43%(110/154),低于培训后的86.25%(138/160),差异有统计学意义(χ2=10.384,P=0.001)。结论“场景案例”模拟培训可提高急诊急救护士核心能力和应急能力,增加抢救成功率。
简介:摘 要:行人流中存在大量的因社会关系而聚集的群体(Social Group,统称同伴群),如朋友,夫妻等,已有研究表明同伴群的存在会显著降低日常行人流的动力性指标,如流量、平均速度等,但针对于紧急疏散场景下存在同伴群的行人流研究还较少。对此本文采用改进的社会力学行人同伴群模型并构建仿真平台,针对大型紧急疏散场景进行仿真建模,并进行仿真研究,结果表明在紧急疏散工况下同伴群的存在不仅会大幅降低疏散人流的通行流量、平均速度,而且还会增大行群人的内部挤压应力及人群密度,此外对于特殊形式的同伴群还会在人流中形成变相的“低速障碍物”进一步劣化流体动力性能、降低人群疏散效率。