简介：针对雷达辐射源识别问题，建立了基于云模型和信息融合的识别系统。利用云模型对区间型参数和离散型参数建模，计算被测辐射源的隶属度并将其作为基本概率赋值，运用时域和空域信息融合算法完成辐射源识别，给出了辐射源识别算法步骤，并建立了相应的辐射源识别系统，仿真结果表明所提出的识别算法和所建系统是有效的，并且识别率较高。

简介：针对辐射源识别中的参数模糊交叠问题，提出了基于云模型的辐射源样本隶属度获取方法，结合分布式传感器的优势，构建云模型在分布式传感器辐射源识别中的应用系统。首先介绍云模型的有关概念，其次分析分布式传感器的特征，再由云模型区间型和离散型辐射源样本隶属度，并进行单传感器时域融合和分布式传感器信息融合，利用判决规则完成决策。仿真结果说明基于云模型的辐射源识别率高。

简介：针对复杂电磁环境中辐射源正确识别率低的问题,提出采用变权重灰关联分布式传感器信息融合的辐射源识别新方法。利用灰关联分析法进行辐射源识别能克服辐射源参数间的不确定性,其中特征参数的权重获取是灰关联法的难点,给出三种权值确定方法。然后根据分布式传感器信息融合和基于基本概率赋值的准则,进行时域和空域的证据融合,得到辐射源识别结果。仿真结果表明,三种定权法均具有高的辐射源识别率、好的环境适应性和好的识别鲁棒性。

简介：摘要：针对多品种、小批量、非标订制的特种金属高端装备制造需求，开发一种基于时间敏感网络(TSN)+人工智能（AI）视频识别的特种金属高端装备数字化焊装车间系统，首先在特种金属高端装备制造企业的精品产品制造中进行使用和验证，成功后将推广至行业内产品的制造中。

简介：