简介：针对目前对STL数据缺陷估计的不足，提出了一种STL模型的可视化算法．在分析STL数据格式的基础上，对有效数据进行过滤，获得三角面的法矢量及顶点坐标参数．采用顺序文件的方式利用外存储器存储标准数据，避免了因三角面过多而造成系统占用内存空间过大的问题．利用C＋＋和OpenGL实现了可视化算法，系统具有平移、缩放、旋转等功能．应用实例表明本算法可有效检测STL数据的缺陷，为相关工艺的优化过程提供可视化支持．

简介：在网络信息时代,精准扶贫、精准脱贫必须紧紧抓住国家大数据的战略机遇。大数据的5“V”特征体现了与精准扶贫多主体、及时性、整体性和精准性需要的战略契合。但贫困人口底数不清、扶贫措施针对性不强、扶贫项目指向不准等“沉疴固疾”,提高了精准扶贫难度。为此,必须立足实际,加快实施精准扶贫国家大数据战略,利用大数据构建基于时空GIS数据的精准扶贫决策模式、完善精准扶贫动态管理和协调运作机制、建立脱贫监管与返贫预警机制等,利用大数据助推精准扶贫、精准脱贫。

简介：基于教据仓库的决策支持系统是一种新型、高效、科学的决策支持系统。

简介：本文通过图书馆信息管理系统的数据模式设计，详细讨论了数据库系统开发过程中数据模式设计的方法，并研究了数据模式设计中数据仓库及OLAP技术的应用和多维数据模型的设计和建立．

简介：为提高军舰的自动化水平，利用计算机对工程中远距离模拟信号的数据以人机对话的方式进行实时采集、存储和处理。提出了一仆方案简洁、稳定可靠的远距离数据采集系统，具有很强的开拓应用性。

简介：本文阐述了数据通信的构成原理、交换方式及其适用范围；数据通信的分类，并展望未来美好的应用前景。

简介：本文从数据结构的教学特点出发,根据学生的特性和目前存在的状况,给出如何实施教学过程以提高教学效果的方法。

简介：本文主要提出一个计算机控制的数据采集系统——液力实验数据采集与处理系统,用于液力机构总厂实验测试中心.该系统实现了多机管理和通讯功能,完成了实验数据的采集、加工、存贮、打印和绘制特性曲线等项工作,改变了以往人工测试状态.

简介：介绍了一种一般情况下的C4．5数据挖掘算法的优化方法。原来的C4．5算法在计算属性信息增益率时需要大量用到对数运算，而优化后的C4．5算法计算属性信息增益率时只需用到加减乘除运算，在实现时不用频繁调用时数函数，优化后的算法不会改变属性信息增益率的排序，不改变生成的决策树。改进后的算法能做到在不改变准确率和不增加空间复杂度的情况下，减少时间复杂度，提高了决策树生成效率。

简介：Hibernate是一种面向Java环境的ORM工具。文章系统地分析了Hibernate的缓存结构，并描述了二级缓存的缓存策略；同时总结了二级缓存使用中的一些限制、Hibernate查询方法与缓存的关系以及使用二级缓存的优化策略。

简介：借鉴非负矩阵分解的重构思想,提出基于非负矩阵分解的数据重构。该方法主要通过非负矩阵分解得到重构数据集,其与原始数据集之间存在不同,从而可以降低高维数据多噪声的影响。两个人脸图像数据集的识别结果表明,该方法可以提高识别准确率。

简介：利用PowerBuilder优秀的数据窗口技术和Matlab的强大的科学计算和绘图能力,结合数据库技术,共同实现对实验数据的存储和处理。通过实例介绍了系统的实现,从而实现实验数据处理的自动化,管理信息化,减少重复计算的工作量,提高效率。

简介：最近一段时间以来，在新西兰的国际学生中发生了一系列意外事件，此事引起了各方面的密切关注。今年8月5日，新西兰教育部长马勒德先生签发了新修改的《关于对留学生的指导与照顾之行业规则》。修改后的规则是新西兰政府为加强保护国际学生而出台的一项举措。马勒德先生说：“新修改的规则将大大提高新西兰的教育质量”，“使新西兰在对来自全世界留学生的照顾和福利方面站在良好实践的最前沿”。

简介：非法证据排除规则的功能与价值不仅在于防范冤假错案,更体现于程序正义的彰显、司法行为的规范和人权保障的强调。《严格排除非法证据规定》之颁布,对我国非法证据排除规则实施中的现实问题作出了有针对性的正面回应,多处规定＂严格＂力度较大,包括进一步界定了非法言词证据的范围、明确了重复自白应当如何排除、强调了非法证据排除的及时性和侦查监督的同步性、重视对过程证据的收集和运用、发挥庭前会议中证据收集合法性审查的作用,等等。《严格排除非法证据规定》出台后,需要继续关注非法证据排除规则的实施情况,确保其发挥事后制裁和阻却违法的双重效用。

简介：随着我国经济社会发展进入新常态,国内大学毕业生人数不断增加,就业形势复杂严峻,毕业生就业质量备受关注和重视。本文选取吉林大学2015届本科毕业生作为数据样本,对毕业生就业质量相关指标情况进行统计分析,并针对新常态下本科毕业生升学比率逐年递增、就业形式灵活多样、生源结构制约地域流向、专业设置影响行业分布、市场就业岗位缩减、基层就业仍需改善等新特点,研究探索适应经济新常态、实现毕业生高质量就业的新途径。

简介：大数据对社会的影响力越来越大，会波及到当下创业教育的核心结构，使我们重新构建教育的评级方法，改变创业教育者的思维方式和教学机构的授课模式。从长远看来，大数据在预测判断、分析能力和发展速率上的优势，势必会给传统创业教育带来很大的影响和帮助。创业教育发展的预判性判断增加、教师分析能力的提高、资源交流的加快、个性化教育的生成会成为当前创业教育发展的总趋势。

简介：通过讲述数据库访问技术在WEB应用系统开发中的重要性以及访问数据库的基本概念介绍，探讨了开发WEB应用系统时，利用IDC、ADO、RDS等技术访问数据库的方法，并比较了这些方法访问数据库时各自的特点。

简介：针对现有单一运营商提供的云存储方案,无法令用户跨运营商定制组建个人的云存储服务的缺陷,设计了一种模块化的存储方案.该方案涵盖了用户数据的传输安全、存储安全以及访问控制安全,并确保数据的机密性、可用性和完整性.该方案适用于云服务运营商面向用户提供高安全的网络存储服务,有利于用户在不同运营商之间迁移存储数据.

简介：聚类是统计学的一种方法,也作为数据挖掘的一个功能被广泛地应用.本文介绍了聚类的概念、应用,主要的聚类算法.最后,针对现实中的一个具体问题,设计了一个层次型的聚类算法,其结果对相关部门具有一定的指导作用.

简介：数据挖掘作为提取知识的过程，概述了数据挖掘研究的过去和现状，着重分析了目前数据挖掘的分支方向、面临的问题，并对数据挖掘技术的发展趋势作了展望．