简介:我国公立医院在经历了二十多年靠自身创收改善医生薪酬的激励机制之后,2017年人社部等四部门发布了改革试点指导意见,使薪酬制度改革成为公立医院改革的重点。本文从医疗服务的特殊性、医生行业组织形式和薪酬激励机制三个方面来探讨我国公立医院医生薪酬激励机制改革策略。医疗服务的特殊性使得自雇式成为国际医生行业组织形式的主流,但当医疗保障成为社会发展目标之后,医生和患者都必须面对有限公共资源的管理,而科学技术引起的医疗服务专业化使医生对医院的依赖越来越紧密,政府、医院和医生形成了从合同制到政府主办的各种医疗服务组织方式。但无论组织形式如何,由社会(政府)筹资方主导绩效考核,在有限资源下提高医疗服务价值是改革追求的共同目标。我国公立医院医生薪酬激励机制的主要问题是创收导向引起的诊疗方案费用高、效益低,但要转变为绩效导向则必须解决医院现行的经济运营体制,财政、价格和医保应该配套调整政策,让医院在追求服务绩效的改革中,收入同绩效同步增长。
简介:研究考察了不同行业废水对4种微藻24h和72h的急性毒性效应。以斜生栅藻(Scenedesmusobliquus)、蛋白核小球藻(Chlorellapyrenoidosa)、海水小球藻(Chlorellaspp.)以及等鞭金藻(Isochrysisgalbana)为指示生物,采用COD浓度较高的焦化厂实际生产废水和制药厂实际生产废水、COD浓度较低的印染厂生化处理后出水和城市污水处理厂进出水作为受试水体,以微藻的生长抑制率为测试指标,评价微藻对不同行业废水的急性毒性效应和敏感性。结果表明,不同行业废水对4种微藻的急性毒性效应有所不同:焦化废水对等鞭金藻的生长抑制作用最强,制药废水对斜生栅藻的毒性效应最为明显,印染废水及城市污水处理厂的进出水对海水小球藻的毒性较为显著,说明不同微藻对不同行业废水毒性的敏感性存在差异。上述研究结果为废水毒性评价中受试物种的选择提供了基础数据。
简介:摘要:随着信息技术的迅猛发展,数字化转型已成为电力行业提升运营效率、增强竞争力的关键路径。大数据作为数字化转型的核心要素,其在电力行业的应用日益广泛,从发电、输电、配电到用电的各个环节均展现出巨大潜力。本文探讨了电力行业数字化转型背景下大数据分析的关键技术、应用场景及其对行业发展的影响。通过构建大数据平台,整合并挖掘海量数据资源,电力行业能够实现智能电网的优化调度、故障预测与快速响应、能源管理与节能减排以及客户服务个性化提升。同时,本文还分析了当前大数据应用面临的挑战,并提出了相应的对策与建议。研究表明,大数据分析不仅是电力行业数字化转型的重要驱动力,也是实现能源可持续发展的重要支撑。未来,随着技术的不断进步和应用场景的持续拓展,大数据分析将在电力行业发挥更加深远的作用。