简介：信息化技术的发展,使计算机数据采集广泛应用于各个领域。极大地减轻了人员的开销,提升了生产开发效率。但传统的数据采集系统普遍存在数据采集面狭窄、数据分析逻辑性单一、相关数据采集算法兼容性差等一系列问题。根据Matlab函数的特性与传统数据采集系统存在的问题,提出一种基于Matlab函数的数据采集系统设计方案。我们采用了Matlab函数动态域值算法扩大了数据采集域,这大大提高了数据载入量;通过Matlab函数双维逻辑引擎设计,提升了算法的逻辑性。最后采用了Matlab函数动态兼容库设计,通过实时自学算法（TNZX-PRO）自动升级了数据信息并创建了兼容数据库。通过仿真实验证明：我们所提出的基于Matlab函数的数据采集系统设计,各项测试数据优异,能较好地满足数据采集要求。

简介：随着中国经济飞速增长，电力已经成为国家经济发展的命脉。单纯的数字信息管理已经无法满足现代化管理的要求，GIS技术的引入恰好可以很好的解决这一难题。为了实现现有系统与其他系统数据库之间数据交换与共享，利用PB中的数据管道技术来实现异构数据集成。

简介：讨论了ＭＩＳ系统中对数据库中数据修改的动态跟踪与记录的基本原理与实现方法，并给出了在ＶｉｓｕａＬＦｏｘＰｒｏ中的具体实现方法。

简介：数据库优化一直都是一个比较复杂的问题，它和服务器硬件配置、操作系统、数据库物理部属、SQL语句撰写等等都有很强的关系，本文通过对Linux操作系统上的sYBAsE大型数据库的分析和研究，提出了数据库整体优化的多项措施。

简介：税法课程作为财政、税收学专业核心课程,具有综合性、实践性、时效性和整体性强的特征。传统税法教学模式陈旧落后,教师的信息技术素养较低,难以满足大数据下的数据驱动教学范式的要求;教师业务素质不足以满足税法信息化教学的需要;学生对税法课程教学的接受程度不足;税法教学模式和平台与大数据时代发展不相适应。大数据时代的到来,为教学改革带来了机遇和挑战,税法课程教学改革迫在眉睫,为此,税法教学模式需转变思想观念、加强实践教学,打造基于大数据的网络教学平台,实现教师“精准化教学”。

简介：一项化学实验,必然会产生一定数量的化学数据。能否科学、有效地处理和分析这些数据,将直接关系到实验的成败。而在现实中,处理数据的媒介和方式有很多,计算机就是其中不可或缺的一种。现如今,随着计算机技术的不断发展,其在化学实验领域的应用价值也愈发凸显。本文通过一些实例介绍了利用EXCEL、SPSS、MTLAB对实验数据的单因子方差分析的应用。

简介：随着Internet/Intranet技术的飞速发展,基于ASP的Web数据库访问技术得到广泛的应用,但是,设计一个能经得起考验的Web数据库应用程序,在于如何合理地管理数据库连接.当打开并且保持数据库连接,即使在没有信息传输时,也会严重耗费数据库服务器的资源并且可能会导致连接性问题.所以,合理地管理数据库连接,是基于ASP的Web数据库访问得以更好实现的一个有力保证.

简介：提出了一种基于线圈数据的瓶颈点自动识别算法。算法以临界流量作为算法的触发变量，根据道路条件、服务水平和大型车比例计算临界流量。算法的识别程序包括2部分：首先通过计算当前占有率与前时刻占有率的相对差值来判定瓶颈点上游位置；然后通过计算上游占有率与下游占有率的相对差值确定瓶颈点下游的位置。此外，提出了基于数据集计周期、瓶颈点识别率和误判率的算法性能评价方法。利用上海市内环高架大柏树广中路段的线圈数据进行试验，结果表明，瓶颈点自动识别算法在准确率和效率上有显著提高。

简介：从程序设计上描述了基于EXCEL解决物理实验数据按误差理论要求在计算机上处理关键问题的解决方法和程序编制思路。

简介：分别采用以太网(EtherNet)、局域网和互联网(Internet)的B/S和C/S结构,使用SQLServer2000为数据服务器,以PB8.0和HTML及ASP为开发工具,实现了殷商文化数据库的建立与查询.

简介：随着互联网技术的快速发展及其广泛的应用,网络舆论信息的产生体量、传播速度和影响范围等方面都发生了巨大变化。这些变化要求舆情管理工作者在舆情管理理念、管理方法等方面必须与时俱进。大数据既是一种新技术,也是一种新方法,它侧重于信息挖掘和预测。将大数据运用到网络舆情管理工作之中,必将对舆情管理产生重要作用。在大数据环境下,网络舆情的管理方法也必将发生变革与创新。探讨大数据环境下网络舆情分析方法,以大数据为背景和前提创新网络舆情管理方法,总结大数据下舆情管理理念、视角、方式和方法等方面的变革与创新的思路,具有重要意义。

简介：随着信息技术的发展，大量的数据不断被收集和存储，对数据的挖掘规模越来越大，传统的数据挖掘已经无法解决海量数据挖掘问题。网格技术的发展，使得广域分布的海量数据的挖掘问题得到解决。文章根据现实中海量数据挖掘的需求和网格的本质，把并行关联规则挖掘算法应用于网格数据挖掘中，并建立了一个并行数据挖掘模型，验证了并行数据挖掘系统在网格环境的可行性与合理性。

简介：时间是信息的重要属性。信息技术的深入发展，对时态信息处理的要求越来越迫切。时态数据库记录时态数据并反映时态信息。文章论述了时态数据库的发展历程，介绍了TimeDB的工作原理，并结合TimeDB实现职员工资管理系统，最后论述了TimeDB的不足。

简介：不确定性是数据的固有属性,在实验过程中由于仪器的限制或者收集过程中的误差都会造成数据的不确定性。数据挖掘算法在处理不确定数据的相关研究尚处于初级阶段,不确定数据聚类是不确定数据研究中的典型问题,已有一些聚类算法被应用到处理不确定数据,如UK-means等。无论是UK-means还是FDBSCAN都仅仅考虑了不确定数据之间的几何距离,而没有考虑到不确定数据之间的概率分布差异。然而,概率分布特征是不确定数据的本质特征,考虑不确定数据的概率分布能够更准确度量不确定数据间的距离,从而提高聚类算法的性能,本文使用核函数度量不确定数据与类中心的距离,然后使用UK-means算法聚类不确定数据,通过大量实验验证了本文提出的距离函数优于使用欧式距离期望的UK-means方法。

简介：一、大数据的特点与应用价值何谓“大数据”？顾名思义是海量数据，超过常规尺度所能测量的数据。“大数据是用来描述大规模和不断产生的数字数据集，这些数据集通过与网络技术的相互作用产生。”大数据有四个特征：大量化、多样化、快速化、价值密度低。有学者将其扩展到第“5V”即数据真实性。“大数据时代的预言家”维克托·迈尔一舍恩伯格在《大数据时代》中对大数据的特点、功能和应用价值进行了阐释。“大数据不是随机样本，而是全体数据，即样本一总体；不要求精确性，接受混杂性和模糊性；关注相关关系，不追求因果关系。一切皆可‘量化’，要让数据自己‘发声’，对事物提供全方位的、可量化的维度。

简介：阐述了网络环境下＂数据库原理及应用＂课程教学模式的改革,提出＂课堂教学＋网络教学＋实践教学＂的多元化教学模式。通过采用多元教学模式,充分发挥各教学模式的优势,达到良好的教学效果,同时培养学生学以致用和团队协作能力,使学生成为学生学习和实践的主体。

简介：本文以盐城市某中等职业学校在校生为研究对象,梳理了职业道德认识方面的理论知识,通过调查问卷对案例学校中职生职业道德认识现状进行数据分析,提出针对职业道德内容、职业道德判断、职业道德选择三方面的教育建议。

简介：高职院校图书馆在自建特色数据库建设中应该树立独特观、实用观、职教观、标准观等＂四观＂,并以数控技术特色数据库为例进行了详细阐述。

简介：随着大数据市场的快速发展,出现了一些以收集、使用数据为商业模式进而实现巨大收益的公司,这就引发了人们对数据在经济生活对竞争的影响的巨大关注。考虑到我国首例大数据不正当竞争纠纷案的出现,大数据给竞争带来了新挑战。在此背景下,我国应将竞争政策全面纳入大数据时代,在充分发挥大数据优势的同时,尽可能地降低大数据对竞争的影响,营造一个良性的竞争环境。

简介：构建了数据随机截断情形下的Weibull型参数模型,分别利用经典方法和Bayesian方法对其参数进行了估计。