简介：为了在普通PC环境中实现夜间视频的实时增强，对Ardely提出的DADPEQU夜间图像增强方法进行了改进，取得了更适合夜间图像增强的算法。设计了基于动目标检测的夜间视频实时增强策略，通过背景模板的使用，大大减少了增强处理的计算量，大幅提高了处理速度。将改进后的算法与增强策略结合，对夜间视频图像实时增强进行了实验，结果证明该算法既能取得较好的增强效果，又能满足实时处理的速度要求。

简介：驾驶人人眼检测是实现道路驾驶技能考试智能化评判的关键技术，本文分析了涉及驾驶人注视特征考试评判项目和评判标准，对比分析了驾驶人人眼检测和跟踪方法。

简介：摘要： 随着各地市场监管部门调整电梯检验检测方式试点工作的深入，企业陆续取得了电梯检验资质。相信2021年将成为全国电梯检验测试试点工作深入开展的一年。更进一步说，就是要：强化电梯检验的监督性和公益性，检验起到抓关键、保底线、重监督的作用；检测的作用是诊断，自行检测的作用是自行诊断；科学调整电梯检验、检测内容和定期检验周期，可以集中社会资源，保障电梯安全底线。政府托底与自主管理相结合，并向社会公布相关的内容，让乘客了解、监督乘用电梯的安全状况，从而推动形成电梯安全社会共治的良好局面。

简介：摘要：压力表的计量检测结果符合标准是压力表参与各生产加工后续工作的重要前提，也是保障各项工作顺利进行的必要前提。因此，相关技术工作人员必须提高对压力表计量检测工作的重视，加深对计量理念的理解，定期按照规定对压力表的外观、内部零件、示值偏差和零位等进行检查，以保证压力表在使用过程中正常运行。

简介：摘要：变电检修作为一项至关重要的工作，直接关系到变电设备的稳定运行，间接影响到电网供电效果，因此做好变电检修工作是非常有必要的。红外检测技术有着高精度、高灵敏性的特点，能够对物体表面或内部的温度分布和变化情况进行高效测定，将其应用在变电检修工作中，能切实解决当前变电检修手段落后、效率低下等问题，改善变电检修工作现状。本文以此为出发点，以红外检测技术为核心展开论述，重点分析了这一技术在变电检修中的运用，以期能够为变电检修工作提供一定的参考作用。

简介：摘要：城镇中的供排水管网检测管理与技术能够让城市的生活污水和工业废水正常排放得到保障，经过长期的服役一些排水管道老旧的现象层出不穷。这些因素不仅会引起管道渗漏缺陷，还会对管道周围的土体进行污染。管道的破坏塌陷也会给周围的建筑物带来影响，需要将城镇的排水管道缺陷及时进行检测，能够对管道的承载力展开评估。文章通过探索提出城镇供排水管网检测技术与管理的相关策略，仅供大家参考。

简介：摘要：石油化工承压设备的检验检测工艺是确保设备安全运行和合规性的关键环节。为了优化这一工艺，引入先进的无损检测技术、开发新型的材料性能测试方法以及利用机器学习和人工智能技术辅助检测分析成为重要方向。这些技术的应用可以提高检测的准确性、效率和自动化水平，从而及早发现设备缺陷和故障，预测设备的寿命和健康状况。通过持续改进和创新，石油化工行业能够确保承压设备的安全性和可靠性，为行业的发展和可持续性做出贡献。

简介：摘要:食品中农药残留问题一直备受关注，因此高效、准确的农药残留检测技术具有重要意义。样品前处理作为农药残留检测的关键环节，对提高检测方法的灵敏度、准确性和可重复性起着至关重要的作用。本文探讨了食品中农药残留检测的常见样品前处理技术，包括样品采集、样品处理和提取、净化和浓缩等步骤，并对各种技术的原理、特点和应用进行了详细介绍。

简介：摘要:随着大数据时代的到来和计算机能力的提升，传统的目标检测方法难以处理庞大的图像数据以及无法满足人们对目标检测精度和速度上的要求，而卷积神经网络具有强大的特征学习能力，突破了传统目标检测方法的瓶颈，基于卷积神经网络的图像目标检测技术在诸多领域掀起了新的应用热潮。首先，文中介绍了卷积神经网络在目标检测任务上的优越性；其次，梳理了基于卷积神经网络的图像目标检测在医学、工业、农业领域中的典型应用，并对其中几种典型卷积神经网络的结构进行归纳总结分析；最后，讨论了目标检测的应用方面仍然存在的问题，并对基于卷积神经网络的图像目标检测应用的未来研究发展方向进行展望。

简介：摘要：根据目前的实际情况，许多国内运输企业在现场使用公路车辆来提高效率，合理解决现场内部装卸问题，使企业的机械化水平进入新阶段，同时也逐步提高企业的利润。从以上可以看出车辆在现场发挥的重要作用，在这种情况下，确保车辆安全稳定运行是首要任务。车辆在现场的检查和检查是国家强制性的，具有法律约束力，检查质量与工作成果之间有直接的联系，这对安全生产也有诸多影响。在这种情况下，检验人员应严格按照有关法律、法规、标准进行检验，对现场车辆检验的质量进行分析和考虑，适当研究出现问题的原因，并根据实际情况制定正确的解决方案，才能不断提高现场车辆检验的质量和效率。在车辆现场检测过程中，现场试验和数据采集是两个非常重要的部分，试验数据和结果是非常重要的参考数据。如果现场车辆的品牌和类型参数不同，则所使用的测试方法，控制元件和控制标准存在直接差异，只有合理的分析才能解决问题。

简介：摘要：目前，我国的食物检测工作主要是以标准化和标准化为主，利用各种工具和检测技术来保证食物检测的品质和安全性，并向相关部门提供精确的数据。而通过食品检测，能够对食品行业发挥出强大的监管功能，保证进入市场的食品在品质和安全方面都能符合国家规定，让消费者能够放心地购买。如何在保证产品质量的前提下，加强对产品质量的监测和监控，是当前我国产品质量控制中亟待解决的问题。文章从食品检验过程中的关键环节入手，指出了目前食品检验工作中出现的问题，并给出了相应的对策，希望以此来提高我国食品检验工作的质量。

简介：本文通过对国内外汽车检测技术现状的分析与总结，找出了我国汽车检测技术与国际水平之间的差距，并提出了我国汽车检测技术今后的发展方向。

简介：对与球罐材质相近，厚度、坡口形式和焊接工艺相同定制的对接焊缝试块．利用超声衍射时差法（TOFD）检测技术和超声相控阵检测技术进行检测，分析比较两种方法的检测结果．实验结果表明，超声TOFD检测可以高效和精确地检测出焊缝中的缺陷，但它存存近表面和近底面盲区；超声相控阵检测可以借助探头声束的聚焦和可转向的特点，检测出焊缝近表面和近底面的缺陷．因此，将两种检测方法结合使用，可以有效提高焊缝近表面检测效果，提高缺陷的检出率。实现缺陷的精确定位和定量．

简介：新华网伦敦2月4日电：据最新一期《新科学家》杂志报道，英国卢瑟福·阿普尔顿实验室科学家利用拉曼光谱分析技术，在隔着药瓶或塑料包装的情况下就能检测药品的真伪。

简介：利用机器视觉评定小模数齿轮精度时,在齿轮整体图像中提取的边缘特征信息不能直接描述图像中的单独目标,需要后续识别算法去适应局部的多变特征.为此提出一种基于特征图像的边缘检测效果评价方法来获取丰富的局部图像信息,用于评定小模数渐开线齿轮视觉测量系统中轮廓提取的精度.首先根据齿轮图像中渐开线齿廓边缘的函数特性建立特征图像模型;然后使用基于Zernike矩的亚像素边缘检测算法获取小模数渐开线齿轮特征图像的边缘;最后结合构建特征图像的标准函数,量化特征图像的边缘检测结果与标准函数间的偏差,用以评价边缘检测的效果.实验表明,运用小模数齿轮的特征图像评价基于Zernike矩的亚像素边缘检测算法,渐开线齿廓的检测精度优于0.58pixel.

简介：目的：了解市场上主流的食品安全快速检测仪器性能功效与适用范围。方法：用快速检测仪器对各类别影响食品安全的目标物进行检测。结果：食品快速检测仪在10—30分钟能定性检出农药、兽药、霉菌毒素和非法添加物以及食品添加剂，对农药残留，兽药残留的定性准确率达到100％，金属检测定量检测准确率为0％。结论：快速检测仪具备小型化、智能化、便携式的特点，适合基层部门日常监督及现场快速筛查检测的需求。

简介：车道线检测是智能驾驶系统的重要组成部分,它提供了车辆与车道位置关系的信息.针对智能车辆驾驶系统在视觉导航过程中车道线检测的精确性和鲁棒性的问题,提出一种有效的车道线检测方法.首先对原始RGB图像分别进行感兴趣区域设定、逆透视变换、灰度化和阈值处理;然后进行霍夫变换处理,利用斜率和中心点位置筛选检测结果;最后利用卡尔曼滤波对检测到的线段进行跟踪,预测当前车道线位置.实验结果表明,该算法能够有效解决图像中车道线不清晰以及一些干扰遮挡的问题,车道线检测准确率可达94%,具有较好的准确性、鲁棒性和较低的计算复杂度,有利于实时性检测系统的构建.

简介：为了解决出口茶叶中2,4-D的残留检测的难题,研究了茶叶中2,4-D的残留检测的方法。样品采用酸性乙腈提取,用三氟化硼甲醇溶液将2,4-D衍生成2,4-D甲酯,经过液-液萃取,用弗罗里硅土柱层析净化除去干扰物质,以气相色谱电子捕获检测器测定,依据色谱峰保留时间定性,外标法峰面积定量。该方法在0.01-0.5mg/kg范围内呈线性,平均回收率为80.1%～93.0%,相对标准偏差为1.4%～4.3%.

简介：采用电感耦合等离子体质谱法（ICP-MS）测定船用润滑油中元素钼、镍、钒、钛、钡、镉、铜、铅和锰。油液样品经加热蒸发和高温灼烧灰化处理,再加硝酸和过氧化氢湿法消解,消除了有机质对质谱测定的影响。经过优化仪器工作条件,内标校正和干扰方程处理后,所测定元素的标准曲线相关系数达0.9999以上,加标回收率为93~106%,RSD〈1%。

简介：上海帕萨特轿车采用的是5气门ANQ型发动机,是大众公司最新研制的一种新机型,采用了许多当今世界最新技术,也可使用于奥迪A6轿车.