简介：摘要：在医院工作中，病案不仅是临床医学教研工作的重要资料，也是医务人员工作的重要依据。伴随科学信息技术的进步及医疗服务水平的不断提高，数字化病案信息技术应运而生。本文将从数字化病案信息技术在医院工作中的意义出发，探讨数字化病案信息技术在医院工作中的重要性。

简介：【摘要】探讨建设信息化、数字化康复疗养中心需要重点把握的几个问题。建设信息化、数字化康复疗养中心离不开信息技术的支撑，需要重点把握云计算、大数据、物联网、智慧医疗、移动互联网这五个问题，紧紧围绕康复疗养这一职能定位进行综合考虑，才能有效地建设信息化、数字化康复疗养中心。

简介：摘要：目的：本文主要探讨子宫前壁下段剖宫产术后疤痕妊娠的超声图像特征，分析超声图像对于患者临床治疗指导中的方法与效果。方法：回顾性分析2019年8月～2021年8月期间经手术证实为子宫前壁下段剖宫产术后疤痕妊娠12例患者的临床资料，分析其超声图像特征，并根据超声图像分析临床治疗方法和效果。结果：超声图像特点如下： 12例患者中包括孕囊型和包块型等两种类型。（1）患者的宫腔和宫颈管内未发现妊娠囊；（2）妊娠囊均位于既往子宫前壁下段剖宫产术后疤痕处；妊娠囊或者包块与其膀胱间的肌层的距离明显变小，局部组织血流量丰富。12例患者进行保守治疗后效果显著。结论：超声是诊断子宫前壁下段剖宫产术后疤痕妊娠的常用检查方法，能够清晰显示宫产术后疤痕妊娠的子宫及孕囊位置、大小、结构、血运情况，可为临床提供一个可靠的治疗指导和依据。

简介：脑卒中的发病与颈动脉易损斑块密切相关，早期识别颈动脉血管形态和分析颈动脉粥样斑块成分对于评估脑卒中发生风险具有重要意义。磁共振图像是诊断颈动脉疾病的有力工具，而颈动脉血管中心线提取是观察血管形态和定量分析斑块成分的基础。本文针对磁共振黑血图像的特点，在管状结构滤波预处理和阈值分割结果的基础上，采用一种树枝搜索算法提取血管中心线，并在7套磁共振黑血图像上进行了测试，结果表明，算法对于颈动脉血管大部分区域能够有效提取中心线。

简介：本文介绍一个肝组织免疫组织化病理图像自动分析系统。该系统由病理图像自动分割，分类识别和定量分析等部分组成。它可定量检测出肝炎病毒抗原含量指数，有助于病理医生研究诊断。

简介：针对现有的图像分割方法存在的精度低、稳定性较差的问题,提出了一种基于猫群优化算法的图像多阈值分割方法。本文将猫群优化算法（CatSwarmOptimization,CSO）引入到图像分割中,以最大类间方差作为猫群优化算法求解的适应度函数,利用猫群优化算法中猫的两种行为模式——搜寻模式和追踪模式来快速搜寻图像多阈值分割的最佳阈值。实验表明,与粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）、头脑风暴算法（BrainStormOptimization,BSO）和人工蜂群算法（ArtificialBeeColony,ABC）相比,CSO在图像分割时的精确性、收敛速度及稳定性上有显著优势。在3阈值图像分割时,所提方法找到最优个体需要的平均迭代次数最少,且稳定性比ABC、BSO和PSO分别提高了5%、10%和80%。

简介：目的探讨肾组织微循环变化在IgA肾病（IgAN）发病机理中的作用。方法55例IgAN肾穿标本的PASM－Masson染色片，用图像分析仪分别测定其中肾小球和肾小管的毛细血管内血浆平均吸光度，红细胞面积密度，以及毛细血管床面积密度。结果在IgAN病变各期，肾小球和肾小管的毛细血管内血浆吸光度和红细胞面积密度均显著升高，毛细血管床面积密度均明显降低。结论肾单位毛细血管内血浆蛋白和红细胞淤积，毛细血管床减少等病变存在于IgAN的整个过程，是IgAN持续进展的重要因素。

简介：目的总结胎儿肢体畸形产前超声声像图特征。方法采用二维、三维超声及连续顺序追踪超声法对28383例胎儿行系统超声筛查，观察胎儿肢体发育情况、有无姿势异常及伴发其他系统畸形；产前超声检查结果与引产胎儿肢体及X线检查结果对照，总结胎儿肢体畸形产前超声声像图特征。结果采用连续顺序追踪超声法产前检出胎儿各种畸形207例（0．7％，207／28383），其中肢体畸形29例（14％，29／207）。29例肢体畸形胎儿中手足畸形16例，产前超声声图像特征：（I）并指畸形1例，超声显示胎儿两个以上手指合并为一粗大畸形手指；（2）裂手、裂足畸形各1例，超声显示胎儿手（足）掌纵向分裂，仅见两个粗大畸形手（趾）指；（3）钩状手1例，超声显示胎儿手呈钩状；（4）足内翻12例，超声显示胎儿胫腓骨和足底平面在同一切面持续显示，呈足内收、内翻姿势，且不随胎动而改变。29例中13例为骨发育不良或肢体．体壁综合征，产前超声声图像特征：（1）成骨发育不全2例，超声显示小儿股骨、肱骨明显短小，长骨成角现象；（2）短肢畸形4例，超声显示胎儿四肢明显短小，双手足短小；（3）肢体．体壁综合征l例，超声显示胎儿肢体、胸腹壁缺失，伴内脏或心脏外翻；（4）前臂缺失2例，1例超声未显示前臂，手屈曲连接于上臂；1例前臂横断缺失，超声显示胎儿前臂及手缺如：（5）桡骨缺失4例，超声显示胎儿桡骨缺失，尺骨短小，手腕向桡侧弯曲成角畸形。29例胎儿中7例染色体检查，其中6例染色体正常；1例并指畸形胎儿染色体异常，为13-三体综合征。超声检出肢体畸形的胎儿中多为17-24孕周胎儿（93％，27，29），手足畸形胎儿（55％，16／29）略多于肢体畸形胎儿（45％，13／29）。结论产前超声是胎儿肢体畸形首选的筛查方法，采用连�

简介：纹理分析已在二维超声图像中得到广泛应用,尤其针对心脏和其他弥漫性疾病的组织定征具有较好作用。本文就纹理分析在二维超声图像心脏、肝脏及乳腺方面的应用进行综述。

简介：摘要 : 随着科学技术的高速发展， 磁共振成像设备也呈现日新月异的变化， 为许多新技术的 临床应用提供了坚实的 硬件基础 ,使一些 困扰临床的 伪影、心血管成像难题得到解决。本文 对目前临床医学医学图像处理装置和方法以及磁共振成像设备进行分析 ,论了 述医学影像设备在临床应用的重要性。

简介：彩色空间变换法是图像融合的经典算法之一,本文提出了一种彩色空间变换与小波变换结合的多聚焦图像融合算法,发挥了两种变换算法的优点.算法首先把源图像变换到YIQ空间,对所有图像的各个颜色分量进行小波分解;对小波分解后的高低频分量采取不同的融合规则,构造小波系数;然后以亮度Y分量作为衡量标准,通过一致性检测得到融合系数;最后进行小波逆变换,再进行YIQ反变换得到融合后的图像.对比实验结果表明,此方法的最佳小波分解层数为2层.最佳小波分解层数越少,图像融合的计算量越小.该方法在减少计算量的同时,也提高了融合质量.融合图像平滑自然,具有很好的视觉效果.

简介：图像分割是许多图像分析和图像处理过程中的重要步骤.由于人的视觉特性和数字图像本身所具有的模糊性,使得图像分割问题是典型的结构不良问题,由Zadeh提出的模糊集合论具有描述不良问题的能力,模糊集合论应用于图像分割是针对图像模糊性非常有效的方法.目前模糊集理论在图像分割中的应用有许多成功的方法.本文就基于模糊理论的图像分割方法进行了综述,主要归纳了模糊阈值分割、模糊聚类分割以及模糊神经网络分割等方法并简要讨论了各种方法的特点.

简介：为探讨人体机能信息和结构信息的内在联系,系统阐述了人体红外辐射的探测原理及其生理结构基础,探讨了人体红外辐射信息的本质和意义.并利用红外热像技术(IRT),实现了人体机能与结构多元信息的转换和表达,以促进医用红外热像分析技术的合理开发和应用.

简介：基于医学图像的人工骨三维仿生设计，包括两方面内容：在对医学图像数字化处理分析的基础上进行的人工骨外部结构三维重建和内部微观结构仿生设计．由此能够设计出具有仿生微孔内部结构并与人体实际骨外部形状极其相似的人工骨．本文同时提出了一种基于人工骨三维仿生模型的多材料快速成型加工方法，用于制造具有生物活性的人工骨。

简介：本文描述了一个基于小波的图像复原方法，该方法首先将图像和运算用小波表示，得到退化模型的多分辨率稀疏矩阵表示法，使用该法我们得到了一个多级正则化图像复原算法，并可有效地进行平滑约束，最后，我们对所提算法进行了验证，取得了较好的结果。

简介：【 摘要 】 目的 ：分析医学图像融合技术在肿瘤放射科中肿瘤放射治疗的临床作用。 方法： 选取自 2018 年 1 月至 2019 年 12 月于本院进行癌症治疗的患者 100 例，按照患者采用的医学图像技术不同分为观察组和对照组，对比两组患者分别采用医学图像检查后显示出的肿瘤靶区体积以及照射剂量。 结果： 实验数据表明，观察组患者显示出的肿瘤靶区体积明显低于对照组患者肿瘤靶区体积；观察组患者照射剂量明显低于对照组患者照射剂量，两组患者之间数据经统计学分析后存在显著差距，对比有统计学意义（ P ＜ 0.05 ）。 结论： 对肿瘤放射患者采用医学图像融合技术的方式对患者肿瘤靶区体积进行定位效果显著，同时可有效减少放疗照射剂量的使用，节约医疗资源，具有较高的临床应用价值。

简介：本文针对具体的KrF准分子激光器输出光束，运用光楔对KrF激光光束分光测量，对实验所得数据进行了图像处理，测量了KrF激光光束的一维能量分布和远场发散角；在图像分析仪Magiscan(2)的基础上开发出二维能量密度分布的分析程度，具体计算了KrF激光光束剖面的能量密度分布的均匀性。

简介：针对在可见光中人脸检测受光照影响的问题，提出基于Adaboost的近红外光人脸检测与人眼定位算法。首先使用基于Haar特征的Adaboost算法得到人脸区域，通过统计大量的人眼相对人脸位置的分布确定人眼待测区域。为了减少亮瞳与非亮瞳以及左右眼的差异影响，使用亮瞳、非亮瞳、左眼、右眼检测器，然后再用Haar特征的Adaboost算法在人眼待测区域进行人眼定位。实验结果表明，该方法的准确率高，速度快，达到实时性的要求。

简介：摘要：目的：探索并评估基于超声图像分析的甲状腺癌诊断方法，以提高对甲状腺癌的准确性和敏感性。方法：从2022年9月至2023年9月，我们回顾性地收集了86例患有甲状腺病变的患者的超声图像数据。我们采用对比法对这些患者的超声图像进行分析，并将其与已知的甲状腺癌病例进行对比。结果：通过基于超声图像的分析，我们成功地诊断出了这86例患者中的甲状腺癌病例。我们的诊断方法显示出很高的准确性和敏感性，并与已有的临床诊断方法相媲美。结论：基于超声图像分析的甲状腺癌诊断方法是一种可行且有效的诊断手段。它可以提供更准确和敏感的甲状腺癌诊断结果，有望在临床实践中得到广泛应用。然而，仍需要进一步的研究和验证来进一步确认该方法的可靠性和稳定性。

简介：