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  • 简介:摘要本文通过K101及K102机组仪表改造的目的及原因、检修的范围及具体内容、技术改造质量及费用控制措施以及技术改造存在的风险评估及HSE注意事项进行了深入浅出的分析,希望对相关行业工作者提供一定的帮助。

  • 标签: 机组仪表 技术改造 联锁 二选二
  • 简介:摘要风力发电是实用性较强、推广价值较高的电力能源生产方式之一,可以满足整个社会的电力能源需求,并且保证稳定生产的同时产生更高的经济效益以及社会效益。风力发电机组优化技术的研究,应该引起更多人的关注,想方设法去提升风力发电机组运行的稳定性、可靠性,从而降低安全事故的发生率,这显得至关重要。电气控制系统检修过程中,针对故障问题的解决是工作人员的主要任务内容。对此,本文特意做了具体的研究。

  • 标签: 风力发电机组 电气控制 系统检修 分析 思考
  • 简介:摘要计算机组装与维护是计算机专业的一门实践幽艮强的课程,注重学生的动手能力和实操能力。在针对计算机组装与维护的课程操作性强的特点和中专学生学习内驱力弱的现状,对如何发挥现代教学手段优势,加强实践性教学模式,运用灵活有效的教学方法,加强教材更新和实训设施的建设,建立和完善专业技能考核、职业资格认证方式等进行总结和探讨。

  • 标签: 计算机组装与维护 职业教学 改革 探讨
  • 简介:摘要大洼区块油井普遍结蜡、出砂严重,洗油井作为清防蜡一个重要手段也得到各油田广泛应用,为提高油井洗清蜡效果,本文着重介绍油井洗方式的确定与优选,并以我单位洼9-18井为例,为油井洗清蜡优选方式提供建议和意见。

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  • 简介:摘要锂离子因为其优异性能在各方面得到广泛的应用,但是在使用过程中,锂离子电池的热稳定性、安全性以及生命周期受到多种因素的影响,本文对于锂离子的动力电池模型以及电能测试进行研究,对于提升电池安全性能的方式进行探讨。

  • 标签: 锂离子电池 热安全型 进展
  • 简介:在油田储层产液性质判别过程中,通过岩石的解—解气相色谱分析,发现了油层谱图曲线特点,总烃含量几何外形的总体特征,以峰形特征、正构烷烃相对含量为标准,确定出划分油、气、水层的方法及其参数标准。

  • 标签: 油气运移 烃含量 判别 峰形特征 碳数范围 谱图
  • 简介:本文通过引入数据阵在Frobenius范数下的最优近似等概念来重新探讨成分和因子分析。我发现,成分分析中成分和因子分析中因子得分(通过成分解因子载荷,然后用最小二乘解因子得分)的估计为数据阵的最优近似(在Frobenius范数下)在不同正交坐标方向矩阵下的坐标。两种方法分别采用了不同的约束条件分解的最优近似(在Frobenius范数下),因为该分解并不唯一。

  • 标签: 主成分分析 因子分析 FROBENIUS NORM
  • 简介:库房内一般应配备强制通风设备与空调设备使其处于适宜的温湿度和空气洁净度中各种不同载体的存贮应配备专门柜架例如影片通常使用金属柜架录音和录像材料应使用木制柜架和非磁性材料制成的柜架再就是各类新型载体档案应定期进行检查以判断是否需要修复或需要进行其他保护性处理,  新型载体档案因其载体制成材料各异化学稳定程度不同在保管过程中应针对其特点尽量按类别做到分库保存统一管理,  为了保护计算机系统中数据的安全系统数据应定期进行备份重要数据应有两个以上的备份分开保存

  • 标签: 档案保护 载体档案
  • 简介:摘要潜孔锤高压旋喷预制复合桩(DJP法),是近年来新生的地基处理方法,通过潜孔锤穿越上部岩土层至较完整岩石再结合预制桩工艺植桩,既克服了预制桩无法在岩溶地区施工的弊端同时又克服了岩溶地区传统冲孔桩施工的速度慢、成本高、污染大的缺点,具有较高的经济效益和广阔发展前景。

  • 标签: DJP工法 地基处理
  • 简介:摘要汽轮发电机组是发电厂中的关键设备,而汽轮发电机组振动的大小直接关系到机组能否安全运行。也直接影响着机组的经济效益。汽轮发电机组的振动会引起无法定速、轴瓦损坏、转子弯曲、叶片断裂等等严重后果。不仅经济损失巨大,也严重影响机组使用寿命,甚至是人身安全。引起汽轮发电机组振动的原因有质量不平衡、动静摩擦、联轴器不对中、油膜失稳和汽流激振、结构刚度不足、中心孔进油等。

  • 标签: 汽轮发电机组 振动 质量不平衡 动静摩擦 联轴器 油膜振荡 汽流激振 中心孔
  • 简介:摘要当前,由于空冷技术越空冷机组的一些特点、直接空冷机组存在的问题以及运行性能、影响空冷汽轮机组运行的经济性因素、直接空冷机组的运行优化和空冷机组的节能降耗措施来越成熟,不仅费用低廉且可以节省大量的水资源等,所以空冷汽轮机组的应用越来越广泛,很有必要围绕空冷汽轮机组运行优化及技能降耗来进行一些探讨。文章将围绕这些方面进行一些技术方面的分析。

  • 标签: 空冷 汽轮机组 运行优化 节能降耗
  • 简介:摘要在电力市场中,风电所占电网的比例越来越大。但由于风的波动及其不可控性,风电场的发电量也在随机变化,风速是影响产能最直接最根本的因素,所以很有必要对其进行预测。本文采用RBF人工神经网络模型对未来短时间风速进行预测。通过对风速反复训练与检测来选择一组合适的模型参数,并对模型进行了误差分析。研究结果表明,使用RBF神经网络对未来风速进行短时间预测能够达到较好效果。

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  • 简介:摘要随着我国国民经济的不断发展,煤炭、石油等不可再生资源的开发程度也在不断增加,给我国带来了较大的压力。而生物质能源是一种非常重要的可再生资源,如果能够得到深入全面的开发,就能够较好的进行能源替代,解决当前我国社会环境中所产生的能源危机,避免传统能源使用过程中出现的环境污染。本文先阐述了生物质解技术的相关内容,接着从催化剂和生物质解反应器两个方面来展示了当前这项技术在制备生物油方面的具体现状,最后还对这项技术的未来发展进行了展望。

  • 标签: 生物质 生物油 热解技术 热催化剂