简介：为了快速准确地对齿轮故障作出分类，结合隐马尔科夫模型（HMM）高效的模式分类能力，提出了基于细化谱（ZOOMFFT）和隐马尔科夫模型的故障分类方法。采用时域同步平均法从复杂信号中提取目标齿轮的啮合信号作为分析对象，对其进行细化谱分析，提取基频、倍频及其边频带幅值作为特征量输入到HMM中训练和识别，再通过对比对数似然概率值来确定齿轮故障类型。试验结果表明该方法可以有效地对齿轮故障进行分类。
简介：介绍了抽拉盖注射模实用结构，论述了该模具结构特点和工作过程。该模具为1模1腔，平扁状直接浇口从制件顶部进料，斜滑块哈夫分型。两半哈夫块上设置直通冷却水道，依靠开模力利用拉钩一推板机构推出塑件。模具结构紧凑、工作可靠，可实现全自动操作。
基于细化谱和隐马尔科夫模型的齿轮故障分类方法
斜滑块哈夫分型平扁直浇口抽拉盖注射模设计
