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  • 简介:摘要:一次风粉的流速、浓度的精细控制及均匀分配是优化燃烧和实现低NOx排放的首要条件,但是热态条件下因缺乏精确的测量和调整手段,燃烧失衡问题一直存在。优化锅炉燃烧的核心在于调整锅炉的煤粉供给方式及合理配风,以在确保燃烧稳定和安全性的基础上,将锅炉运行经济性最大化,同时尽可能地减少污染物排放,磨煤机粉管调平对锅炉的可靠性、经济性和环保运行有着非常重要的意义。本课题研究将在原有传统调平方式和后续基于风速数据驱动的改进方式上进一步构建数字模型,该模型将在风速表失准、失真时保持良好的调控状态,增强锅炉稳定安全运行。

  • 标签: 中速磨煤机 一次风粉管调平 一次风调平
  • 简介:摘要:文章以基于数据挖掘的智能多维人才分析平台为研究对象,深入分析企业人才管理中的数据处理、分析和决策支持需求。提出了一种集成多层架构设计、创新算法和全面安全机制的平台解决方案。通过多维数据模型构建、动态人才画像、智能匹配评估和趋势预测等核心算法,实现了人才数据的深度挖掘和智能分析,以期为企业战略决策提供强有力的数据支持。

  • 标签: 数据挖掘 智能多维分析平台 设计
  • 简介:以湖南省为研究区域,2005~2015年获取的ModisNDVI数据对该区植被变化情况进行动态监测,结合线性趋势化分析该区植被时空变化情况.分别针对年际和季节性植被变化对湖南省植被的变化情况进行探讨.

  • 标签: MODIS NDVI 湖南省 趋势分析 时空变化
  • 简介:利用2010年10月与2015年10月两个不同时相的环境星CCD数据,以长沙市、株洲市、湘潭市为核心的长株潭城市群作为研究区域,采用像元二分模型对长株潭地区的植被覆盖情况进行动态分析,通过建立转移矩阵分析该区的植被退化或改善情况,并根据标准偏差的数值分析NDVI的变化情况.利用HJ1B/IRS特有的热红外数据反演地表温度,分析不同植被覆盖度下与温度分布的关系,为长株潭地区生态文明城市的建设提供参考.

  • 标签: 植被覆盖度 环境星 NDVI 标准偏差 地表温度
  • 简介:通过分析最小二乘法回归方程计算的理论基础,阐述了最小二乘法在环境监测工作中的应用,建立了Excel环境监测数据处理模板,为提升监测工作效率,提高监测结果准确度,缓解监测人员工作压力提供了技术支持.图3,表3,参4.

  • 标签: 环境监测 数据处理 最小二乘法 EXCEL 建模
  • 简介:摘要:在当今高度工业化的社会,机电类特种设备广泛应用于各个领域,其安全运行至关重要。为了确保这些设备的性能稳定与安全可靠,对其进行定期的检验成为不可或缺的环节。检验过程中产生的数据庞大且复杂,如何实施有效的规范化管理,提高数据利用价值,成为当前亟待解决的问题。

  • 标签: 机电类 特种设备 检验数据规范化管理
  • 简介:摘要:随着新能源电站规模的不断扩大和数字化转型的深入推进,对电站数据的治理显得尤为重要。本文围绕新能源电站数据治理展开研究,探讨数字化转型背景下的数据管理策略,以提升电站数据的质量、安全性和可用性。通过综合分析实际案例和理论研究,结合信息技术与数据管理方法,旨在为新能源电站数据治理提供实际应用指导。

  • 标签: 新能源电站 数据治理 数字化转型 数据质量 信息技术
  • 简介:摘要:在当前的时代背景下,信息化技术和各类大数技术不断地更新和发展,在此情况下,我国的通信行业也加快了发展,人们的生活和工作方式也随之发生了改变,变得更加依赖于网络通讯,这也说明网络通信在社会发展中占据着重要的地位。网络环境下,智能手机、设备的广泛应用,使得人们对于通信网络的要求更高,基于此,5G网络应运而生,而如果确保5G网络通信中数据传输的可靠性,则是发展中需要关注的重要内容。本文阐述了5G通信技术的概述,并对在5G通信中保障数据传输可靠性提升对策进行了探讨和分析。

  • 标签: 5G通信技术 数据传输 可靠性
  • 简介:摘要:当前,智能制造掀起了工业领域的发展浪潮,得益于大数、人工智能、云计算、物联网等技术的支持,智能制造的发展取得了良好作用。在智能制造领域中,PLC是核心控制部件,为了满足智能制造的发展需求,必须通过有效方法提高PLC的控制精度和自适应性。本文介绍了智能制造的相关概念以及智能制造促进制造业升级的作用机制,总结了传感器数据优化PLC控制算法在智能制造领域的具体应用方法。

  • 标签: 传感器数据优化 PLC控制算法 智能制造 应用
  • 简介:2014年5月8日来源:ChemicalWatch网站随着美国环保署采取行动规制内分泌扰乱化学物质,美国环保署副署JimJones将在6月下旬访问布鲁塞尔,与欧盟相关官员讨论共享内分泌扰乱化学物质相关研究和数据的可能性。美国和欧盟很可能在内分泌扰乱物质规制方面存在分歧,环保署化学安全与污染防治办公室主任Jones先生表示。不过,在准备制定法规的过程中,双方都能从共享这些数据和信息受益。美国政府已就欧盟委员会环境总司提出的多项关于内分泌扰乱物质分类的提议表示关注。

  • 标签: 美国环保署 内分泌干扰物质 化学物质 污染防治 总司 化学品安全
  • 简介:摘要:火电厂作为电力生产的重要组成部分,其电气与热工系统的稳定运行对于保障电力供应具有重要意义。然而,由于电气与热工系统之间的复杂交互以及大量非线性、时变因素的影响,使得火电厂的运行状态难以准确监测和控制。为了解决这一问题,数据融合技术应运而生。通过采集电气与热工系统中的关键参数数据,并进行预处理和融合分析,可以实现对火电厂运行状态的全面、准确监测,为优化运行提供有力支持。而变送器技术作为数据采集的重要手段,在火电厂数据融合分析中发挥着至关重要的作用。基于此,本篇文章对变送器技术的火电厂电气与热工系统数据融合进行研究,以供参考。

  • 标签: 变送器技术 火电厂 电气与热工系统 数据融合分析
  • 简介:为了判别MM5和WRF两种模式下高空气象数据模拟结果的差异性和可替代性,系统比较了两个中尺度气象数值模式的差异,应用WRF和MM5分别模拟了2010年北京某参照地点高空气象场的温度、露点温度、风场和相对湿度,对比分析了两种气象模式模拟结果的垂直廓线差异和时间变化差异。结果表明,除近地层和约8000m以上的高层模拟值略有偏差外,WRF和MM5模拟的各气象要素的垂直廓线变化一致,吻合度非常好。两模型对气象数据模拟结果的相关系数达89%-99%。WRF和MM5模拟的各气象要素的日变化趋势也基本一致,除对风速和风向模拟值间的相关系数低于81%外,温度、露点温度和相对湿度模拟值间的相关系数达84%~98%。因此,两模式可相互替代用于环境影响评价高空气象数据的模拟。

  • 标签: 气象学 MM5 WRF 气象要素 垂直廓线 时间变化
  • 简介:摘要:随着城市化进程的加快,城市空气质量问题日益突出。为了有效监测和改善城市空气质量,现代科技手段提供了重要的技术支持。本文探讨了城市空气质量监测技术的现状,分析了不同监测技术的特点及其应用,重点介绍了数据分析模型的建立方法和应用效果。通过科学合理的监测技术和数据分析模型,可以为城市空气质量管理提供有力的支持,促进城市的可持续发展。

  • 标签: 城市空气质量 监测技术 数据分析模型 污染源识别
  • 简介:我们生活在一个化学品的世界.我们使用或消费的几乎任何一种产品都含有人造化学品.1930年全球化学品产量约为100万吨;而现在却达到了4亿吨.去年全球化学品产量估计接近2万亿美元.

  • 标签: 事实数据 化学品风险管理 化学工业国际
  • 简介:山东省城市空气自动监测监控系统的主要功能是将全省城市自动监测站数据利用计算机网络、数据仓库等技术导入到环境监测数据仓库中,实现全省城市空气质量自动监测的统一监控和监测信息的自动管理和发布。本文简单介绍了系统控制中心端监测数据统计应用部分的功能设计和实现方法。

  • 标签: 自动监测 城市空气质量 统计 应用
  • 简介:社区灾害弹性是灾害研究的新兴领域,对全球社区灾害弹性学术文献进行研究,有助于把握国际研究的热点问题和未来的趋势。以SSCI数据库中与社区灾害弹性相关文献作为分析样本,利用Citespace软件,对社区灾害弹性研究的发文时间、文献来源地、来源期刊和研究者的特征进行总结,并综合内容分析法挖掘主要的研究内容、理论和方法。社区灾害弹性属于典型的交叉学科,目前研究多停留在以案例为背景的概念梳理和影响因素研究。未来,展现时空动态性的社区灾害弹性模型与框架开发将是重要方向;多类型灾害和级联灾害的社区弹性理论框架和评估工具开发将成趋势;资源约束条件下的社区灾害弹性构建路径研究或成热点。

  • 标签: 灾害 社区弹性 SSCI数据库 内容分析
  • 简介:摘要:随着人口的增长、城市化的加速和气候变化的影响,水资源管理面临着越来越严峻的挑战。水资源是人类生活和经济发展的重要基础,而有效的水资源管理对于实现可持续发展至关重要。在水资源管理中,水文监测和数据分析技术被广泛应用,为决策者提供了重要的信息和支持。水文监测技术可以实时监测水资源的状态和变化,数据分析技术可以从海量数据中提取有用的信息和知识。本文旨在探讨水文监测与数据分析技术在水资源管理中的应用与发展,以期为相关领域的研究和实践提供参考和启示。

  • 标签: 水文监测 数据分析技术 水资源管理 应用