简介:摘要:随着我国化工业的飞速发展,化工企业成本统计核算备受重视。成本向来都是企业管理者、投资者等关注的重点对象,而成本核算的准确性与全面性直接关系到企业战略决策的执行价值。而今,化工企业的自动化、机械化、信息化愈发明显,其直接投入的原辅料成本对总成本中核算影响的难度下降,但半成品成本、包装物费用、机械器材的维修费、保养费以及折旧费等成本影响日益增加,导致传统成本核算的方法下的结果与实际成本消耗不符,进而导致化工企业的战略决策、生产规划等出现系列失误。鉴于这一情况,本文从成本核算基本内容出发,结合化工企业当前成本核算的难点,结合笔者工作经验和化工企业实际需求,尝试提出相应的优化建议与解决办法,希望能够帮助化工企业不断提高成本核算质量,进而提升其经济效益,更好地发挥出化工企业的社会、商业价值。
简介:摘要:本研究围绕大数据技术在企业存货管理成本核算中的应用展开,提出了一种基于智能算法的存货管理成本核算方法。传统的存货管理模式往往依赖于静态数据和人工经验,存在效率低、误差大的问题,而大数据技术的引入使得存货管理能够实时动态监控和预测分析。本文通过智能核算模型,将历史数据、市场需求、生产成本等多维因素综合考虑,优化库存成本核算,减少库存积压,提高库存周转率,进而降低运营成本,为企业提供科学的决策支持。研究结果表明,智能核算模型显著提升了存货管理的精确度和决策效率。