简介：摘要：在实践中也暴露出流行病监测数据获取标准化不足、数据质量有待提高、数据共享整合机制缺失、统计分析方法有待创新等短板。本文梳理了卫生统计学在新冠肺炎疫情防控中的典型应用，分析了当前卫生统计学在支撑流行病防控体系现代化中面临的挑战，并就建立全国统一的传染病监测数据标准、加强疾控信息化建设、构建多部门数据共享机制、创新统计分析方法等提出对策建议，以期为推动卫生统计学在流行病防控领域的创新发展提供参考。

简介：摘要：电气工程是一个不断发展和创新的性探索

简介：摘要：2010年11月3日国家安全生产监督管理总局局长办公会议审议通过了《建设项目安全设施“三同时”监督管理暂行办法》，自2011年2月1日起施行。办法规定，生产经营单位在建设项目初步设计时，应当委托有相应资质的设计单位对建设项目安全设施进行设计，编制安全专篇。现在很多设计单位以该办法第十一条的规定，编制安全设施设计的章节，但也存在别的形式的编制方式。本文还探讨了《机械建设项目初步设计安全专篇编写提纲》，同时研究了安全设施设计中的若干问题。

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简介：摘要：融资性贸易，目前是各个国资委检查国企贸易开展情况的重点工作之一，也是各个国企防范的重点之一。融资性贸易、供应链金融和一般贸易它们存在区别，又有着一定的联系。

简介：摘要：本文探讨了大数据理论进化与统计学融合的关联及其在数据科学领域中的机遇、挑战和管理策略。内在逻辑关联的分析揭示了它们在解决数据分析问题时的一致性方式。在融合的博弈中，大数据与统计学结合提供了更准确的预测、新见解发现、个性化服务和效率提升等机会。然而，隐私安全、数据质量和错误决策等风险也随之而来。因此，合适的数据治理、透明的分析过程和多元化管理方法被提出作为管理策略。

简介：摘要：本研究旨在探讨统计学方法在评估贫困地区经济增长中的应用。通过收集相关贫困地区的调查数据，包括居民收入、教育水平、健康状况和基础设施建设等指标，我们运用多种统计学工具进行数据分析。研究采用描述性统计分析、回归分析和时间序列分析等方法，以准确衡量和分析这些地区经济增长的动态和趋势。研究结果显示，统计学方法能有效揭示经济增长与各种社会经济因素之间的关系，并为制定有效的贫困缓解政策提供科学依据。本研究强调了统计学在理解和解决贫困问题中的重要作用，对贫困地区的持续发展和政策制定具有重要意义。

简介：摘要：从我国十九大之后，使得企业对于干部队伍建设更加重视起来。利用全面加强企业的干部队伍建设，并对企业未来的发展起到良好的影响与推动，同时明确出企业发展的核心竞争力。在本文的分析中，主要阐述了石油企业一般管理干部队伍管理模式的运用方法，提升内部工作素质。

简介：摘要：随着互联网和移动设备的普及，市场营销的方式发生了巨大变化。企业不再只能凭借传统的广告和促销手段来吸引消费者，而是需要更加深入地了解用户行为，并利用统计学技术进行分析，从而制定更具针对性的推广策略。基于此，以下对应用统计学技术在市场营销中的用户行为分析与推广策略进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：该文对任意含Maxwell模型的单自由度黏弹性阻尼减振的随机响应进行了系统研究，给出了三种解析方法，分别为谐波平衡法、解耦法以及微积分法。首先根据模型建立系统的一般运动方程，通过三种方法分别进行求解，然后采用龙格库达法做出系统的幅频响应曲线、时间历程图以及相图作为基准。针对三种解法分别在它的难易程度以及精确度上进行对比分析得知综合性能方面谐波平衡法最为精确，微积分法可以得到减振系统的一阶等效阻尼和频率的近似解析解，其解法最为简单，而解耦法得出的结果在时间历程图上反映出不稳定，具有缓冲性。最后将Maxwell模型应用于抗蛇行减振器中，对抗蛇行减振器的简化模型进行了简单介绍。本文对实际工程应用的研究具有很好的借鉴作用。

简介：摘要：随着工业化的快速发展，一般工业固体废物的产生量逐年增加，给环境带来了巨大压力。本文通过对一般工业固废的产生及利用处置现状进行深入分析，揭示了当前存在的问题，并提出了针对性的管理对策建议，以期为我国工业固废的减量化、资源化和无害化处理提供参考。

简介：摘要:铁路运输作为国民经济的大动脉，其运行安全至关重要。面对日益增长的列车流量和复杂运营环境，传统的故障诊断方法已难以满足高效、准确的要求。本研究旨在探索一种基于统计学习的铁路故障诊断新模型，以提升故障检测的精度和效率。统计学习，作为一种强大的数据驱动方法，具备从大量复杂数据中挖掘潜在规律的能力。本文首先综述了铁路故障诊断技术的现状和发展趋势，分析了传统方法的局限性，特别是面对海量列车运行数据时的处理瓶颈。接着，我们详细介绍了统计学习的基本原理和关键算法，包括支持向量机、决策树和随机森林等，这些工具在模式识别和预测分析中表现出了卓越性能。在实际应用中，我们构建了一套基于统计学习的铁路故障诊断系统。该系统通过收集和整理列车运行数据，利用预处理技术清洗和标准化数据，然后应用选择的统计学习模型进行故障特征提取和分类。我们选取了典型的铁路故障案例进行模型训练和验证，结果显示，新模型在故障识别准确率、实时性和鲁棒性方面均优于传统方法。通过对诊断结果的深入分析，我们发现统计学习模型能够有效捕捉故障模式的复杂性，提高了故障诊断的智能化水平。此外，我们还探讨了模型的局限性以及未来可能的改进方向，包括集成学习的运用、模型解释性的增强和数据驱动决策的扩展。综上所述，基于统计学习的铁路故障诊断模型展现出显著优势，为铁路运输的安全保障提供了新的技术支撑。未来，随着大数据和人工智能技术的进一步发展，我们期待这种模型能够更加广泛地应用于铁路运营维护，为铁路运输的持续安全做出更大贡献。

简介：【摘要】低年级童话教学中，教师要善于挖掘自身的童话素养与经验，顺应学生的身心发展规律展开童话教学，回归“儿童立场”。教师要在童话的阅读情境中调动学生的兴趣，尊重个性体验，以人文主题引导心灵成长，在多元评价中心灵融通、情感共振，实现共生共长。

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简介：摘要：在大数据背景下，统计学专业发展迎来新机遇，同时面临巨大的挑战，传统的统计学专业人才培养模式已经滞后，必须进行变革和创新。本文主要介绍了在统计学专业课程体系调整，教学内容和教学考核方式改革，以及落实学业导师制度加强实践教学等三个方面给出统计学专业人才培养的探索实践和建议。

简介：摘要：目的：分析血清β-hCG、P预测早期不明位置妊娠患者异位妊娠的临床价值，提升诊断准确程度。方法：按照手术病理结果，采集2022年1月到2024年6月符合异位妊娠症临床诊断标准的患者60例，作为观察组，选择同期宫内妊娠者相同人数，作为对照组，对比两组患者血清β-hCG、P水平，对于诊断准确性进行分析。结果：联合检测约登指数为0.9，高于单一检测，差距具有统计学意义（P＜0.05）。结论：血清β-hCG、P预测联合检测，在发现早期不明位置妊娠患者异位妊娠方面具有显著优势，联合检测避免单纯检测敏感度不足、特异性不高的问题，充分发挥两种检测方法的优势，对患者的早期诊断具有重要价值。

简介：摘 要：档案管理是事业单位综合管理工作的重要组成部分，可以帮助单位管理者全面掌握单位实际运行状态，为其决策管理工作提供资料参考与数据支撑，对于推进事业单位稳定、持续发展具有积极意义。近几年，随着事业单位业务覆盖范畴持续拓展，所产生的档案类型及总量日渐丰富，传统档案管理模式已经无法发挥最大效用。对此，事业单位应当与时俱进，顺应统计学视域下时代发展趋势，主动探索档案管理信息化建设路径。当前，在事业单位档案管理信息化建设中仍存在重视度不足、管理制度不完善、专业人才匮乏以及信息技术利用率低的问题。文章基于统计学视域下对事业单位档案管理信息化建设策略着重分析，以供相关事业单位参考借鉴。

简介：摘要：本文针对动车组车内外温度显示差异问题，选取了不同时间和不同地点，测试动车组所在环境的内外温显示情况，测试结果表明温度采集存在一定滞后性、气象站采集温度和实际地表温度存在偏差是造成列车内外温显示产生偏差的原因。根据分析结果，从寻找可替代传感器和调用天气预报信息等方面提出了解决方案。