简介：近日,一种可帮助失明人士恢复部分视力的智能装置即将在英国投入临床试验。这款由法国公司PixiumVision研制的视觉装置已获得英国药品与保健品管理局批准,将在伦敦某医院接受10名失明者试用。这套装置包含1枚含150个电极的硅片、1副内置摄像头的黑色眼罩以及1台便携处理器。患者将先接受把硅片植入视网膜的手术,之后戴上眼罩,由内置摄像头拍摄画面,便携处理器将画面转化为红外图像,传回给眼罩。

简介：近日，日本大阪府立大学团队制作出一种外形类似于普通医用胶布，可以贴在皮肤上监测健康状态的智能终端。因为该技术成本很低，因此可以用于制作一次性商品。研究小组在制作传感器时，并没有采用需要对材料进行切割和组合的半导体技术，而是使用了将纳米粒子和碳纳米管在溶液里进行融合制作出的液体。通过印刷技术在薄膜上制作出能够检测身体活动的传感器。通过搭载加速度传感器，让其灵敏度大幅提高。此外，开发人员还利用该技术制作出了能够测量皮肤温度、紫外线照射量、心跳等数值的传感器。这款智能贴片的长度为10cm、宽3cm、厚度为1cm。开发人员表示，将力争把一次性使用的智能贴片部分成本控制在每张100日元(约合人民币6元)以下。

简介：摘要：随着科学技术的不断发展，人工智能越来越多的走入我们的生活，目前已经广泛运用于生产生活的各个领域，比如在工业、农业、医疗行业等都有大量运用。人工智能时代的来临给医疗行业带来了巨大的发展，计算机视觉、语音交互等技术极大的改变了现代医疗的方式，传统医学领域的难题一定程度上得到解决，具有重大的现实意义。本文首先对人工智能的概念进行了简述，然后进一步阐释了人工智能在医学领域不同分支中的应用实践，希望通过文章的撰写能够加深相关人员对人工智能的理解，更好的在临床中进行有效运用。

简介：摘要随着社会经济和科学技术的不断进步，语音识别技术开始出现并且逐渐应用到社会的各个方面当中，给人民群众的生活带了来巨大的变化。本文主要通过从语音识别技术在医疗行业信息功能的运用，揭示了语音识别技术对电子病例系统的有效开展具有的重大意义。

简介：摘要：随着我国社会经济的快速发展，城市化和智能化程度不断提高，由于交通建设的速度与目前的交通信号控制不相适应，所以目前大中城市都出现不同程度拥挤的情况，所以作为最经常出现交通拥挤的道路，交通线上控制是否合理关系到整个交通畅通有序。本文针对智能交通信号控制系统，分析其主要出现的问题，并制定有效的控制策略。

简介：摘要:响应国家优生优育政策及女性对产后健康意识的提高，医院及女性对产后康复的重视程度越来越高，传统的产后康复项目主要是通过固定的治疗方案来做盆底康复治疗，治疗的处方主要是单一频率，单一波群的电刺激脉冲波对盆底肌进行电刺激治疗，但不同症状的患者使用单一的治疗方案效果并不理想。通过医疗器械技术及临床研究的发展，最近几年推出了集合评估-治疗的生物刺激反馈仪，目前主要是通过采集肌电及压力通道来评估盆底肌各个肌肉群的情况。该论文主要是研究如何通过人体腔内(阴道或肛门)专用生物反馈肌肉刺激探测器捕捉和测量盆底肌肉群在收缩和放松过程中的峰值肌电(EMG),通过肌电图的变化展现在显示器上,让患者感知、理解这些信号，并根据这些信号学会在一定范围内通过意识调控骨盆底肌肉的活动的仪器。

简介：摘要：当前，医疗成像中的大数据和人工智能技术正在快速发展，有着广泛的应用前景。AI在疾病诊断、肿瘤分型、基因表达模式和预后评价等领域得到了越来越多的重视。然而，目前该技术在医疗卫生等方面还面临着巨大的技术难题和瓶颈，主要表现为：缺少相应的技术规范和标准；缺少深度学习和机器学习方法的可重现性；以及如何提升其临床适用性等。为此，必须加大对医学成像技术的研究力度，推动其在医疗成像技术中的实际应用。

简介：摘要：随着人工智能技术的飞速发展，其在医学领域的应用日益广泛。医学体检作为预防医学的重要组成部分，面临着巨大的改革机遇。本文将探讨人工智能在医学体检中的应用现状，分析其面临的挑战，并展望未来的发展方向。

简介：摘要：借助疾病智能导诊、人脸识别以及自动分诊等先进技术，构建了一种以人工智能为基础的全新的门诊导诊方式。实行这种模式，不仅提升了门诊服务的品质，也降低了医院的人力投入，增强了病人的就诊效率，同时也优化了医疗资源的分配。

简介：摘要：人工智能在检验医学中的应用已经带来了重要的变革和进步。通过基于图形的智能检验和基于图谱的智能检验，可以实现对检验图形结果的自动分析和解读，提高准确性和效率；自动化审核和智能审核通过程序化规则和深度学习算法，提高审核的效率和一致性；基于大数据的专家决策系统通过整合和分析庞大的检验数据，提供个性化的诊疗建议和预测模型。本文对人工智能在检验医学中的应用进行了分析及展望。

简介：摘要：人工智能在检验医学中的应用已经带来了重要的变革和进步。通过基于图形的智能检验和基于图谱的智能检验，可以实现对检验图形结果的自动分析和解读，提高准确性和效率；自动化审核和智能审核通过程序化规则和深度学习算法，提高审核的效率和一致性；基于大数据的专家决策系统通过整合和分析庞大的检验数据，提供个性化的诊疗建议和预测模型。本文对人工智能在检验医学中的应用进行了分析及展望。

简介：摘要：目的：本研究旨在探讨人工智能在糖尿病管理中的应用效果。方法：采用回顾性研究方法，选择80例符合条件的血管外科伤口患者，随机分为实验组和对照组。对照组接受常规护理，实验组患者接受人工智能护理，包括数据监测和分析、个性化治疗方案推荐、患者教育和指导以及实时监测和反馴。观察指标包括血糖控制、生活质量和护理效率。结果：实验组在护理效率、患者满意度和生活质量评估方面均显著优于对照组。实验组的护理效率明显高于对照组（P<0.05），患者满意度也显著提高（P<0.05），而生活质量评分也显著更高（P<0.05）。结论：人工智能在糖尿病管理中的应用具有积极效果。通过数据监测和分析、个性化治疗方案推荐、患者教育和指导以及实时监测和反馴，人工智能可以有效改善患者的护理效率、满意度和生活质量。这种应用方式有望在未来的临床实践中得到广泛应用，为糖尿病患者提供更好的护理和管理服务。

简介：摘要：目的：评估人工智能系统在肝脏MRI影像诊断中的应用价值，特别是在识别肝脏肿瘤方面。研究基于2023年10月至2024年10月期间收集的100例患者数据展开。方法：采用深度学习算法训练的人工智能模型对选定的100例患者的肝脏MRI影像进行分析。该模型通过大量已标注图像训练而成，旨在提高肝脏病变特别是肿瘤的识别准确率。研究中比较了人工智能模型与两位经验丰富的放射科医生对于同一组MRI影像的诊断结果。观察指标包括诊断准确性、检测敏感性以及特异性。结果：人工智能模型显示，在诊断准确性上达到95%，而两位放射科医生的平均准确性为89%；对于肝脏肿瘤检测，人工智能表现出更高的敏感性97%，相较于放射科医生平均值90%有所提升；此外，在特异性方面，人工智能模型同样展现出优势，其特异性为96%，而专业医生群体则为92%。结论：研究表明，基于深度学习的人工智能技术在肝脏MRI影像诊断领域具有显著的应用潜力。不仅能够以较高精度识别肝脏内的异常情况，而且在敏感性和特异性方面均优于传统由人类专家执行的诊断方式。这表明人工智能可以作为辅助工具，有效提升肝脏疾病尤其是肿瘤早期发现的概率，从而改善患者的治疗效果和预后。

简介：摘要：本文综述了人工智能在急诊医学领域的应用现状与未来展望。通过对相关文献的调查和分析，我们探讨了人工智能在急诊医学中的不同应用场景，如辅助诊断、预测风险、优化治疗方案等。同时，本文也讨论了人工智能应用所面临的挑战，如数据隐私保护、算法的可解释性等。展望未来，随着人工智能技术的不断发展，其在急诊医学中的应用将持续扩展，并为急诊医疗提供更加高效精准的支持。

简介：

简介：摘要： 随着经济的发展和网络时代的进步，人工智能（ artifical intellengence,AI）是未来的发展方向，医学与人工智能的结合可谓是最有发展前景的领域之一，是造福人类的重要举措。人工智能在某些疾病的影像诊断中发挥着重要作用，在显现出强大优势的同时，其挑战也随之而来。本文主要从传统人工医学影像缺陷、人工智能在医学影像领域的应用与挑战两方面进行阐述，进一步加深对人工智能在医学影像领域应用的了解。

简介：摘要目的探讨高血压患者对于使用智能血压系统（HEM-7081IT）管理自身疾病的自我感受，为临床医务人员更符合满足高血压患者身心需求的治疗提供临床依据。方法采用目的抽样法选择在解放军第一七五医院门诊部心血管内科、简易门诊就诊的高血压患者10名作为研究对象。并采用质性研究中的现象学方法1进行访谈，并用Colaizzi7步分析法对谈话进行整理、分析、总结。结果高血压患者的自我感受是使自身更了解身体健康状况情况，从而降低患病的心理压力，更及时就医并能有效地防控和处理患病者的危机，为患者以及医院的医务人员提供了有效地帮助。结论医务人员应主动了解高血压患者的疾病情况，帮助患者获得更多的帮助和支持，并有针对性的提供相关建议。

简介：摘要：本文主要介绍了人工智能在医学影像中被引入的历史机遇以及当前人工智能在医学影像中的具体应用方面，最后分析了当前人工智能应用于医学影像过程中存在的问题。

简介：摘要：人工智能（artificial intelligence，AI）技术在医疗领域的运用日趋成熟，以深度学习为代表的 AI 技术 使得消化道肿瘤的诊疗向着更加精准的方向发展。本文将总结近年来人工智能利用图像深度学习和卷积神经网络来诊疗消化道肿瘤的应用现状并对其应用前景予以展望。通过阅读近年来国内外关于人工智能（artificial intelligence，AI）在消化道肿瘤领域研究的相关文献并加以综述。近些年，AI在医疗领域得到了迅速发展。医生可在AI技术辅助下结合消化道内镜检查、影像学检查和病理诊断作出更加精准的诊断意见，消化道肿瘤的诊断在AI技术辅助的基础上将朝着精确的方向发展。但 AI 在临床医疗应用中仍然属于初级应用阶段，需要较长时间普及。可以减少因为医生大量工作偶发疲劳而导致的人工判断失误，使更多的消化道肿瘤患者受益。

简介：摘要：随着我国社会经济的迅猛发展，医药卫生体制改革已经持续深入多年，传统的病案管理工作显然已经明显滞后，而病案管理体制的不断完善，管理质量的不断提高，对于目前病案管理工作，意义极其重要。病案是院内医务工作者完整、客观、连续、详细记录患者病情转归、诊疗经过以及治疗效果，并由院内相应病案管理部门按照相关规定进行归档、保存。对医院院内病案管理工作现状进行整体分析，有助于创新性建立病案管理模式，准确记录相关疾病患者临床表现、诊疗方案、病情转归效果，实现相关医护人员对病症治疗情况进行系统的回顾性分析，并积极推动医院科研工作实效，进而全方位提高医院诊疗水平。病案也是医学科学的重要原始档案资料，是开展一系列医疗、教学及科研活动的重要基础性资料。