简介：针对现有的社团划分算法过分粒度化和基于模块度优化存在的局限性，本文引入万有引力的思想，假设社团是由节点之间存在虚拟力牵引聚集而成，提出了一种基于虚拟力作用的社团划分算法。在已知社团结构的真实网络中与GN算法、CNM算法等经典算法对比测试，发现本算法不仅能够给出更加准确的网络的社团结构，还具有较高可靠性和接近线性的时间复杂度。
简介：为适应战斗力生成模式的转变需求,从一般系统论基本原理和战斗力基本定义出发,探讨了战斗力各要素相互作用的分形机制,论证了战斗力的生成、保持、变化和衰减等形态演化的分形模型,揭示了战斗力形态演化的分形本质,说明了基于统计或经验的经典战斗力形态演化模型——兰彻斯特方程、奥西波夫方程和战斗力指数模型的分形实质和来源。结合实例,定量验证了战斗力形态演化的分形特性及其退化现象。
简介：科学创造力是一个系统,由内在要素和外在要素共同构成,内外要素关联互动,使科学创造力成为一个开放的动态系统;不同要素之间关系的不同,使科学创造力呈现三种不同的结构：层极结构、星型结构和网状结构,层级结构表明了创造力的层次性,星型结构表明创造力来源的多样性,网状结构表明了创造力的整体性。科学创造力具有动力来源,依据创造力动力产生的力量程度,把科学创造力的动力层次归纳为：自然生命的创造力;德性展现的创造力;天性畅流的创造力;自我圆善的创造力;这四个层次既各有特性相互区别,又纵向连贯相互联系,呈现出层次间的复杂性。
基于虚拟力的社团发现算法研究
战斗力形态演化的分形模型
系统科学视域中的科学创造力
