简介：摘要：随着信息化和大数据的深入发展，数据资产逐渐成为共识，与之而来的，是数据资产管理体系的探索搭建和实践。本文首先阐述了数据资产的概念与特性；其次指出水务行业数据资产现存的问题，并为水务行业如何打造数据资产管理体系进行方法论探索；最后通过国内外水务大数据中心相关的实践案例，阐明在这一具体项目管理实践中如何运用数据资产管理并使其发挥最大价值。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，海量数据的生成与应用给个人隐私保护带来了前所未有的挑战。数据的广泛采集与分析不仅提高了商业决策的效率，也引发了对用户隐私泄露的严重担忧。本文探讨了数据隐私保护的重要性，分析了当前面临的主要隐私风险，并总结了有效的数据保护措施和法律法规。通过对比不同国家的隐私保护框架，本文旨在提出切实可行的建议，以促进大数据环境下的隐私保护与数据利用的平衡。

简介：摘要：随着互联网的快速发展，网络终端安全问题日益突出。为了保护数据安全，本文提出了一种基于安全固态硬盘的网终端安全加固技术。该技术通过使用具有安全防护，通过层层加密进行数据保护的安全固态硬盘来保护网络终端的数据安全，同时使用加密和隔离技术来防止恶意攻击和数据泄露。实验结果表明，本文提出的技术具有高效和稳定的特点，可以有效地提升网络终端的安全性，本文还探讨了网络安全存储终端的安全加固技术。这包括强化网络防御、安全认证和身份验证、入侵检测和入侵防御系统、网络流量监测和过滤、安全备份和恢复等方面，这些技术的应用可以增强存储终端中数据的保密性，确保敏感数据的安全性和隐私保护，进而提高特种装备领域的整体安全水平。

简介：摘要：随着云计算技术的快速发展，越来越多的组织和企业将他们的数据存储和管理工作转移到云平台上。云计算提供了弹性、可伸缩的资源和服务，使得数据存储和管理更加灵活和高效。然而，在云计算环境下，数据存储和管理面临着一系列挑战和考虑因素。本论文旨在对云计算环境下的数据存储与管理策略进行分析，并探讨相关的挑战和解决方法，并提出相应的解决方法和建议，为组织和企业在云平台上实现高效、安全的数据存储与管理。

简介：摘要：烟草行业实行“统一领导、垂直管理、垄断”的管理体制。多年来，为我国社会经济的全面发展和国家财政收入的增加做出了积极贡献。随着烟草行业业务的多元化发展，烟草行业的数字化转型正在深化。营销、垄断和其他业务对IT系统的底层基础设施有越来越高的要求。其中，存储是这些基础架构中最重要的部分。回顾存储市场的早期发展，尤其是高端存储市场，被许多国外大型制造商占领，独立存储产品在企业核心业务中很难被取代。国内存储设备制造商也很难通过提高硬件能力与国外大型制造商竞争。高端存储已成为一个看似不可逾越的鸿沟。但十年后，这种情况发生了变化。中国有很多存储设备制造商，如华为、H3C、洪山、浪潮、同友等。中国存储设备制造商在企业存储市场上站稳了脚跟，竞争门槛很高。

简介：摘 要

简介：摘要：在云计算环境下，数据存储与管理方案的研究至关重要。本文聚焦于设计适用于云计算环境的数据存储与管理方案，旨在提高数据处理效率、降低成本并保障数据安全。首先，我们分析了云计算环境中数据存储的挑战，包括数据安全性、可扩展性和性能优化等方面。随后，针对这些挑战，提出了一种基于分布式存储和智能数据管理的方案。该方案利用分布式存储技术，实现数据的高可靠性和高可用性，并通过智能数据管理实现数据的动态调整与优化。最后，通过实验验证了该方案在实际云计算环境中的有效性和可行性。

简介：摘要：随着智能电网的快速发展，数据量呈现出爆炸式增长，如何高效地存储和处理这些数据成为当前智能电网发展的关键问题。云计算平台作为一种新型的计算模式，具有强大的数据存储和处理能力，为智能电网数据的存储和处理提供了有效的解决方案。本文主要研究云计算平台下智能电网数据存储与处理的方法，包括数据采集与预处理、数据存储方案设计以及数据处理与分析算法等方面，为智能电网的发展提供理论指导和实践参考。

简介：摘要：随着云计算技术的迅速发展，数据存储的安全与隐私保护成为了社会关注的焦点。本文首先概述了云计算环境下数据存储的基本概念与特点，随后深入分析了当前云计算中数据隐私保护面临的主要挑战，包括数据泄露风险、用户信任度下降等问题。在此基础上，文章提出了一系列加强数据隐私保护的策略和技术，如加密技术、访问控制和数据隔离等。通过案例分析，展示了这些策略在实际应用中的有效性。对未来云计算数据存储与隐私保护的发展趋势进行了展望，指出了研究方向和潜在的社会价值。本文旨在为云计算服务提供商和用户在数据安全与隐私保护方面提供理论指导和实践参考。

简介：摘要：随着云计算技术的迅速发展，数据存储的安全与隐私保护成为了社会关注的焦点。本文首先概述了云计算环境下数据存储的基本概念与特点，随后深入分析了当前云计算中数据隐私保护面临的主要挑战，包括数据泄露风险、用户信任度下降等问题。在此基础上，文章提出了一系列加强数据隐私保护的策略和技术，如加密技术、访问控制和数据隔离等。通过案例分析，展示了这些策略在实际应用中的有效性。对未来云计算数据存储与隐私保护的发展趋势进行了展望，指出了研究方向和潜在的社会价值。本文旨在为云计算服务提供商和用户在数据安全与隐私保护方面提供理论指导和实践参考。

简介：摘要：云计算作为一种新兴的信息技术架构，以其弹性可扩展、按需服务等特点迅速成为信息技术领域的研究热点。然而，随着云计算应用的广泛深入，其安全问题也日益成为制约其进一步发展的瓶颈。特别是在通信网络安全方面，如何确保数据在传输过程中的安全性，防止数据泄露、篡改和非法访问，已成为亟待解

简介：摘要在信息时代的发展过程中，大数据技术已经成为人们关注的关键性技术，只有不断的对这项技术进行研究与创新，才能够顺应时代发展的潮流，促进信息时代社会的发展。本文将对大数据技术中的几项热点技术进行阐述，并对这些技术的发展进行展望。

简介：摘要：随着经济的高速发展，科学技术日益进步，大数据时代已经到来。在大数据时代进行档案的保密工作，是十分重要且困难的一件事情，由于大数据时代独特的特点，档案保密工作面临着许多挑战，面对这些挑战，相关工作人员应该直面它所出现的问题，并对这些问题提出相应的解决措施，以此使保密工作更加安全的进行下去。因此，本文首先比较了大数据时代档案管理与传统档案保密管理的不同，随后分析了目前大数据保密管理中所出现的问题，最后对这些问题提出了缜密的解决措施，相信这篇文章会对保密管理工作的发展有一定的积极影响。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，对于存储和处理大规模数据的需求不断增加。传统的关系型数据库在面对大型数据集和复杂的数据结构时存在一些限制和挑战。而MongoDB作为一种非关系型数据库管理系统，具有其独特的优势和适用性。论文首先介绍了MongoDB的基本特点和优势，包括灵活的数据模型、高性能的查询和索引功能、可靠的复制和容错性，以及良好的可扩展性。然后分析了MongoDB在大规模数据存储、实时分析和日志记录等场景下的应用。最后，论文对MongoDB的进一步优化和发展方向进行了展望。

简介：摘要：在飞速发展的背景下大数据技术在各个领域中得到广泛应用，同时也推动社会经济的不断增长。面对这样的发展形势，社保行业也不断走向信息化。为进一步提高数据分析、整理、加工以及利用的能力，就要进一步对社保数据实行云化管理。论文对社保大数据平台的建设进行具体分析，以供参考。

简介：摘要：随着大数据技术的迅猛发展和广泛应用，数据信息的价值得到了深度挖掘和充分利用。然而，大数据应用在带来巨大经济效益和社会效益的同时，也伴随着一系列潜在的风险，如数据隐私泄露、数据篡改、算法偏见等。本文旨在探讨大数据应用风险评估的方法与步骤，以期为企业和组织提供有效的风险管理决策支持。

简介：摘要：目前我国经济和科技水平发展十分快速，信息及发展也十分快速。信息技术的高速发展，使得大数据得到了更为广泛的应用。大数据时代的到来，为企业管理创造了新的发展机遇，同时也给企业管理带来更多的挑战。企业管理会计作为企业管理工作的重要组成，对企业正常运转发挥的作用不容小觑。大数据时代，利用云计算的技术手段，对财务数据进行细致的分析，从中挖掘出可用的信息资源，结合管理会计相关知识，为企业的财务工作提出更有效的改进措施，为企业领导提供更科学的决策依据，进而提高企业的综合实力。

简介：摘要：从专业点数量的时间与空间分布、重点专业与特色专业分布、大数据与其他专业融合发展等方面梳理了高职大数据专业的历史和现状。结果显示：专业发展势头好,规模居计算机类专业第三位；在地理分布上呈现东部、中南部、西部三足鼎立格局：在院校性质上以综合类和理工类为主；其中，省部级以上重点和特色专业共有67个,与大数据联系紧密的专业有8个,以大数据为必备技能的专业有109个。在此基础上,提出高职大数据专业存在大而不强和区域发展不平衡两个问题，并提出发展建议。

简介：摘 要：  铁路路基监测作为确保铁路运行安全与稳定性的关键环节，其数据的高效管理与分析至关重要。面对铁路系统庞大的里程网络、密布的监测测点以及长期持续的数据采集需求，传统数据库在应对海量监测数据的存储与查询方面显现出明显局限，如存储性能瓶颈与查询效率低下等问题，严重制约了路基监测业务的高效运作及后续的数据处理与统计分析能力。本文聚焦于引入多模时序数据库技术，旨在通过该技术对具有鲜明时序特性的路基监测数据进行优化存储与高效访问。实验结果表明，多模时序数据库以其对时间序列数据的高效组织、压缩存储及快速查询能力，显著提升了监测数据的存储效率与读取速度，不仅缓解了海量数据带来的存储压力，还极大缩短了数据处理与统计分析的响应时间，为路基监测业务提供了强有力的数据支撑。

简介：摘要随着全球信息技术的发展，人们对生活中事物认知度要求也随着技术的发展而不断提高，而大数据分析处理的性能正好较好的满足了人们这一需求，大数据的处理能够将足够大的样本快速、科学的以图像、音频等形式展现在人们面前，使人们在多感官全面了解事物的同时，能够更好的分析事物的现状以及事物未来的发展形态，从而更好的支持事物全寿命过程的把握。