简介：摘要：电线电缆作为电力传输和信息传递的重要媒介，其运行稳定性对日常生活和工业生产具有重要意义。本文针对电线电缆常见的故障原因进行了深入分析，并提出了针对性的预防措施，旨在提高电线电缆的运行安全性和稳定性。

简介：摘要：随着全球经济的迅猛扩张和居民生活品质的飞跃提升，电力系统的平稳运行对于国家的整体进步和民众日常生活起着决定性的作用。作为电力体系的核心环节，中低压配电网的稳定与否直接影响着千家万户的电力供应。然而，鉴于中低压配电网的复杂动态特性，电力故障在此领域频繁上演，对电力系统的安全稳定构成了严峻的考验。传统的故障诊断策略主要依赖人工经验和既定规则，其效率和精确度都有待提高。

简介：摘要：斯派莎克BRV2S直接作用式减压阀在蒸汽系统中广泛应用，其常见故障为下游压力高于设定压力，本文针对该故障进行原因分析，并制定相应维修策略。

简介：摘要：热控系统的安全性对电厂的可靠运行至关重要。热控保护装置具有监测和控制热力设备的功能，在系统出现异常情况时，能够及时发现并采取相应的保护措施，从而确保设备安全运行和连续生产。然而，由于电厂热控系统及其工作环境具有复杂性，热控保护装置存在一定的故障风险。因此，文章基于热控保护装置的基本原理和功能，针对不同的故障问题提出处理措施和保护策略，对于提高热控保护装置的性能和可靠性具有重要意义。

简介：摘要：化工生产控制自动化仪表在现代化工生产中起着至关重要的作用。然而，仪表在长期使用过程中可能会出现各种故障，影响生产的稳定性和安全性。本文通过分析化工生产控制自动化仪表常见故障，提出了一系列有效的排除对策，以提高生产效率和保障安全运行。

简介：摘要：随着现代工业技术的迅猛发展，机电系统作为工业生产的核心组成部分，其稳定性和可靠性对于企业的生产效率和经济效益至关重要。然而，机电系统复杂多变，易受到各种因素的影响，从而导致系统故障的发生。因此，机电系统故障诊断与预测维护技术的研究显得尤为重要。本文首先综述了机电系统故障诊断与预测维护技术的理论基础，然后详细探讨了当前该领域的主要研究方法和技术，包括基于模型的方法、基于数据驱动的方法和混合方法。

简介：摘要：随着工业化的快速发展，机电设备在生产中扮演着至关重要的角色。然而，机电设备在长期运行过程中，由于各种因素的影响，难免会出现故障。因此，对机电设备进行故障诊断与预测维护技术研究具有重要的实际意义。本文以介绍机电设备故障诊断的重要性为基础，然后详细阐述了机电设备故障诊断的主要方法，包括近似推理算法、远程信号传输技术等，并探讨了预测维护技术在机电设备管理中的应用。随后，文章还提出了机电设备故障诊断与预测维护技术的发展趋势。

简介：摘要：水电站的重要组成部分是励磁系统，因其负责电机励磁，确保发电机能够生成电能，所以影响着水电站的运转水平。如果发电机励磁系统发生故障，继电保护装置必定难以及时动作，从而对功率柜、转子绕组以及励磁主要回路等设备，必定造成损坏，影响水电站运行安全性。本文在接下来的环节中，将会对水电站励磁系统常见故障问题展开分析，并且给出有针对性的处理措施，希望为有关人员提供参考。

简介：摘要:随着海洋油气开发的持续快速发展，海上平台电网的建设也随之加快。配电系统的安全与稳定对电网有着直接的影响，同时也关系到平台安全稳定生产能否正常进行。要保证电力安全稳定运行，必须综合处理好方方面面的事情，任何不规范的行为，在电网运行中都有可能对电网的安全、稳定运行造成不良影响，甚至引发重大事故。本文对中海油某平台配电系统故障进行简单分析，并提出有效的诊断和检修措施。

简介：摘要：随着科学技术的飞速发展，能源应用范围正在逐步扩展；现如今，火力发电仍是我国主要的能源生产方式，在保证电厂正常运行的前提下，为家庭用电予以了可靠保障。分析电厂风烟系统故障单侧投退操作并制定相应安全措施，保障机组安全运行，有利于提高电厂效率；为此，本文以单侧引风机常见动叶卡涩故障分析，探讨解决方法如下：

简介：摘要：随着电力工业的快速发展，电厂热控系统的优化与故障诊断技术在提升电厂运行效率和保障设备安全中发挥着至关重要的作用。本文通过综述电厂热控系统的优化技术，探讨控制回路整定、自适应控制及智能算法的应用，重点分析优化过程中面临的多变量控制和非线性问题。此外，本文对故障诊断技术进行了分类讨论，介绍了基于模型和数据驱动的诊断方法，以及多源信息融合的混合诊断策略。未来，电厂热控系统将在数字化与智能化方向实现更高效的优化与故障诊断应用。

简介：摘要：随着科学技术的创新发展，电气设备的应用应受到高度重视，其在整个电厂运行中的作用越来越重要。虽然电气设备的使用大大提高了电厂的生产经营水平，但也存在一些安全隐患。如果电气设备在运行过程中发生故障或偏差，很可能会造成严重后果，危及相关人员的安全。基于此，电厂电气设备的安全运行管理和优化维护至关重要，应受到高度重视。

简介：摘要：进入新时代，我国国民经济发展迅猛，冶金作为我国经济的支柱产业也得到了长足发展。随着我国电气自动化技术水平的不断提高和日趋成熟，冶金企业逐步转变了传统生产模式，越来越多的电气自动化设备被应用其中。但电气自动化设备具有技术密集型属性，其中涉及诸多的自动化产品。在高负荷、高密度、复杂化的使用场景中，难免会产生诸多故障问题，极易给企业生产造成影响。

简介：摘要：新时代下，社会经济的发展，促进了我国各行各业的发展，人们生活水平的提高，与此同时，各层面对于电力能源的需求量有了大幅度增加，从而促进了水力发电行业的迅猛发展。在水力发电过程中，水力发电设备发挥着不可替代的作用。一旦发生故障会影响水力发电站的正常运行，如何及时准确地检测和修复这些故障，成为确保发电效率和安全的关键。因此，研究水力发电设备的运行状态并及时进行故障检修对于提高水力发电站运行可靠性、延长设备使用寿命、保证电力供应安全具有重要意义。

简介：摘要：水力发电是将水能转换为电能的工程建设和生产运行等技术经济问题的科学技术。水力工程建设过程中使用到的发电设备经常会产生腐蚀、磨损等问题。因此，在水力发电设备安装完成之后，要对设备的运行状况实时进行监控，定期对设备进行检修与养护，为水力发电事业的长远发展打下坚实基础。文章主要分析水力发电设备运行过程中可能出现的故障，并阐述具体的检修技术，为相关人员对水力发电设备进行维护提供良好的技术指导依据。

简介：摘要：为了提高汽机的运行安全性和效率，研究者对汽机运行过程中的振动特征及其与故障预测之间的关系进行了深入分析。采用振动数据采集与信号处理技术，识别出不同振动模式，进而探讨其对故障预测的影响。研究结果表明，准确的振动分析能够有效识别潜在故障，并为设备的健康管理提供科学依据。该研究为汽机故障预测提供了新的视角，推动了振动分析技术在工业应用中的发展，具有重要的理论和实践意义。

简介：摘要：随着我国风电产业的蓬勃发展，风电机组的规模和数量日益增长，运维工作的重要性愈发凸显。然而，随着服役时间的延长，风电机组的故障率和运维成本也随之增加。在这种背景下，风电运维设备的状态监测与故障诊断技术成为了提升风电系统可靠性和经济性的重要手段。传统的监测系统如SCADA系统虽然能够提供整体运行状态的监控，但在关键零部件的振动监测与故障诊断方面仍有待提升。因此，研究和应用先进的状态监测与故障诊断技术，对于降低运维成本、提高风电机组的稳定运行至关重要。

简介：摘要：锅炉辅机设备作为火电厂的重要组成部分，其稳定运行对保证电厂发电效率和安全性至关重要。然而，在实际运行过程中，锅炉辅机设备常常会出现各种故障，影响电厂的正常运行。因此，对锅炉辅机设备进行定期检修和故障诊断与排除显得尤为重要。本文旨在探讨锅炉辅机设备检修中的故障诊断与排除方法，为电厂的运维工作提供参考。

简介：摘要：在信息化和智能化的浪潮中，人工智能（AI）技术正逐渐渗透到电子电路故障诊断领域，引领着这一行业进入全新的发展阶段。这种创新性的应用，不仅提升了故障诊断的效率和准确性，还为电子设备的维护和管理带来了革命性的变化。本文将深入探讨人工智能在电子电路故障诊断中的原理、方法以及实际应用，以期为读者展示这一前沿技术的无限潜力和广阔前景。

简介：摘要：为提高锅炉运行的安全性与效率，研究了基于大数据的锅炉运行状态监测与故障预测方法。采用实时数据采集与分析技术，监测锅炉关键指标如温度、压力和燃料效率等，结合统计分析、机器学习和深度学习等方法，构建了故障预测模型。研究结果表明，基于大数据的故障预测技术能够显著提高故障识别的准确性，提前预警潜在风险，减少停机时间和维护成本，提升锅炉运行效率，为智能化管理提供了有效的理论支持。