简介:在传统神经网络的基础上,引入小波函数而构成的小波神经网络具有极强的函数映射能力,在图像压缩领域有着较多应用.为了进一步提高图像的压缩质量,引入了遗传算法对传统小波神经网络算法进行改进,在对小波基平移和伸缩参数系数进行寻优时,将其作为种群初始化,经过选择、交叉和变异,获得最佳染色体,最后将最佳染色体转化成对应的权值、伸缩系数和平移系数从而进行小波神经网络映射.实验结果表明,改进后的小波神经网络图像压缩方法相较传统小波神经网络法,均方误差分别降低了14.8%和16.7%,图像信噪比分别提高了9.15%和7.11%,图像压缩质量有了较大提高.
简介:针对在可见光中人脸检测受光照影响的问题,提出基于Adaboost的近红外光人脸检测与人眼定位算法。首先使用基于Haar特征的Adaboost算法得到人脸区域,通过统计大量的人眼相对人脸位置的分布确定人眼待测区域。为了减少亮瞳与非亮瞳以及左右眼的差异影响,使用亮瞳、非亮瞳、左眼、右眼检测器,然后再用Haar特征的Adaboost算法在人眼待测区域进行人眼定位。实验结果表明,该方法的准确率高,速度快,达到实时性的要求。
简介:摘要文章针对遥感图像的模糊聚类算法进行了研究。数字图像分类技术是数字图像处理技术中非常重要的一个内容。遥感图像固有的模糊性,对于遥感数字图像来说,尤其是中、低分辨率遥感图像,由于混合像元的影响使得分类结果并不是最优的,也就是说,传统的分类方法往往不能取得理想的分类效果。而应用软分类算法原理,采用模糊聚类方法进行遥感图像的非监督分类是解决这种分类模糊性的主要方法之一。文章研究模糊聚类中的模糊C均值聚类算法,并通过计算机程序来实现算法,从而达到对遥感图像非监督分类的目的。此算法与人工判读分类相比,提高遥感图像非监督分类的速度和效率,节省了人力和物力。
简介:本文将文徵明的《拙政园三十一景图》与现藏台北故宫博物院传为卢鸿的《卢鸿草堂十志图》进行比较研究,发现文徵明《拙政园三十一景图》中的高士清修图像与《卢鸿草堂十志图》极为相似;经过对相关文献资料的研读与梳理,证实了卢鸿《草堂图》对文徵明园林绘画的影响作用。本文藉此探讨《拙政园三十一景图》中图像的象征意涵。