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13 个结果
  • 简介:为了解决M/M/c模型在实际运用中模拟精度不高及使用范围有限的问题,本文立足系统状态变化与输入和服务的关系,通过引入输入概率和服务度,构建依赖系统状态的递进式输入和服务。递进式输入和服务通过研究系统实际运行状况设定临界值,其中输入分为两阶段,服务分为三阶段。此外,结合递进式输入和服务及排队论状态转移过程构建了递进式M/M/c模型,并采用后确定法确定模型参数。递进式M/M/c模型是M/M/c模型的扩展形式,提高了M/M/e模型的模拟精度,在一定程度上拓展了模型的应用范围。最后,通过一个生活实例验证了递进式M/M/c模型的优化性和实用性。

  • 标签: M/M/c模型 递进式输入率 递进式服务率 状态转移 后确定法
  • 简介:报童问题研究的是决策者利用随机优化方法确定最优订货量以使销售期末的期望利润最大。这种方法考察的是长期的平均意义上的最优,不能保证实际的收益较大,更不能保证实际的回报比较大。本文研究了带有回报机会约束的报童问题,通过该约束控制实际的回报低于目标值的概率,数值例子表明该模型可以有效地控制实际的回报偏低的风险,从而提高了报童模型的应用价值。

  • 标签: 库存 报童问题 下行风险 机会约束 风险厌恶
  • 简介:针对实际库存管理中的产品缺陷问题,研究了含随机模糊缺陷且允许缺货的经济订购批量(EOQ)模型,并运用随机模糊理论将其转化为确定模型,设计了随机模糊模拟仿真算法进而确定了其最优订购策略.数值算例分析了缺陷对最优订货量和最优利润的影响.

  • 标签: 库存管理 随机模糊变量 缺陷率 允许缺货 经济订购批量
  • 简介:针对群体性突发事件在不确定环境下的演化问题,基于演化博弈理论研究了群体性突发事件中强势群体与弱势群体策略选择的演化过程,依据复制动态方程得到了两个群体的行为演化规律。考虑到群体性突发事件演化过程中的随机扰动,引入高斯白噪声来反映群体性突发事件演化过程中受到的随机干扰,建立了不确定环境下群体性突发事件的随机演化博弈模型,分析了弱势群体与强势群体行为策略的稳定性。运用随机Taylor展开理论和It^o型随机微分方程对模型进行了求解,并对模型进行情景仿真模拟,研究结果表明:在不确定环境下,受随机因素的干扰影响,当采取抗争策略成本较大时,随着白噪声强度减小,弱势群体会较快妥协,采取合作策略;当采取强硬策略获取额外收益较大时,随着白噪声强度增大,强势群体更倾向于采取强硬策略。结合不同情景仿真结果,为群体性突发事件“情景-应对”提供相关决策建议。

  • 标签: 群体性突发事件 演化博弈 演化稳定策略 稳定性
  • 简介:突发事件的实时数据是应急决策的依据,提高对数据的处理能力,确定突发事件属性的熵权,筛选出反映事件发展趋势的重要属性,是提高决策效率和准确性的关键问题。利用共性知识模型结构化表示突发事件和属性,参考区间型多属性决策方法,把事件属性监测值转换为区间数型,在保持时序信息的同时降低数据维数,并通过定义精确数与区间的距离,使突发事件属性集均转化为成本型属性;继而利用基于熵权的区间型多属性决策方法计算事件的属性熵权值,权值越大,表示包含事件演化趋势的信息越多,在决策时就应被重点关注。最后,通过实例说明此方法的有效性和实用性。

  • 标签: 突发事件 共性知识模型 区间型多属性决策 熵权
  • 简介:本文将改进的灰色GM(1,1)模型用于某油田年综合含水的近期发展趋势研究。在平均相对误差达到最小准则下,研究了模型中的背景值参数A和边值修正项£对模型预测精度的影响。在此基础上,采用线性规划方法估计模型中的参数,基于遗传算法求解最佳背景值参数A和最佳边值修正项ε,以确保在相应的模型检验准则下预测的误差达到最小。结果表明,用改进的灰色GM(1,1)模型预测近期注水油田的综合含水,预测值与实际值相对误差很小,预测精度很高,可以得到非常满意的结果。进一步的研究发现,改进的灰色GM(1,1)模型虽然近期预测精度很高,但研究长期的发展趋势是行不通的,为此又研究探讨了长期发展趋势模型。

  • 标签: 改进的灰色GM(1 1)模型 综合含水率 线性规划 遗传算法
  • 简介:本文针对我国的统计现状对科技进步贡献测算方法进行了研究,提出了一套适合现行统计体系的科技进步贡献测算方法,并用此方法对安徽省1994年的工业、农业及全社会的科技进步贡献进行了测算。

  • 标签: 科技进步 贡献率 测算基期 产出弹性
  • 简介:本文提出了一种估计死亡分布的新模型-最大熵模型.该模型直接从样本信息出发,不需要对待估分布的概率密度函数或先验分布作任何假定,从而克服了极大似然估计和贝叶斯估计的不足.而且通过两个例子的计算结果,表明该方法与样本数据的拟合效果要好于其它两种方法.

  • 标签: 死亡率估计 寿险 最大熵原理
  • 简介:针对突发事件情景下串联式需求系统遭受破坏问题,分析了突发事件情景下串联式需求系统应急物资协同调度的特征。在对系统提供应急物资进行修复的基础上,以串联式需求系统修复的时间最短及成本最小为目标,分别构建了纵向配送的应急物资调度模型和纵向配送与横向转运相结合的应急物资协同调度模型,并设计一种遗传算法对两种模型进行求解。最后通过算例分析,求解得到两种模式下串联式需求系统应急物资调度的最优配送方案,比较解的结果,得出纵向配送与横向转运相结合的应急物资协同调度模式优于一般的应急物资纵向配送模式的结论,验证了该应急物资协同调度模式的有效性和可行性。

  • 标签: 突发事件情景 串联式需求系统 应急物资 协同调度
  • 简介:群体性突发事件成为影响我国社会稳定和实现现代化平稳过渡的重要因素。假设弱势群体的效用函数考虑到公平因素的私人信息;不同时期各社会群体的经济收入是动态变化的;经济地位的差异决定了不同社会阶层的划分;冲突中"有限理性"的社会群体采取前向归纳法形成适应性预期,在此基础上构造了多阶段动态博弈模型,得出了弱势群体采取无条件抗争策略、积极妥协策略和积极抗争策略的约束条件,以及群体性突发事件的两种发生机理。除了弱势社会群体对社会分配体制造成的经济收入差距的敏感程度,社会体制(博弈结构)决定的各社会群体采取不同策略的预期收益以外,弱势群体的收益增长情况是影响群体性突发事件产生根源的另一个重要因素。

  • 标签: 系统科学 应急管理 多阶段动态博弈 群体性突发事件 发生机理
  • 简介:本文在考虑创新应用的边际收益的情形下,建立了一个统一的分析框架,比较了交叉许可与合资研发两种合作创新组织模式下,企业的创新水平及收益,进而给出了两种合作创新组织模式的相对优劣。结果表明:当创新被用于开发同质产品时,合资方式效率更高;当创新被用于开发非竞争性产品时,应该选择交叉许可模式;而当创新被用于开发差异化产品时,合作创新的组织模式选择还与创新的产出弹性有关。

  • 标签: 交叉许可 合资研发 合作创新 边际收益率、
  • 简介:本文在文[1]和文[2]研究基础上,利用文[1]、[2]中的分析模型和综合评价模型所得的结果,以及这两个结果正相关性,依据某大型国有企管理初级岗位3000多人的测试结果,采用最小错误贝叶斯决策,构建了企业管理岗位初级人员招聘模型.此模型为企业根据企业文化和价值观等来招聘符合企业要求的员工提供了一种方法.

  • 标签: 绩效考核 贝叶斯决策 相关性 心理测评
  • 简介:本文考虑了时值及通货膨胀下,部分短缺量拖后的变质性物品最优订购问题.在假定变质为常数和短缺期间损失与实际缺货量成正比的前提下,给出了寻找最优订购策略的算法,并且证明了在该策略下费用函数取得最小值.最后给出数字实例以说明本模型及求解过程.

  • 标签: 运筹学 最优库存模型 部分短缺量拖后 通货膨胀率