简介:无线传感器网络部署的成功取决于是否能够在其诸如数据的精确性、数据聚类程度以及网络生命周期最大化等问题上,提供一个高质量可靠的性能服务。其中,数据融合机制就特别具有挑战性。如果将一小部分低质量的数据作为数据融合输入,那么极可能对整个数据融合结果产生负面影响。该文提出了改进型分批估计和BP神经网络相结合的多传感器数据融合方法,旨在提高网络的服务质量并减少整个网络的能量消耗。该方法能够辨别和剔除低质量的终端数据,提高数据的精确性;同时,它还能够融合冗余的数据,以减少各站点之间的数据通信消耗,使网络生命周期最大化。通过MATLAB实验仿真,表明该文提出的方法具有良好的数据融合性能;相比于LEACH,有效减少转发数据包量,提高了网络生命期。
简介:摘要:当今社会,无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)被广泛地应用于民事和军事的各个领域。随着电子信息技术的深入发展,作为物联网技术的底层架构,无线传感器网络的应用将为国民经济发展和国家安全构建提供强有力的支撑和保障作用。
简介:摘要:激光传感器作为一种新型的测量仪表,适应环境能力强,可以实现无接触远距离测量且高精度检测,因而被广泛应用于机器人中。本文针对全球的激光传感器的专利申请趋势、来源区域以及重要申请人,以及中国的专利申请趋势、地域分布、主要申请人进行了分析,为激光传感器的研究创新提供参考。
简介:海洋是现代战争的重要环境。第一次世界大战和第二次世界大战中,90%的军队和战略物资都是通过海路运输的,所以出现了潜艇这一致命的威胁武器。波斯湾战争中,伊拉克没有潜艇,所以美国和欧洲从海上从空中将54万军队和有关物资运往沙特阿拉伯,并利用潜艇向伊拉克发射导弹。半个世纪来,反潜战因此而受到了青睬。反潜战声纳就是一种对水下物体进行探测、定位和识别的最有效的设备。它利用潜艇在水下航行时产生的噪声,螺旋桨和机器工作时产生的噪声进行探测。被动声纳利用水听器进行侦听,其优点是作用距离远(大约为几千码),不易暴露本舰的位置,其功率要求也比主动声纳的低(千