简介：应用石河子垦区1961-2013年的气象观测资料,分析了垦区大雾的气候特征及其成因。结果表明,石河子地区大雾天气主要发生主要出现在10月至翌年3月,南部市区和乌兰乌苏站以12月出现最多,北部莫索湾和炮台站12月最多,具有显季节特征;由北往南逐渐减少,区域差别较大。各地年大雾日数变化趋势不尽相同：石河子站以0.6d/10a速率呈减少趋势,乌兰乌苏站、炮台站和莫索湾站分别以0.9d/10a、3.4d/10a和1.9d/10a速率呈增加趋势。特殊的地理地形条件和适合的环流条件形成大雾天气。

简介：文章针对2010年石河子出现的4次致灾冰雹天气,从环流特征、热力场和C波段多普勒雷达资料等方面进行综合分析.结果表明：低（涡）槽型和西北气流型天气系统与地形抬升作用的共同影响,是石河子产生强冰雹天气的主要原因.生成于石河子西北一带的对流单体合并加强后,沿东南方向入侵新疆地区,如果其移动路径为西北—东南向,且发展为强冰雹云,则带来的冰雹天气来势较猛,强度大,灾害较严重.依据RHI回波顶高度H与45dBz回波顶高H45的差距识别冰雹云,当H-H45≤1.5km时,为强冰雹云;当1.5km＜H-H45≤2.5km时,为中等雹云;当2.5km＜H-H45≤3.5km时,为弱雹云.

简介：主要分析了自动气象站进行气象探测所产生的误差，确定这些气象资料的准确性状况。

简介：根据石河子地区3个气象站近50年（1961-2010）逐月日照时数资料,建立石河子地区年日照时数序列,利用3年滑动平均、一元线性回归、Mann-Kendall全面分析石河子地区近50年来日照时数变化的基本特征。结果表明：年日照时数呈现增加趋势,其变化的倾向率为6.9h/10年;年日照时数近50年来极低值出现在1987年,最高值出现在1961年;春季、夏季和秋季日照时数呈增加趋势,但是秋季变化趋势不明显,未能通过显著性水平检验;冬季日照时数呈减少趋势,其变化倾向率为-32h/10年。年日照时数20世纪70年代以来年日照时数在1974年发生了突变,之后年日照时数逐渐减少,到1994年年日照时数出现增加趋势。

简介：选取夏季发生在新疆石河子沙漠边缘地区的7次冰雹天气过程,应用常规观测资料并结合雷达回波资料,从天气形势,物理量场和雷达回波演变特征等几方面进行了综合分析。结果表明：7次降雹过程分别发生在高空槽型和西西伯利亚低涡型两种典型冰雹环流背景形势下,其中高空槽型影响范围更大,破坏更强;较好的水汽条件、对流不稳定条件和较强的垂直风切变促使冰雹等强对流天气过程发生发展。多普勒雷达能很好地监测中尺度天气系统的发展演变过程,回波强度和回波顶高度的变化、速度对和逆风区的出现、垂直积分液态水含量和1h降水累积值的急剧增加、风暴跟踪信息（STI）预警等对冰雹天气的出现具有很好预警意义,对今后的防雹减灾工作有较好的应用价值。

简介：按照有关技术规范和技术要求，2005年对青海省作业的192个人影地面作业设备进行了全面、规范的年度技术检测，并从实际工作角度出发，对作业设备进行了现场维修。本文对青海省人影地面作业设备从检测性能方面进行评价，用来指导人影地面作业安全及管理。

简介：为了了解欧洲中期天气预报中心(EuropeanCentreforMediumrangeWeatherForecasts,ECMWF)数值模式对安徽地区降水预报的性能,提高订正技巧,本文应用风险评分(ThreatScore,TS)、预报偏差(BIAS)和去除随机事件后的公平T评分(EquitableThreatScore,ETS)及真实技巧评分(TrueSkillStatistic,TSS)等方法,对2012年1月至2015年3月安徽省ECMWF数值模式降水场预报资料进行检验。结果表明:ECMWF模式对安徽地区降水的预报性能总体较稳定,年际变化幅度较小。安徽省降水预报的ETS评分总体呈南高北低的空间分布特征,所有气象站降水均存在预报过度的现象。降水预报分级检验表明,小雨量级降水预报评分明显高于其他量级降水,但预报偏差较大,预报过度现象严重;ECMWF模式对72h时效内的暴雨量级降水预报技巧较小,对于72h时效后的暴雨量级降水基本没有预报能力。季节降水预报的检验表明,春季、秋季和冬季的48h时效内晴雨预报的准确率为88%以上,订正空间较小;夏季各时效及春季、秋季和冬季168h时效以上降水预报的空报率超过60%,可以适度订正;秋季较其他季节降水预报的漏报率略高,尤其是120h时效以上降水的预报需关注。四季均存在降水预报过度的现象,尤以夏季最突出。ECMWF模式对安徽省降水量为01—07mm的格点降水预报空报率较高,订正后可以明显提升预报技巧,但增加了一定漏报风险。

简介：1概况2018年9月24—28日,由欧洲中期天气预报中心(ECMWF)主办的第18届气象高性能计算研讨会在英国雷丁举行。ECMWF每2年举办一次气象高性能计算研讨会,旨在交流高性能计算在气象领域应用的经验。研讨会包含38个交流报告、3个主题报告和12个供应商参加的展览,主要围绕气象领域高性能计算机(HPC)系统的升级、E级计算机(运算速度百亿亿次以上的超级计算机)发展相关研究和挑战、数值模式的发展、数据管理和高性能I/O、机器学习的应用等展开交流。

简介：1引言福建省现有714SD，714、713等三种型号的天气雷达。由北京敏视达雷达有限公司生产的两部CINRAD／A即将投入业务试运行。这样福建省将拥有四型号的天气雷达，在全国有一定代表性。

简介：介绍B／S系统的压力和性能测试的方法，分析其架构的稳定性、可靠性。通过对浙江三农网（由浙江农网开发，平台部署在信息网络中心）、浙江气象网、浙江农网3个平台进行测试对比，阐述各平台技术架构的优劣。

简介：利用T213短期数值预报产品的500hPa高度预报形势图和客观分析图，对2002年6～9月份影响青海省的天气系统进行了预报能力的分析检验。结果表明：T213短期数值预报产品对6～9月份影响青海省大的天气过程具有较强的预报能力和较高的使用价值，有利于提高预报水平。

简介：利用升级后的ECMWF细网格模式2m温度、大尺度降水量（LSP）、累积降水量（TP）及850hPa风速等气象要素预报场,采用客观分析和统计学方法,对2015年2月至2017年1月乌鲁木齐米东区气温、降水及风速进行检验分析。结果表明：2m温度场对于米东区最高、最低气温有较好的预报能力,最高、最低气温年均准确率ECMWF细网格模式产品均高于中央气象台指导预报产品,分别达69.1%和73.8%。细网格和中央气象台指导预报的晴雨准确率均接近或超过80%,对降水天气预报有较好的参考价值;降水分级检验上看,ECMWF细网格和中央指导预报准确率均不太高;对于降雨天气,细网格的预报能力略高于指导预报;对于降雪天气,指导预报对小雪和大雪的预报准确率高于细网格;ECMWF细网格850hPa风速产品与实况风速有较好的相关性,对逐日风的预报有较好地指示意义。

简介：基于中国、美国、欧洲和日本的4种气候模式对1983—2010年东北地区降水的回报试验结果,利用2011—2014年东北地区业务应用的结果和国家气象信息中心提供的东北地区172个气象站的观测资料,采用距平相关系数（ACC）、趋势异常综合评分（Ps）和距平符号一致率（Pc）3种定量方法对比评估了4种模式对东北地区月降水的预测性能。结果表明：EC模式和CFSv2模式与BCC模式和TCC模式相比,EC模式和CFSv2模式对东北地区月降水的总体预测效果较好,具有一定的预测技巧。从空间上来看,CFSv2模式各月Pc的分布存在较明显的差异,模式仍有较大的改进空间。CFSv2模式对东北地区初夏典型旱涝年具有一定的预测能力,对典型涝年的预测效果优于典型旱年。

简介：1培训概况东北人工影响天气（以下简称“人影”）工程建设的2架新舟60增雨飞机载有先进的云和降水粒子探测、大气环境参数探测、气溶胶粒子探测、云凝结核探测、取样、辐射测量、遥测、遥感、数据系统、云宏观成像、作业设备以及附属设备。

简介：利用NOAH（TheCommunityNoahLandSurfaceModel）、SHAW（SimultaneousHeatandWater）和CLM（CommunityLandModel）3个不同的陆面过程模式及兰州大学（Semi-AridClimateObservatoryandLaboratory,SACOL）2007年的观测资料,对黄土高原半干旱区的陆面过程进行了模拟研究。通过与观测值间的对比,考察不同陆面过程模式在半干旱区的适用性。研究结果表明：3个模式在半干旱区的模拟性能有较大差异。其中,CLM模式模拟的20cm以上的浅层土壤温度最优,SHAW模式模拟的深层土壤温度最优;SHAW模式模拟的土壤含水量与观测值最为接近,而NOAH和CLM模式模拟值有较大偏差;3个模式均能较好地模拟地表反射辐射,其中SHAW模式模拟值与观测值的偏差最小;对地表长波辐射的模拟,CLM模式的模拟最优;3个模式均能较好地反映感热、潜热通量的变化趋势,其中CLM模式对感热的模拟性能优于其他两个模式,在有降水发生后的湿润条件下,CLM模式对潜热的模拟性能最优,而无降水的干燥条件下,CLM模式的模拟偏差最大,NOAH模式对冬季潜热的模拟最优。总体而言,CLM模式能够更好地再现半干旱区地气之间的相互作用,但模式对土壤含水量及干燥条件下的潜热通量的模拟较差,模式对半干旱区陆气间的水文过程还有待进一步的研究和改进。

简介：1概况2012年10月1—5日，第15届欧洲中期天气预报中心（ECMwF）高性能计算机在气象中的应用研讨会（The15thECMWFWorkshopOnHighPerformanceComputinginMeteorolo—gY）在英国里丁召开。该研讨会由ECMWF主办，每两年召开一次，已成为气象高性能计算领域最有影响的国际会议之一。来自ECMWF、美国国家大气研究中心（NCAR）、

简介：2006年10月30日至11月3日，我们受国家气象信息巾心（NMIC）委托，赴位于英国里丁的欧洲中期天气预报巾心（ECMWF）参加第12届“高性能计算机在气象领域的应用”研讨会。会期原定5天，后由于一些报告内容及时间的调整等原因，主办方在征求了全体出席会议人员的意见后，将会期调整为4天，研讨会于11月2日下午结束。