简介：“真人秀”大概是国内引进的电视节目中相对时差教短的一个节目类型。真人秀节目1999年在欧洲率先取得成功后，2000年又在美国打响，收视率一路攀升。仅仅在几个月之后的2000年10月，广东电视台就正式推出了被认为是中国的第一个真人秀电视节目的《生存大挑战》。到目前为止，国内制作的真人秀节目已经有8个。而国内对于真人秀节目的研究也可以说方兴未艾。比较大的课题有清华大学教授尹鸿领衔为中央电视台所做的专题研究和中国人民大学新闻学院硕士研究生刘育英的毕业论文《真人秀研究》，其他还有一些零散的文章或介绍或探讨这种节目类型的相关话题。但是关于真人秀节目为什么会火暴以及怎样才能获得本土传播的成功等问题讨论地还不够深入。本文将在这方面作些探讨。

简介：处于不同产业生命周期的传媒，其市场结构表现出不同的特征：在产业引入阶段，传媒的受众市场与产品市场发展速度不一致，市场进入壁垒较低，市场集中度较高，并呈下降趋势；在产业成长阶段，制度性进入壁垒日趋规范，结构性进入壁垒不断提高，但依然有大量传媒涌入市场，市场集中度进一步下降，媒介产品差别化竞争表现得比较明显；在产业成熟阶段，市场进入壁垒明显提高，表现出粘性壁垒或刚性壁垒的特征，市场结构趋于稳定，产业经营转型是市场结构变化的重要驱动力量。在传媒市场结构调整过程中，要针对不同生命周期的传媒，采取相应的调整路径，从而优化传媒市场竞争机制和市场绩效。

简介：从计算到深度学习,再到人工心智(AM)的提出,人工智能(AI)已经发展到如何解决机器具有类人思维的技术节点。面对即将到来的技术变革,也产生诸多伦理和道德方面的焦虑。从如何理解科技和人工智能入手,反思人类和人工智能知识构成和来源的分野的分析,并引出本研究探讨的关键问题——人工心智。AM既是对AI未来发展的想象,也是正在进行的技术实践。尝试修复机器先天欠缺的'大脑',使机器具有'心灵',赋予机器常识能力以及在此基础上的理解、交互、学习与推理能力。AM从实验室进入生活场景,也将带来新的社会以及传播方面的变革。

简介：作为新锐融媒体客户端,封面新闻1.0版本自2016年5月4日面世以来,始终以技术驱动转型,以产品快速迭代助推用户体验升级,全方位架构人工智能泛内容生态平台,通过对自媒体直播功能、小封机器人、视听读聊全场景应用、用户积分体系的全方位重构,完成了从“1.0版本”到“4.0版本”的进阶之路,打造了“智能+智慧+智库”的智媒体,实现了视、听、读、聊的全场景沉浸式互动模式,在媒体创新方面积累了丰富的实践经验。

简介：本文旨在探讨智能算法在学术期刊传播平台的应用,结合“域出版”学术平台的智能算法传播平台雏形,本文认为智能算法将导致学术期刊传播内容向智能多维度转变,传播方式向分众化、精准化转变。传播主体向人机协同共融转变,并进一步构建起聚集个人信息的数据平台、信息精准分发平台及传受关系连接平台的学术期刊智能算法传播平台。

简介：本文从用户体验角度，分析不同场景下的音频传播特性及听众需求，进而探讨智能互联时代私人移动、私人固定、封闭公共、开放公共四大场景中的智能音频传播策略。

简介：人工智能算法技术以及以此为基础的新闻写作机器人的出现,对传统新闻业的信息生产、分发和管理机制,以及新闻从业者的职业角色和功能定位构成了冲击,对新闻记者的工作属性和技能内涵提出了新要求。但这并不意味着人类记者将被人工智能新闻所取代,因为人工智能算法技术的内在缺陷使之始终无法突破符号操控的层次,无法像人类意识那样具有自我意识,从而可以制造出复杂的概念、意识和意义体系。而新闻作为具有信息和文化双重属性的创造性活动,不只是科学主义的信息生产和传播过程,更是意义建构、价值赋予和道德表达的过程。这恰恰是在人工智能日益主导的量化信息生产的趋势下,具备主体意识和能动性的人类记者的优势所在。因此,人工智能与人类记者的关系不是取代的零和游戏关系,而是相互补充、相互配合的合作关系。人类记者的使命不在于与人工智能算法技术去竞争量化信息生产的效率,而是与机器形成一种良性互动的合作关系:一方面充分掌握人工智能和算法技术的知识和技能,从而能够更好地驾驭它们;另一方面则需要扬长避短,充分发挥人类记者在对新闻事实进行语境化意义阐释和价值赋予方面所具有的创造性优势。

简介：摘要：目的：探讨人工智能在数字出版产业中的应用，分析其在内容生成和个性化阅读体验中的实际效果，评估人工智能技术赋能下的数字出版对读者需求和阅读质量的提升作用。方法：本研究采用实验设计方法，通过对比实验和问卷调查相结合的方式，选取2023年应用人工智能技术的数字出版平台数据。分组为应用人工智能生成内容及个性化推荐的实验组与传统数字出版方式的对照组，分析内容生成效率、用户阅读时长及用户满意度。数据通过t检验及卡方检验进行统计分析。结果：实验组在内容生成速度上比对照组提升了约45%，个性化推荐的准确性达87.3%，显著高于对照组（P < 0.05）。用户平均阅读时长较对照组增加了约32%，满意度得分提升了约1.8倍（P < 0.05）。实验组用户对内容推荐的相关性评价高达90%以上，表现出高度的个性化阅读体验优势。结论：研究结果表明，人工智能在数字出版中的应用不仅提高了内容生成效率，还显著提升了个性化阅读体验的质量和用户满意度。人工智能赋能的内容生成和推荐机制为数字出版产业提供了创新路径，可广泛应用于提高读者黏性和满足个性化需求的场景。

简介：在人人都无法脱离数据的大数据时代,大数据的影响不容小觑,它挑战了现代社会的既定秩序,也引发了新的社会问题。大数据给予未来世界无穷可能性,人们在欢呼大数据的美好前景时,也应该警惕新技术的威胁,理性看待大数据的影响。在大众传播领域,面对大数据技术,人是盲目和被动的,他的思想和行为会被诱导,会不经意间泄露自己的隐私,甚至侵犯他人的隐私。大数据技术把一切纳入算法中,大数据并不是完备的,算法也并不总是客观公正的,人们应该知道算法是否具有价值偏向、算法是谁的工具、它是为谁服务的。因此,人们需要了解大数据对人的价值观和行为活动的影响,了解算法渗透的意识形态性,警惕被数据和算法控制。说到底,数据既是社会商品,又是裹挟政治、经济、文化、资本等复杂权力关系的信息载体,它既关系到个体的虚拟身份认同,又关系到数据伦理的建构。

简介：本刊讯(记者钱尔赫)10月19日-21日,由工业和信息化部和江西省政府联合主办的2018世界VR(虚拟现实)产业大会在江西南昌举行。会议以“VR让世界更精彩”为主题,围绕VR技术研究、产业发展、行业应用等主题开设14个分论坛。在10月20日下午举行的新闻出版分论坛上,第十二届全国人大教科文卫委员会主任委员、中国出版协会理事长柳斌杰以《走进智能VR,出版业态更精彩》为题作主旨发言。