简介：
简介：能否准确预测车辆备用器材消耗量，封于做好车辆保障工作具有重要意义。本文采用改进的灰色预测模型，建立了车辆备用器材量预测模型。经实证验证，预测准确精度较高。
简介：一、改革缘由目前,绝大多数企业车辆管理体制为单纯的服务型,车辆来源、维修费用均由企业承担,车辆管理部门只管提供服务。这种体制容易出现以下弊病:1.车辆管理部门吃企业的大锅饭,无法体现车辆的使用效益,容易出现车辆使用方面的浪费现象。如闲置性浪费,表现为车辆利用率不高;滥用性浪费,表现为随意性使用车辆;费用性浪费,表现为维修、油料耗用方面的失控等等。
车辆及其零件、附件，但铁道及电车道车辆除外：南非共和国：G／TBT／N／ZAF／43——N1等级机动车辆强制规格的建议修改
车辆及其零件、附件，但铁道及电车道车辆除外：南非共和国：G／TBT／N／ZAF／42——M1类型机动车辆的强制性规范的建议修改案
灰色预测法在车辆备用器材预测中的应用
改革企业非生产性车辆管理体制的设想
美国海关使用新型X光机，检查出入境载货车辆
日本：G／TBT／N／JPN／136 部分修订机动车辆等的型号命名法规
贱金属杂项制品：加拿大：G／TBT／N／CAN／121——机动车辆安全法规修正议案（不同的修正案）和1995年机动车辆轮胎安全法规的修正案
智利：G／TBT／N／CHL／47 轻型、中型和重型机动车辆排放标准最终修订草案
通报：铁道及电车道机车、车辆及其零件；铁道及电车道轨道固定装置及其零件、附件；各种机械（包括电动机械）交通信号设备
