简介:目前,我国正处于社会转型的关键时期,利益分配格局的不断变化以及分配不公导致不同主体间容易出现矛盾摩擦。在一味追求经济发展的政绩导向下,处于相对弱势地位的社会公众成为政府经济建设的风险承受者,加之诉求无法得到到恰当表达,故而以“邻避”冲突为典型代表的环境群体性事件近年来呈现多发态势。“邻避”冲突的爆发严重损害了社会公众与政府之间的互信关系,成为威胁政府公信力塑造的重要因素。基于政治系统模型的分析框架,以“邻避”冲突的发生过程为切入点,探讨触发冲突升级的原因包括政府决策封闭化、内卷化,政策环境的变化以及缺乏有效反馈等因素。并在此基础上探讨如何完善现有政府管理方式,以期在最大程度上促进社会公平与实现公共利益最大化。
简介:创新型人才测评是人力资源管理的基本环节。文章探讨了基于Power调和平均算子的模糊偏好关系群决策方法及其在人力资源管理中的应用。在人才测评过程中,专家通过两两比较给出人才测评的模糊偏好关系信息。鉴于偏好信息存在相互联系,引入加权Power调和平均算子作为融合模糊偏好关系矩阵的工具,得到综合性模糊偏好关系矩阵,再用归一化的方法计算出人才素质的排序值,给出了人才选拔的最优方案。通过创新型人才测评的实例分析验证了模型的有效性。
简介:通过建立包含房地产市场金融冲击的NK—DSGE模型,考察了我国货币政策与宏观审慎政策的效果。通过比较不同政策机制下金融冲击的脉〉中响应函数可以发现,宏观审慎政策的引入缓和了金融冲击的效应,并且可以同时实现稳定物价和稳定金融系统的目的。社会福利分析的结果表明:(1)金融冲击下,仅对产出缺口和通胀做出反应的政策具有最低的社会福利水平:(2)如果货币政策考虑信贷市场,并同时使用反周期性宏观审慎政策,那么社会福利将得到明显的提高。这意味着金融冲击下,政府应该积极行使对信贷市场做出反应的货币政策以及反周期性宏观审慎政策相结合的政策机制。当前,在房地产市场整体不景气的背景下,我国政府积极利用金融冲击对房地产市场进行调控。因此,采用对信贷市场做出反应的货币政策以及反周期性宏观审慎政策将具有相对较好的政策效果。
简介:供给侧结构性改革的重点要义就是通过要素变革实现全要素生产率的提升。既有文献对全要素生产率的研究较多,而以汽车产业为研究对象进行全要素生产率测算的研究较少,而研究税收对汽车产业全要素生成率影响的就少之又少。本文利用DEA-Malmquist方法对中国各地区汽车产业的全要素生产率进行了测算,通过构建2004—2012年全国29个省市自治区的面板Tobit模型,估算了税收对汽车产业全要素生产率的具体影响。结果表明,降低宏观税负对汽车产业全要素生产率的改善有较为显著的影响,资金投入、劳动力投入等经济增长的一般性投入要素以及汽车产业链环境、地区交通条件等产业发展的专属性要素对各地区的汽车产业全要素生产率存在不同程度的影响。