简介：长期以来，我国饮食业众多餐馆、饭店产生的油烟都是无组织或无净化排放到室外。油烟所含的大量碳氢化合物排放到大气中极易与其他尘埃混合形成可吸入颗粒物，破坏大气质量状况。油烟污染是小区环境和室内空气污染的重要来源。近年来，饮食业油烟污染扰民问题，已成为城市居民环保投诉的热点之一。

简介：本文以煤层坚固系数(f)为例,对预测瓦斯突出指标的临界值进行分析探讨。

简介：为研究温榆河流域城市化过程中土地利用变化对非点源污染负荷的影响,基于GIS（地理信息系统）和RS（遥感）,利用二次开发改进后的长期水文影响评价（L-THIA）模型,采用实地测得的EMC（事件平均浓度）数据,模拟了1992年和2009年非点源污染负荷量。结果表明,1992—2009年的城市化过程中商业用地、交通用地和住宅用地分别增加了13.95%、20.46%和85.76%,农业用地和水域分别减少40.04%和9.64%,导致非点源污染负荷量（总磷除外）明显增加。其中,总氮增加了3.31%,氨氮增加了12.20%,BOD5（5日生化需氧量）增加了11.87%,CODMn（化学需氧量）增加了7.62%,TOC（总有机碳）增加了15.46%,总磷下降了12.84%。交通用地、商业用地的非点源污染产出能力最强,应该成为非点源污染的重点控制区域。

简介：目前国内外还没有对不同火险条件下草原火险时空发生概率的研究，而这方面研究对草原火灾管理对策和防火救助应急预案的制定具有重要意义。根据呼伦贝尔草原火灾统计月报表和相关气象、社会经济资料，利用Logistic回归模型建立草原火险预测模型，对草原火险进行了空间上的预测。结果表明，日平均风速、日降水量对草原火险影响较大；以2005年所有火灾案例对草原火险预测模型进行检验，研究表明，该预测方法具有较高的可靠性，可为火灾管理和减灾决策的制定提供指导。

简介：采煤工作面的液压支架是承受顶板压力的主体结构,选择支架的主要根据是其将要承受的周期来压荷载。为预测周期来压,构建了基于小波和混沌优化的最小二乘支持向量机（LSSVM）方法。该方法利用小波分解技术将所选的样本集数据分解成不同频率的分量,基于混沌理论对分量相空间进行重构。各重构分量分别使用LSSVM模型进行训练,其中LSSVM预测模型的参数由混沌粒子群算法进行优化。最后,将各LSSVM模型得到的预测分量进行小波重组得到完整的周期来压荷载预测波形。通过在重构时的计算发现,在某周期下,荷载的时序序列有一定的混沌性。与其他3种模型进行比较,基于小波和混沌优化LSSVM的预测模型得到的最终荷载波的精度更高,收敛性也较好。

简介：矿井瓦斯突出的发生是一个非线性系统在时空演化过程中的灾变行为,影响突出的各个基本因素与突出危险性之间存在复杂的非线性映射关系。对于处理这样的非线性时空演变问题,传统的数学方法是有局限性的。为了更好地预测矿井瓦斯涌出量,将灰色理论引入到预测精度高的遗传神经网络,使灰色理论和遗传神经网络有机结合起来,以神经网络理论为基础,利用遗传算法优化隐含层神经元个数和网络中的连接权值,并用其建立瓦斯涌出量的预测新模型。在实验室测试数据的基础上,建立遗传神经网络训练和检验样本集,并且将检验结果分别与标准BP神经网络的预测结果进行比较。

简介：为了给工业界提供一种快速预测二元混合液体自燃温度的有效途径,将试验所测不同组分及配比的168个二元混合液体的自燃温度作为期望输出,将基于电性拓扑状态指数（ETSI）理论、引入混合ETSI概念而计算出的9种原子类型所对应的混合ETSI作为输入,采用三层BP神经网络技术建立了根据原子类型混合ETSI来预测混合液体自燃温度的BP神经网络模型,并应用改进的Garson算法进行多参数敏感性分析。经模型评价验证及稳定性分析,得到训练集的决定系数R2为0.965,平均绝对误差MAE为11.892K,测试集的交叉验证系数Q2ext为0.923,平均绝对误差MAE为15.530K,发现该模型的预测性能优于已有的多元非线性回归（MNR）模型,表明BP神经网络模型具有较好的拟合能力和预测能力,对烷、醇类混合体系自燃温度的预测精度最佳。

简介：大量温室气体CO2的存在严重影响环境,而咪唑型离子液体具有独特的气体溶解性,在CO2捕集方面的应用较为广泛。基于定量结构-性质相关性（QSPR）原理提出了一种新的描述符——拓扑指数（TopologicalIndex,TI）描述符,研究了咪唑类离子液体捕集CO2的性能与其拓扑指数描述符之间的内在定量关系。应用遗传算法获得与捕集量最为密切相关的一组拓扑指数描述符,将其与温度和压力一起作为输入参数,分别采用多元非线性回归算法及支持向量机算法建立了咪唑类离子液体捕集CO2性能与其拓扑指数描述符之间的非线性模型。通过多元非线性回归算法得出训练集和测试集的决定系数分别为0.771和0.754,由支持向量机算法得出训练集和测试集的决定系数分别为0.990和0.981。对预测模型进行了评价验证及稳定性分析,结果表明,两种模型均具有良好的稳定性能和预测能力。根据拓扑指数描述符所建立的预测模型为工程应用提供了一种预测咪唑类离子液体捕集CO2性能的有效方法。

简介：为准确预测膨胀土边坡稳定性,避免人员和财产损失,提出一种基于偏最小二乘（PLS）和WNN的组合预测方法。首先利用PLS提取样本数据的主元特征;然后利用获取的主元特征建立WNN边坡稳定性预测模型;最后通过所建立的模型实现对边坡稳定性的预测。结果表明,该预测方法仅经过200余次迭代即可完成模型训练,预测均方误差达到0.0125,比单一WNN有了很大改善,从而验证了其可行性和有效性。

简介：本刊讯2月23日，中国长江三峡集团公司长江电力召开安全文化建设座谈会。继去年成功实施“五型”班组文化建设之后，长江电力把安全文化建设纳入今年企业文化工作的重点。本次座谈会之前，长江电力党群部深入基层班组开展安全文化调研工作，积极听取员工意见和建议，拟出《加强安全文化建设的实施意见初步方案》，供座谈会讨论。

简介：国家电投集团广西电力有限公司（简称“公司”）是国家电力投资集团在桂的全资子公司、二级单位，于2016年5月31日在广西南宁注册成立，注册资本金14．74亿元，主要经营范围包括电源开发、投资、建设和运营，以及热力的生产和销售等。

简介：一般而言，电力部门的生产管理者往往只关注客观危险点（场所、设备等）的预控，而忽视主观危险点（人的心理）的调适。然而，电力安全生产的各种工作都需要人去执行，若员工存在不良心理现象，就可能引发严重的事故，造成严重后果。电力企业要从根本上改变安全生产现状、提高经济效益，就必须了解电力员工可能出现的各种心理问题，

简介：任何行业安全生产的形成和发展，都是与其自身行业所特有的条件和性质分不开的。电力行业生产其高度的自动化和发、供、用必须同时完成的特点，决定了电力生产、输送和使用之间的相互影响、相互依存的关系。电力系统中的哪一个环节出了故障，都可能影响用户用电，如果故障不能及时消除，

简介：摘要：近年来，我国对电能的需求不断增加，电力系统有了很大进展。当前将电气自动化技术应用在电力系统中成为了电力体系进步的必然趋势，本文分析了电力系统中电气自动化技术应用的必要性，并对具体应用提出了几点建议。

简介：摘要：随着科技的飞速发展，智能监控设备在电力系统运行中的应用日益广泛。电力系统作为国家经济的重要支柱，其安全稳定运行至关重要。智能监控设备通过实时监测电力系统的运行状态，为运行维护提供数据支持，提前发现潜在故障，从而确保电力系统的安全、高效运行。基于此，探讨智能监控设备在电力系统运行中的实时监测技术，分析其优势和挑战，并提出相应的解决策略。

简介：摘要：电表计量箱作为现代电力系统中的重要组成部分，承担着电能计量、数据采集、故障监测等关键任务。随着我国经济的快速发展，电力需求不断增长，电表计量箱在电力系统中的地位日益凸显。因此，将从电表计量箱的定义、功能、重要性以及应用等方面进行全面分析，以期为电力系统从业人员提供有益的参考。

简介：基于2014年京津冀地区电力统计数据,引入多情景分析方法设定了不同的燃煤发电、燃气发电和可再生能源装机比例情景,测算了相应情景下的SO2、NOx和CO2排放量,分析了该地区电力行业装机比例与大气污染物和温室气体减排潜力的关系。结果表明,在发电总装机容量一定的情况下,对燃煤发电和燃气发电来说,随其装机比例增加,SO2、NOx和CO2排放量呈现逐渐增加的趋势。但相对于燃煤发电机组,燃气发电机组在一定程度上减少了SO2、NOx和CO2的排放量,减排效果显著。对可再生能源发电来说,随其装机比例增加,SO2、NOx和CO2的排放量呈现逐渐下降的趋势。

简介：摘要：工程车辆作为建筑、基础设施建设等领域的重要工具，其动力系统对环境和经济的影响日益受到关注。传统的柴油动力系统在提供动力的同时，也带来了严重的环境污染和能源消耗问题。为了应对这一挑战，新能源动力系统的研究与应用逐渐成为工程车辆领域的发展趋势。本文从经济和环境两个方面评估从柴油到电力驱动的动力系统转换对工程车辆的影响，以期为工程车辆新能源动力系统的推广与应用提供参考。