简介：摘要：社会经济飞速发展使得各企业间竞争激烈程度日益加深，在我国企业的发展过程中，精神文明建设和党建是不可或缺的重要组成部分，能够为企业的发展进步提供强有力的精神支撑。坚持党对国企的有效领导，推进国企的党建工作，使国企成为可以信赖和依靠的力量之一，能够深入贯彻并执行党中央的决策部署。在党建工作的带动下，精神文明建设有了强劲的支撑，有利于实现企业科学高效管理，实现和谐健康发展。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对加强党建和精神文明建设促企业和谐健康发展提出了一些建议，仅供参考。

简介：结合学生实际情况及人才培养方案要求,就教材、教学方法、教学手段、理论与实践、考核等方面,对《大学生心理健康教育》课程教改提出一些看法。

简介：摘要党的先进性建设是党建工作的长期任务，党员是党组织发挥作用的中坚力量，在国有企业中如何引导广大党员践行先进性，应对企业面临的诸多困难和挑战，是企业党组织在加强先进性建设的过程中应该研究的一个课题。

简介：摘要纪检监察工作对于电力企业决策的有效性、业务的高效性都有重要影响，纪检监察对于保证纪检主管部门更好地行使监督权并对电力企业战略的执行、认真倾听员工意愿、进行电力企业体制改革都有重要影响，并对电力企业技术改造、资金利用效率、项目执行力度、人力资源有效整合都有重要帮助。纪检监察是电力企业工作领域不可或缺的部分，对于电力企业工作中不正确的行为进行规范能起到很好的预警作用。本文主要针对现阶段电力企业管理中纪检监察的重要性进行分析探究。

简介：１中国绿色照明工程取得积极进展，成效显著为推动全社会节约用电，提高能效，保护环境，促进经济和社会可持续发展，“九五”时期，国家经贸委、国家计委、科技部、建设部等１３个部门和单位，共同组织实施了“中国绿色照明工程”，并将其作为节能领域的一项重大示范工程。其目的就是在我国发展和推广高效照明电器产品，逐步替代传统的低效照明电器产品，改善照明质量，节约照明用电，营造一个经济舒适、安全可靠、有益人们工作和生活的照明环境。“中国绿色照明工程”实施近６年来，得到了社会各界和国外的广泛关注和支持，在各地区、有关部门、科研单位和企业的共同努力下，取得了明显成效。一是公众的“绿色照明”意识逐步增强，高效照明电器产

简介：摘要：党建工作是一项重要工作，它不仅是“从严治党”的要求，同时还能凝聚人心，引导文化与意识的发展。精神文明建设对社会风气有着导向作用。企业作为市场经济的主体，在国民经济中占有重要地位，随着经济全球化的发展，各国都在寻找原料与人工的最低价，市场竞争空前激烈。在这种背景下，以何种途径才能让企业发展的有效性得以展现，是值得我们深思的，这时，党建与精神文明建设就显得尤为重要，它对企业的持续发展有重要推动作用。

简介：摘要我国高铁的发展非常的迅速，也为大众的出行带来极大的便利，深受人们的喜爱，本文就高铁动车组的故障预测技术、故障机理研究、以及健康管理关键技术三个方面作为出发点深入研究该管理系统是如何预测，以维护高铁动车组的设备安全。

简介：摘要：企业要贯彻习近平总书记关于坚持党对企业领导不动摇的理念，把思想政治建设摆在首位，坚持贯彻习近平新时代中国特色社会主义理论体系。在具体工作中，要充分发挥企业党建的重要作用，教育管理好党员，促进企业的快速发展，为实现建设中国特色社会主义现代化国家的梦想而努力奋斗。让每一个党员在日常工作中做好表率，发挥一个积极的带头作用，不断地推动企业在新时代浪潮中稳步发展。

简介：摘要：振动分析在汽轮机转子健康监测中具有重要意义。本文首先介绍了振动分析的基本原理，包括振动的定义、信号获取与处理以及特征参数提取。接着，讨论了振动分析在转子故障诊断中的应用，涵盖常见故障类型、振动信号与故障模式的关系及其在故障早期检测中的作用。随后，分析了振动监测设备与传感器技术、信号处理与分析方法的发展，重点介绍了智能化振动监测系统。最后，探讨了基于振动分析的汽轮机转子健康监测技术，包括数据采集与预处理、特征提取与状态识别、健康评估与故障预测，旨在为汽轮机的高效运行和维护提供理论支持与实践指导。

简介：摘要：本文探讨了电力设备健康管理与预测性维护中的人工智能方法。首先，论文介绍了电力设备在现代工业中的重要性，以及传统维护方法面临的挑战和人工智能的潜在价值。接着，论文阐述了电力设备健康管理的理论基础，包括健康管理的概念、框架以及故障模式与影响分析。然后，详细讨论了人工智能在电力设备健康管理中的应用，包括数据采集与预处理、预测性维护模型的构建等关键技术。通过案例分析，验证了预测性维护模型的有效性和实用性，并提出了模型优化和未来研究方向。本文的研究成果对于提高电力设备维护的效率和准确性，降低故障率和维护成本具有重要意义。

简介：摘要：本文针对风力发电装备的数字化维护与健康管理技术展开研究。通过综合分析当前数字化技术在风力发电领域的应用现状，结合传感器技术、数据分析算法及智能诊断系统，提出了一种综合性的数字化维护与健康管理方案。该方案可实现对风力发电装备的实时监测、故障诊断与预测维护，提高了风力发电系统的运行效率和可靠性，降低了维护成本，具有重要的工程应用价值。

简介：摘要：随着电力系统规模的不断扩大和智能化水平的提高，传统的电力系统运行监控和故障处理方式已经逐渐无法满足日益复杂的电网需求。大数据技术的引入为电力系统的故障预测与健康管理提供了新的思路。本文探讨了基于大数据的电力系统故障预测与健康管理的关键技术和应用，分析了电力系统运行中故障产生的原因，并提出利用大数据技术提升故障预测和健康管理的效果。通过对电力系统中传感器数据、运行数据、历史故障记录等多种数据源的融合与分析，提出了一种基于数据挖掘和机器学习的故障预测模型。结合具体案例，本文进一步阐述了大数据技术在电力系统故障预测中的应用效果和面临的挑战，并提出了相应的优化措施。最终，本文探讨了基于大数据的电力系统健康管理方法，旨在提高电力系统的安全性、稳定性和经济性。

简介：摘要：随着清洁能源需求增长，风力发电发展迅速，但风电场设备常处复杂恶劣环境，故障频发且维护成本高。本研究聚焦风电场设备健康监测与智能诊断系统。分析叶片、齿轮箱、发电机等主要设备常见故障类型、特点及诊断难点。阐述基于传感器的振动、温度、电流等监测方法及非接触式监测技术，利用实时数据采集分析及时发现异常。研究智能诊断算法，如机器学习、深度学习算法对故障的识别，提高诊断准确性。通过多个风电场案例分析，该系统实现远程实时监测，降低故障率和维护成本，为设备管理提供依据，优化维护计划和运行策略，提升风电场经济效益和可靠性。风电场设备健康监测与智能诊断系统是保障其安全稳定高效运行的关键，对推动风力发电可持续发展意义重大。

简介：摘要电网系统的快速发展，配网设备急剧增长，同时带来的运行维护压力也成正比的在增长。现有的自动化监测系统大多是针对10kV线路进行设计，并已经可以实现中压系统运维的“三遥”管理，但是0.4kV低压配网的监控状态，仍处于简易的首末端电压监测以及台区整体负载信息监测，并不能对整个低压配网的健康状态进行一个分析及预警。因此，本文结合实际的工作经验，对0.4kV低压配网健康状态在线监测系统的应用进行分析，对电流、电压以及温度等数据的采集与分析，以达到对低压配网健康状态的有效在线监测及分析。

简介：摘要我国的风力发电技术已经逐渐成熟完善，具有深厚的市场发展潜力，只要国家大力扶持，企业积极进行技术创新，我国的风力发电产业生态圈将会更加完善，对环境保护做出更大的贡献。国内风能资源较为丰富，带动了风电行业的发展，风能利用对国家环境结构的调整具有极大影响，可有效调整能源结构，降低进口能源的依赖，对国家经济效益具有重大作用。鉴于此，本文主要分析我国风力发电发展存在的问题及健康发展策略。

简介：摘要本文主要基于矿山开采行业快速发展的当前背景下，对矿山安全标准化及职业健康安全管理体系进行相关概述，并就安全标准化及职业健康安全管理系统共性及差异性，探索出促进两体系共同发展的路径。旨在进一步提升矿山安全管理有效性，降低及转移矿山事故发生风险，以供参考。

简介：我县自2000年开展水电农村电气化建设工作以来，在省、州党委、政府的领导和有关部门的支持下，县委、县政府及时建立健全领导机构，全面实施规划方案，多渠道、多层次、多形式筹集资金大力开发水电资源，经过近三年的建设，水电农村电气化建设取得了显著成效，促进了农村经济的快速健康发展。

简介：摘要在当前的市场形势下，优质服务在整个电力行业的经营和发展中已经变得越来越重要，随着人们在公用事业方面对电力服务的要求日益增高，在电力营销工作系统中创建优质服务的理念，这样才能保持竞争优势，赢得良好的市场支持与理解，使电力企业能够持续健康发展起到一定的推动作用。

简介：摘要企业职工文化作为现代企业的重要无形资产，贯穿于企业经营活动的方方面面，对于企业的形象塑造、管理改善和可持续发展有着不容忽视的作用。处于特殊行业的电力企业过去对此并不重视，而新经济形势下加强职工文化建设、进一步推动管理完善和企业发展却已是电力公司急需解决的问题，因此电力企业职工文化建设同样重要。本文简单分析了建设企业职工文化对电力企业的意义，并基于电力企业职工文化建设目前的现状、问题提出了相应的措施建议。

简介：摘要 通过论述自研TCU的健康管理系统架构、主处理器、通信总线、子板健康管理数据采集等方面的设计方法，提出了一种用于列车牵引控制单元上的健康管理体系，实现对TCU自身的故障诊断及预测。目前已生产制造样机，并在部分车型上进行试用。