简介:摘要:随着大数据时代的到来和计算机能力的提升,传统的目标检测方法难以处理庞大的图像数据以及无法满足人们对目标检测精度和速度上的要求,而卷积神经网络具有强大的特征学习能力,突破了传统目标检测方法的瓶颈,基于卷积神经网络的图像目标检测技术在诸多领域掀起了新的应用热潮。首先,文中介绍了卷积神经网络在目标检测任务上的优越性;其次,梳理了基于卷积神经网络的图像目标检测在医学、工业、农业领域中的典型应用,并对其中几种典型卷积神经网络的结构进行归纳总结分析;最后,讨论了目标检测的应用方面仍然存在的问题,并对基于卷积神经网络的图像目标检测应用的未来研究发展方向进行展望。
简介:摘要:根据目前的实际情况,许多国内运输企业在现场使用公路车辆来提高效率,合理解决现场内部装卸问题,使企业的机械化水平进入新阶段,同时也逐步提高企业的利润。从以上可以看出车辆在现场发挥的重要作用,在这种情况下,确保车辆安全稳定运行是首要任务。车辆在现场的检查和检查是国家强制性的,具有法律约束力,检查质量与工作成果之间有直接的联系,这对安全生产也有诸多影响。在这种情况下,检验人员应严格按照有关法律、法规、标准进行检验,对现场车辆检验的质量进行分析和考虑,适当研究出现问题的原因,并根据实际情况制定正确的解决方案,才能不断提高现场车辆检验的质量和效率。在车辆现场检测过程中,现场试验和数据采集是两个非常重要的部分,试验数据和结果是非常重要的参考数据。如果现场车辆的品牌和类型参数不同,则所使用的测试方法,控制元件和控制标准存在直接差异,只有合理的分析才能解决问题。
简介:摘要:目前,我国的食物检测工作主要是以标准化和标准化为主,利用各种工具和检测技术来保证食物检测的品质和安全性,并向相关部门提供精确的数据。而通过食品检测,能够对食品行业发挥出强大的监管功能,保证进入市场的食品在品质和安全方面都能符合国家规定,让消费者能够放心地购买。如何在保证产品质量的前提下,加强对产品质量的监测和监控,是当前我国产品质量控制中亟待解决的问题。文章从食品检验过程中的关键环节入手,指出了目前食品检验工作中出现的问题,并给出了相应的对策,希望以此来提高我国食品检验工作的质量。
简介:利用机器视觉评定小模数齿轮精度时,在齿轮整体图像中提取的边缘特征信息不能直接描述图像中的单独目标,需要后续识别算法去适应局部的多变特征.为此提出一种基于特征图像的边缘检测效果评价方法来获取丰富的局部图像信息,用于评定小模数渐开线齿轮视觉测量系统中轮廓提取的精度.首先根据齿轮图像中渐开线齿廓边缘的函数特性建立特征图像模型;然后使用基于Zernike矩的亚像素边缘检测算法获取小模数渐开线齿轮特征图像的边缘;最后结合构建特征图像的标准函数,量化特征图像的边缘检测结果与标准函数间的偏差,用以评价边缘检测的效果.实验表明,运用小模数齿轮的特征图像评价基于Zernike矩的亚像素边缘检测算法,渐开线齿廓的检测精度优于0.58pixel.
简介:车道线检测是智能驾驶系统的重要组成部分,它提供了车辆与车道位置关系的信息.针对智能车辆驾驶系统在视觉导航过程中车道线检测的精确性和鲁棒性的问题,提出一种有效的车道线检测方法.首先对原始RGB图像分别进行感兴趣区域设定、逆透视变换、灰度化和阈值处理;然后进行霍夫变换处理,利用斜率和中心点位置筛选检测结果;最后利用卡尔曼滤波对检测到的线段进行跟踪,预测当前车道线位置.实验结果表明,该算法能够有效解决图像中车道线不清晰以及一些干扰遮挡的问题,车道线检测准确率可达94%,具有较好的准确性、鲁棒性和较低的计算复杂度,有利于实时性检测系统的构建.
简介:针对常规感应加热电源对铁氧体加热时存在加热均匀性差和负载回路谐振频率漂移的问题,提出了一种全桥逆变拓扑结构的串联谐振式数字感应加热电源.基于负载串联谐振回路换流时电压和电流的相位差特性,通过PSPICE软件分析了阻性、感性和容性三种换流状态,仿真结果表明,串联谐振回路工作于弱感性状态,可以保证电路安全可靠运行;基于电磁耦合原理,对比分析了原边补偿和副边补偿两类负载匹配变压器,通过匹配负载等效电阻实现电源系统最大能效输出;采用Fuzzy-PI频率跟踪技术实现负载谐振频率实时跟踪.最后,将研制的数字感应加热电源成功地应用于铁氧体裂纹检测实验.