简介:摘要:本论文研究了电子信息技术在电气自动化工程中的应用。随着电子信息技术的快速发展,其在电气自动化领域中的应用越来越广泛。本文首先介绍了电子信息技术的相关概念和发展现状,然后探讨了电气自动化工程中电子信息技术的应用领域,包括电力系统自动化、工业过程控制、智能仪表和机器人技术等。接着,本文详细阐述了电子信息技术在这些领域中的具体应用案例,并分析了其在提高生产效率、优化系统性能和提升安全性方面的作用。最后,本文总结了电子信息技术在电气自动化工程中的应用前景,并提出了未来研究的方向和重点。本研究对于推动电气自动化领域的发展具有重要意义。
简介:目的:通过对志愿者观看3D影片之后的脑电信号进行主成分分析,选取最能代表立体视觉疲劳度的主成分,运用BP神经网络对疲劳等级进行建模,提高对疲劳度等级的预测准确度。方法:采集15名志愿者观看五部不同3D影片前后的脑电信号,先对脑电信号进行疲劳度分级并选取特征通道;再对特征通道的脑电信号进行主成分分析选取影响最大的特征主成分,利用BP神经网络进行建模,根据建立的模型对立体视觉引起的疲劳等级进行预测,将预测结果与已知的疲劳等级进行对比。结果:根据文献中的疲劳等级将实验结果分成三个等级;据累计贡献率超过90%选取的前四个主成分建立的预测模型,准确度达95.4%。结论:运用主成分分析和BP神经网络的方法对立体视觉疲劳度进行预测,预测准确度较高,与直接根据脑电特征参数建立模型的方式相比简便和准确,这一方法对立体视觉引起的疲劳度分级及预测提供了新的思路。