简介:换道是驾驶员达到快速通行目标的一种常用手段,但换道会带来很多公路交通事故。为有效避免交通事故,需给驾驶员提供换道安全预警。构建了安全换道决策模型,将换道决策分为换道意图识别和换道条件判断分别建立模型以提高预测精确度。通过神经网络方法SOM(Self-Organization-Map)聚类及BP(BackPropagation)建立换道意图识别模型,基于贝叶斯理论建立最小风险贝叶斯换道条件判别模型。模型开发和测试采用车辆轨迹数据集(NGSIM),提取数据中的换道行为特征参数作为模型的输入,将驾驶员换道决策预测视为输入变量的函数。通过对比最小贝叶斯和最小风险贝叶斯方法发现,由后者构建的换道条件判别模型效果较好,对于不换道行为的预测精度为90.4%,换道行为的预测精度为73.8%。鉴于错误的换道决策可能导致交通事故,而错误的不换道决策只会导致失去一次换道的机会,在换道辅助系统中,不换道决策的精确度要求需高于换道决策的精度。最后,在微观交通仿真系统中加入换道决策模型,其结果验证换道决策安全。最小风险贝叶斯换道条件判别模型的引入,使得换道决策系统能够通过修正风险系数,进一步提高换道判别精度,减少不安全的换道概率。
简介:在国家发展改革委印发的《“十二五”国家政务信息化工程建设规划》通知中,提到要进行安全生产监管信息化工程,并对此给出了具体建设目标与建设内容。党的十八大报告也指出:“推动信息化和工业化深度融合、促进工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展。”可见,信息化建设已经上升到国家层面。而早在2006年,国家安全生产信息系统(“金安”工程)一期建设项目已正式启动建设实施。安全生产的信息化建设从启动到现在,是否已渗透在生产的方方面面?在安全生产监管中发挥了哪些作用?在推进过程中遇到了哪些困难?面对新的规划与发展形势,安全生产领域的信息化建设将走向何方?带着这些问题,本刊记者近日专访了国家信息中心专家委员会副主任宁家骏。
简介:当前,信息化已经渗透到生产经营活动的全过程,融入到安全生产管理的各环节,已经成为加强我国安全生产工作和推进社会安全发展的一项基础性工作,是贯彻“科技兴安”战略、提升政府安全监管监察能力和强化企业安全生产管理的重要手段,是牢牢掌握安全生产工作主动权的有力抓手。国家安全生产监督管理总局、国家煤矿安全监察局高度重视安全生产信息化工作,制定了安全生产信息化“十一五”和“十二五”规划,建设实施了国家安全生产信息系统(简称“金安”工程)和国家安全生产应急平台,得到了国家发展改革委的支持,“安全生产监管信息化工程”已列为“十二五”时期15个国家重要政务信息系统之一,目前正在加快推进工程立项之中。近日,本刊采访了国家安全生产监管总局通信信息中心副总工程师李红臣博士。