简介：利用由江西省闪电监测网获取的南昌地区2004—2010年雷电监测资料,计算评估对象周围5km范围内的雷击密度,雷击主导方向、次主导方向以及雷电幅值参数。结果表明,使用监测数据计算得到的雷击大地的年平均密度值,比用雷暴日计算得到的值得更精确、更符合实际情况;分析得到评估对象所在地雷击主导方向、次主导方向,能为雷击风险评估提供真实数据;根据评估对象周围雷电流幅值概率的分布特征选择的雷电流幅值,使电涌保护器雷电流参数选取更加科学、准确。

简介：本文主要探讨目前EOS／MODIS卫星数据在青海省监测积雪业务中的应用，讨论青海省云、雪等自然界面的光谱特征，提出利用积雪指数NDSI，鉴别雪、冰和云的方法，以及积雪分布图的制作和积雪面积的提取处理流程。

简介：利用和开发SURFER软件的制图分析功能,对气象要素场主分量的分析结果进行图形显示,并且用SCRIPTER对整个制图分析过程编制程序,使整个分析和制图过程成为一个可控制的自动化流程.实例试运行的结果表明,所开发的在SURFER环境下运行的气象要素场主分量分析程序具有分析结果准确,操作简便,效率高的特点,有较大的实用价值.

简介：为了评估台风的灾害影响程度,本文分析了1971-2012年影响江西的台风灾害特征,引入了属性层次模型（AHM）,基于风、雨、气旋等气象因素计算综合影响指数,对1971-2012年影响江西的台风进行了灾害评估。另外,综合考虑风雨因素和承灾体的易损性,建立单个台风的灾害分布评估模型,对单个台风在不同区域的影响进行评估。对比灾情损失来看,此评估模型可以为开展防台减灾和灾后重建提供定量、定点的参考数据。

简介：基于鲁中地区8个气象站1999—2015年逐分钟降水数据,分析15个历时年最大降水变化特征。结果表明：鲁中地区年最大降水强度由短历时向长历时递减,短历时和长历时年最大降水量分别达特大暴雨和暴雨级别的年份最多;南部山区沂源和北部高青平原多数历时年最大降水强度随时间呈减少趋势,其他地区5~15min历时随时间呈增加趋势,其他历时多数呈减少趋势;各历时多年平均最大降水强度大值均在西南部山区,山区各历时降水强度高于其他地区,年最大降水强度空间差异由短历时向长历时缩小;多数地区各历时年最大降水最早出现在5、6月,最晚出现在8、9月,最多出现在7、8月,南部山区沂源和北部高青平原年各历时最大降水出现日期随时间呈提前趋势,其他地区变化趋势不显著;短历时年最大降水最易从傍晚开始,随着历时的增加,开始时间由傍晚向上半夜推迟,南部山区沂源各历时年最大降水最多开始于凌晨和上午,而北部高青平原最多开始于下半夜和凌晨,其他地区短历时年最大降水最多开始于下午和傍晚,长历时最多开始于夜间和凌晨。

简介：利用T63月动力延伸预报DERF模式输出的北半球500hPa位势高度场资料和江西省83站逐月降水量实况资料,运用EOF迭代方法对江西省2005—2009年汛期4—6月逐月降水距平百分率进行解释应用预测试验。结果表明,预测模型对江西汛期降水趋势预测的评估效果比较好。月降水距平百分率的预测Ps评分总体平均为72%,平均距平相关系数（Acc）为0.02。

简介：本文简单介绍了相似离度的基本使用技术。从前期（1-3月）北半球500hPa各月月平均高度场中划分出与福建省雨季降水关系较密切的区域，使用该方法寻找若干个历史相似年份，进行迭加综合，做出雨季降水预测。通过对1998年-2007年的试报，效果较好，在业务中有一定的应用价值。

简介：

简介：2009年3月19～20日，由印度科学和工业研究一数学模型和计算模拟中心C-MMACS（CSIRCentreforMathematicalModellingandComputerSimulation）和印度科技大学大气科学中心CASliT-Delhi（CenterforAtmosphericScience,IndianInstituteofTechnologyDelhi）联合举办，印度科技部协办的中一印“亚洲季风模式平台合作研讨会”（TheIndo-ChineseWorkshoponMonsoonAsiaModelingPlatform）在印度新德里隆重召开。

简介：MicrosoftChartControl（简称MSChart）是微软提供的一套强大的绘图控件,对基于微软.NETFramework3.5技术的最新版MSChart的特性、功能、组件和安装方法进行了详细介绍,并就如何应用MSChart控件在绘制丰富生动的气象数据图形中的几个关键技术进行了初步探讨。

简介：MICAPS是气象信息综合分析处理系统的英文缩写，又称天气预报人机交互系统，是9210工程的一个子系统．它包括资料检索和显示．图形编辑．预报制作等三种主要功能．其主要内容有地面文件（如：3小时变压分析、全风速等）：高空文件（包括从100hPa～1000hPa层次的实况填图，高度场分析．温度场分析、变高分析等内容）；传真图文件（如：高度分析．涡度分析．温度预报等）；数值预报文件（包括各层次，各时次的欧洲中心，日本，HLAFS区域模式、T106等）：卫星云图文件等．

简介：青海是自然灾害严重的省份,干旱、冰雹等气象灾害频繁发生,给全省社会经济发展、人民群众生活以及生态环境造成较大影响。多年来,特别是改革开放以来,青海的人工影响天气工作在减轻气象灾害,保护生态环境方面做出了巨大的成绩,得到了各级领导和广大群众的赞誉。

简介：用合成分析方法探讨ＭＣＣ热力学结构的演变规律，结果表明：ＭＣＣ整个生命史里，对流层中下部为正涡度区，２００ｈＰａ以上为负涡度区；发展时刻辐合区突然抬升；ＭＣＣ前期的垂直上升速度最大中心高度低于后期的；ＭＣＣ的高低空的冷心、中层暖心的温度结构在成熟期以后不明显

简介：研讨是领导干部培训过程中重要的学习环节。针对培训研讨流于形式、不能达到预期效果等培训中存在的问题，作者根据多年从事气象在职领导干部培训工作的体会，总结出“分享式小组专题研讨方法”，并将该方法应用于司局级领导干部任职培训班。

简介：为了全面落实科学发展观，积极配合业务技术体制改革，实现“十一五”期间青海气象事业发展的总体目标，科技服务中心把开展精神文明建设和思想政治工作作为一项基础性工作来抓，为气象科技服务事业健康发展营造了良好的氛围。

简介：1引言青海省恢复高空资料审核已有十三年,通过对高空记录及报表的审核,纠正了大量计算、抄录和技术性错误,从而使高空气象资料得到全面提高。在大量的错情中,技术性错情占了相当大的比重,这有几方面的原因。一是台站很少组织业务学习,在值班中偶尔迁到一些较为特殊记录无法独立处理;二是上级业务部门在各个时期下发的业务文件保管不善,以至丢失不全,处理技术问题时无章可依;三是探空员调动频繁和不断的新老交替,使原本执行正确的规定不能延续下去,所以造成了一些混乱。另外,由于规范和技术问题解答的条文是原则性的东西,有时不可能阐述得详细、具体,所以在执行中由于理解不同,各执一词,无法统一。但是,应该说正确的结论只有一个,这就需要我们如何去正确理解。现

简介：在PowerBuilder开发环境下实现了对地面气象报表信息化处理后的资料建库和气象数据库的多功能操作,为基层台站开发应用气候资料提供了一个有效途径和工具.

简介：采用MM5非静力原始方程中尺度模式模拟了1995年7月26日发生在高原上的中尺度对流系统(MCS).(1)模式基本上模拟出26日高原上MCS发生发展的大尺度背景场,它们是强大的对流层高层青藏高原反气旋高压和强的低层热力强迫.模式还得到了与MCS相联的α中尺度涡旋,它能在500hPa实测风场中得到反映,而且,模式模拟的400hPa雨水混合比场在一定程度上模拟了MCS在Tbb图上反映的β中尺度次级结构特征.另一方面,模拟存在的差异也是明显的,例如:时间上有3小时滞后;模拟的MCSα中尺度涡旋位置偏西3-5个经度.(2)模拟的α中尺度气旋性涡旋的结构和演变是高原上探空资料难于描述的.模拟的结果表明,它只限于高原上在450hPa以下的对流层中低层,范围向上减小,在500hPa直径约4个经纬度.这个中低层涡旋对应上升运动区,但它的上方是反气旋涡度,对应下沉运动.该涡旋是在高原上从无到有发展出来的,出现在MCS成熟阶段和之后,持续3-6个小时.在它的形成和消亡时都是位势高度场的变化先于风场的变化,这表明该涡旋与高原上的热力作用密切相联.(3)一系列模式敏感性试验考察了不同的物理过程和高原地表热力强迫对高原上MCS的影响.结果表明,文中的高原上MCS在高层青藏高原反气旋高压的大尺度背景下主要受中低层热力强迫的支配.这些模拟结果暗示出一定的高层大尺度背景下适当的低层热力效应就有可能在高原上形成MCS的可能性.

简介：本局制作电视天气预报节目的设备落后（主机主要配置为：CPU为IntelPentium200MMX、64M内存、3．2G硬盘），没有配备非线形编辑系统。FQ5．0／FQ2000图文动画字幕系统是制作预报节目的核心，AdobePhotoshop、3DSMAX为辅助软件。图片采集除调用系统图库外，一般是通过对原始图片扫描输入计算机，用AdobePhotoshop处理后应用。动画的播出限于单层平面窗口，切换不流畅，较呆板。

简介：简要介绍了精细化天气预报和气象数据挖掘应用的现状,在对BP神经网络预测方法详细分析的基础上,研究了基于时间序列数据挖掘实现精细化温度预报的方法。该方法基于时序分析技术,建立起适合于BP神经网络的输入样本模型,通过反复学习从温度时序中建立预测模型,将其用于未来24h的精细化温度预报。同时,对BP神经网络算法和步骤做了简要介绍,针对原有的BP算法存在的不足,做了一些改进。最后,通过对预测挖掘系统的设计和在Matlab6.5仿真平台上的试验,建立了温度预报模型,以兰州市观测站数据为时间序列研究对象,对精细化温度预报进行了仿真实现。对基于时序的数据挖掘理论的应用和开发精细化温度预报方法做了有益的探索。