简介：摘要：

简介：摘要：植物调查科学研究过程中，查阅学习观花树木品种分类、检索时，发现原来的检查方法不直观、快捷。尝试应用现代数字技术进行分类，编制检索图表。使图文并貌，识别直观、快捷，专家研究、儿童科普二者皆方便适用。还可以进一步推广应用到动物、昆虫等其他领域分类中。使事物分类识别简洁、快速、破除语言壁垒，实现国际化、网络化、智慧化。

简介：摘要:高光谱图像分类一直是遥感领域的研究热点。由于高精度光谱特征的遥感对象图像富含深层次特征的光谱信息和空间信息,以及待捕捉特征的光谱信息与高精度光谱遥感数据采集对象之间的非线性空间关系,这些传统分类方法无法对特征进行准确分类,如何利用这些光谱信息对深层次特征进行准确分类识别,如何准确提取地物的深层特征并使其更容易分类,是高精度光谱遥感图像特征分类领域下一步技术研究的热点。目前,卷积神经网络模型作为工业深度学习的主要技术模型,已经发展成为工业图像分析处理的重要技术应用。深度机器学习特征方法系统作为一种强大的特征提取器,广泛应用于高精度光谱度的图像特征分类和分析任务。如何针对具体问题搭建网络,也是深度学习的研究内容之一。

简介：摘要：本文主要探讨了事业单位档案的分类与整理的重要性，以及如何有效地进行这一过程。首先，我们分析了档案分类的基本原则和方法，包括主题、时间、来源和机构等分类方式。接着，我们详细阐述了如何根据档案的特性进行合理的整理，包括卷内文件的排列和编号，以及档案盒的排序和编目。此外，我们还讨论了如何利用现代技术手段，如数字化和自动化设备，来提高档案整理的效率和准确性。最后，我们总结了档案分类与整理的重要性和意义，并提出了未来档案管理的趋势和挑战。

简介：摘要：本文主要探讨了事业单位档案的分类与整理的重要性，以及如何有效地进行这一过程。首先，我们分析了档案分类的基本原则和方法，包括主题、时间、来源和机构等分类方式。接着，我们详细阐述了如何根据档案的特性进行合理的整理，包括卷内文件的排列和编号，以及档案盒的排序和编目。此外，我们还讨论了如何利用现代技术手段，如数字化和自动化设备，来提高档案整理的效率和准确性。最后，我们总结了档案分类与整理的重要性和意义，并提出了未来档案管理的趋势和挑战。

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简介：摘要：森林资源能够给人类的生产生活提供大量的经济价值和社会价值，而随着人们环保意识的不断提高，基于可持续发展的理念下，重视对森林资源的经营和培育工作，能够有效提高森林资源配置的合理性，从而实现森林资源以人类社会共同向着可持续发展的道理前行。基于此，本文就森林经营分类和森林培育的角度着手，针对森林环境保护以及减少森林灾害的发生，将森林经营进行有效的分类，为森林培育提出相应的优化策略，最终实现维持自然生态平衡的目的。

简介：摘要：本文选择合适化学成分对玻璃进行亚类划分，而只有波动程度大的成分具有分类，因此本文使用基于熵权法的玻璃分类模型，对四组玻璃计算化学成分赋权权值越高，离散程度越大。得到权重后分析具体化学成分，按其特征进行亚类划分，之后本文采用了皮尔逊相关系数和曼哈顿距离分别衡量类内相似度与类间差异度，并使用这两种指标定量的分析了模型的合理性。

简介：摘要：随着我国社会经济的快速发展，森林资源的培育和利用也得到了重视，特别是在林业改革不断深入的过程中，森林培育的重要性也逐渐被人们所认识。我国大部分森林资源都是以人工林为主，自然林所占比例比较小。森林经营分类与森林培育工作的开展，不仅能够提高林业资源的利用率，还能够促进我国林业产业结构优化升级。本文首先介绍了森林经营分类与森林培育工作开展的重要性，然后针对当前我国林业发展过程中存在的问题进行了分析，最后对新时期下我国森林经营分类与森林培育工作的开展提出了一些建议，希望能够为我国林业产业的健康发展提供帮助。

简介：摘要：为解决单目图像中冗余像素点不利于深度神经网络快速完成深度信息检测的问题，提出一种基于卷积神经网络的深度线段分类算法。对 ＮＹＵ -Ｄｅｐｔｈ 数据集使用线段检测算法进行线段检测得到原始图像的线段特征图。通过数据预处理结合深度数据得到表征深度信息的线段集合及其标签，提出适用于线段特征的卷积神经网络，实现单目图像中深度线段的分类。本论文从不同方面阐述基于卷积神经网络的深度线段分类算法，希望为研究卷积神经网络的专家和学者提供理论参考依据。

简介：摘要： 根据不同的军工科研院所在国防科技创新链条上的位置和功能、国防科技研发活动的性质及其与生产联系的紧密性等特征，对我国现有的军工科研院所进行分类改革模式进行了探讨。

简介：摘要： 随着 人们 生活水平的提高，生活垃圾的产生量与日俱增，已成为社会的一大公害。 基于此，本文对生活垃圾分类处理方式的生态效率进行了分析。

简介：摘 要：我国一直都在对森林经营与管理上采取有效的措施，保护森林的生长。这是因为森林是促进我国经济发展中不能缺少的资源。因此要保护森林资源，使其能成为供应工业生产的原料。森林的作用也决定了社会在推进发展进程时，要适当对其开发和利用，但是利用的同时也要对森林进行经营。一直以来国家在经营上都是坚持分类经营的方法，这种方法可以对森林资源合理的保护。分类经营关系到我国林业发展的前途和命运，关系到林业市场经济体制的建立和林业生态功能的良好发挥，关系到建立比较发达的林业产业体系和比较完备的林业生态体系，所以分类经营具有重大的实践意义。

简介：摘要：随着人工智能、神经网络和物联网等技术的重大变革，农业机器人的功能不断强大，应用领域也不断丰富和扩展，本文简要概述了农业机器人的发展原因，特征，并说明不同的分类有各自的应用特点。

简介：摘要：数据分类是模式识别的一种，被大量应用在地质统计、语音识别、生物分类、搜索推荐等领域。化探数据具有极高的变异性和高度的非线性特征，对于非线性数据的分类问题，采用神经网络算法进行处理具备高效率、高准确度的优势。本文利用改进的BP神经网络算法建立BP神经网络模型，将训练好的BP神经网络预测未知类型的化探数据点。结果表明，应用该神经网络进行的分类对于有矿点、无矿点的识别获得了比较高的准确率。

简介：摘 要

简介：摘要：生活垃圾分类回收问题是我国推进城市现代化进程的一项重要课题。本文从垃圾分类回收现状及现实需要入手，分析我国城市垃圾分类回收的影响因素、立法监管的有效措施，并对我国现行相关的垃圾分类法律进一步完善提出相关的建议。

简介：摘要：我国目前的生活垃圾处理已经成为我国急需解决的重要问题，在城市的发展中，垃圾的产生越来越大，因此垃圾的处理技术是可以影响到城市的发展的重要因素。所以，根据垃圾处理技术，我国提出了有关环境收益的生态效率评价方法，通过生态效率评价方法来加大比率指标，从垃圾的变化量以及成本变化量来对生态效率评价记性补充，实现评价理论。本文笔者主要针对生活垃圾分类处理方式的生态效率评价进行分析，分析目前生态效率的含义以及现状，并分析生态效率评价的方法。