简介：人类进入信息社会以后，如何对各国的社会信息化水平进行统计测度比较是摆在各国政府和统计学家面前的一项重要课题。文章对４０种来几种主要的信息化水平统计测度方法作了全方位的介绍和总结，并从统计学角度进行了简要评价。

简介：在全社会再生产过程中，社会通过生产投入，形成产品供人们使用，同时，社会通过资金投入，形成收入，经过分配和金融交易，最终实现消费。因此，国民经济的循环运动过程，也就是实物运动和价值运动相互依存、交互作用的过程。如果抽象国民经济运动过程中的社会关系和物质...

简介：一、绪论（一）研究意义及目的改革开放以来，中国政府统计调查方法体系虽然发生了巨大变革，但计划经济体制下形成的全面统计方法仍居主导地位，现行的统计调查方法体系与当前的经济社会相比较仍表现出诸多不适应，需要通过不断改革加以完善，这对于进一步提高统计能力、统计数据质量及政府统计公信力也具有重要的现实意义。

简介：梯度Boosting思想在解释Boosting算法的运行机制时基于基学习器张成的空间为连续泛函空间,但是实际上在有限样本条件下形成的基学习器空间不一定是连续的。针对这一问题,从可加模型的角度出发,基于平方损失,提出一种重抽样提升回归树的新方法。该方法是一种加权的加法模型的逐步更新算法。实验结果表明,这种方法可以显著地提升一棵回归树的效果,减小预测误差,并且能得到比L2Boost算法更低的预测误差。

简介：德国在国民经济核算，尤其是在地区GDP核算方面积累了丰富的经验。2005年4月25日至29日，柏林州统计局副局长Mr．KlausDieterVoy先生与苏益格一荷尔斯泰因州统计局副局长Mr．BerndStruck先生，到北京与国家统计局核算司和部分省市的核算人员进行了5天的工作交流。笔者愿介绍给同行提供借鉴。

简介：证券投资是一项高收益伴随着高风险的经济活动，只有正确分析和把握投资风险，投资者才能在心理上作好应付证券投资带来的风险和对风险进行防范。本文应用统计分析方法从几个不同的角度对投资风险进行分析和测算，以达到认识风险、计量风险和规避风险的目的。一、证券投资...

简介：比较式基数有负值的，相对指标的计算和分析是一个比较复杂的问题，本文主要讨论有负值时间数列动态分析指标计算的方法。

简介：五年一次的经济普查是集工业、建筑业、第三产业、基本单位等项内容于一体的大型综合性普查项目，普查数据质量直接影响普查最终产品的使用效果，也攸关整个普查工作的成败。严格控制普查数据质量，把好数据质量关，对顺利实施和圆满完成经济普查工作具有重要意义。

简介：

简介：在科学技术的数学化趋势已经成为时代特征的今天,女性高等数学的教育状况令人堪忧,因而女性高等数学的教育教学方法成为研究者研究的对象.本文从不同的角度分析了女性高等数学教育程度偏低的原因,并针对这些原因就如何改进女性高等数学教育方法提出了相应的对策.

简介：小型工业企业抽样调查方法的探讨文／南京市统计局仲玉琪市场经济条件下，工业企业多种经济成分并存，企业（特别是小型工业企业）在市场竞争中关、停、并、转变化较快，致使统计调查的全部总体单位无法及时、准确把握，运用传统的逐级上报统计报表的方法收集全面统计资料...

简介：本文在综合分析了常见的统计分析方法类论文特点的基础上，提出了有效阅读、学习和应用该方面论文的建议。

简介：面对有机化合物结构复杂、种类繁多、性质特殊、用途广泛的特点．本文着重从基础知识的差别和结构的不同探讨有机化学有效的教学和学习方法。从而达到授之以渔，因材施教的目的，最终实现培养学生的思维能力和创新能力。

简介：工业生产经营活动是十分复杂的。工业再生产过程是生产劳动过程，价值形成过程和资金周转过程的统一，也是生产过程和流通过程的统一。在这些过程中，都存在着“投入”与“产出”、“所费”与“所得”的对比关系，而反映这些对比关系的指标都是经济效益指标。这一系列相互...

简介：

简介：针对自变量和因变量皆模糊的数据系统中的回归分析问题,为避免自变量退化成数值变量时可能引致的估计误差增大而带来的问题,提出系统中引入模糊调整项的回归模型的一般结构,并运用基于模糊数间完备距离的最小二乘法研究模型解析表达式;利用水平截集概念将模糊多元回归模型转化成两个传统回归模型,根据模糊数间距离采用最小二乘法得到参数估计,给出员工工作绩效评估的算例说明方法的有效性,并结合Bootstrap方法的应用,研究回归参数所具有的随机不确定性动态变化。

简介：不执行统计报表制度的小型经济单位的从业人员统计，应当用抽样调查方法进行。小型经济单位的各种统计调查项目，其中如生产统计调查项目、经营统计调查项目、劳动统计调查项目等等，应当合并在一起并分行业进行抽样调查。对小型工业单位进行从业人员调查的抽样技术，包括：样本轮换方针、在样本轮换条件下如何构造估计量、怎样对估计量的方差进行估计等。

简介：经济变量因果关系研究一直是学术界讨论的焦点问题，以往的研究主要是通过Granger理论和方差分解分析变量间的动态因果关系，尽管Granger因果理论能够表明变量间短期因果关系动态，但却不能解释经济变量间的同期因果关系。在介绍并利用近年来新发展的DAG方法基本理论和算法的基础上，对浙江省宏观经济变量的因果关系进行研究。实证研究表明：投资和出口既是浙江经济增长的同期原因，又是经济增长的短期和长期原因，而消费只是经济增长的长期原因。

简介：小学阶段的学生评价机制是为了帮助学生养成良好学习生活习惯的重要手段之一。我国现阶段主要是班主任老师以评价手册的方式对每个同学进行学期评价总结，还没有用数据挖掘的科学方式构建评价数据模型的先例，数据挖掘作为当代最有效的科学预测技术以此研究学生评价模型具有重要意义。本文使用数据挖掘中常用的决策树算法，以北京市西城区西单小学五六年级全体学生平时表现得分及班主任老师对学生的评价作为数据来源，对小学生评价问题做出分析。通过小学生的纪律，卫生健康，习惯，成绩等属性构建班主任评价的决策树模型。

简介：某维修机构各层级技术人员数量变化具有随机性、无后效性特点,可运用马尔可夫链对技术人员数量进行预测和调整.根据马尔可夫链的基本原理,建立该维修机构技术人员数量预测模型,确定概率转移矩阵,并对该机构2016-2018年各类技术人员数量进行预测.