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  • 简介:摘要:在我国众多高新技术中,发展速度最快的便是发电产业。预计到 2030年,世界能源的 10%都来源于,到 21世纪末,占比将高达 60%。电池是将转化为电能的重要媒介,关于如何提高电池功率的转换效率一直是研究的热点。国内外学者从如下几个方面进行了研究:首先,研制转换效率高且不贵的电池材料,目前已经开发的实用级别晶体硅太阳电池单体转换效率高达 24.7%,由于其理论值为 29%,在实际应用中最高只能达到 26%。其次,电池板能自动调节其物理位置,让太阳光尽可能以最大面积照射到电池的表面。最后,通过调节电池的外接负载大小,进行最大功率点追踪,让电池的输出功率保持在最大值。

  • 标签: 全局最大功率点 数学模型 粒子群算法
  • 简介:针对光发电系统中最大功率点跟踪算法,文章阐述和评价了3种常见的最大功率跟踪方法:恒定电压法、扰动观测法、电导增量法,并分析此3种基本自寻优算法的追踪效果。

  • 标签: 光伏发电 最大功率点追踪 算法
  • 简介:摘要:分布式发电,能够将用电单位周围的资源进行合理开发利用,在一定程度上缓解了用电紧张问题,促进了社会可持续发展。使用分布式发电时,是先接入用户电网内部,然后在进行并网,这样的方式可以保证用户使用过程中的安全性、可靠性,同时还能对用电量进行很好地检测,但同时也会对用户功率因数考核造成一定的影响。针对这种情况,本文将从调整逆变器输出功率因数、更换无功补偿控制器,增添SVG装置、改变无功补偿控制器检测回路接线的方式三个方面论述分布式介入前后对用户功率因数影响的基本解决方案。

  • 标签: 分布式光伏发电 电网 功率因数 影响分析
  • 简介:摘要:为了应对光渗透率不断提高带给电网运行的挑战,提出了一种基于机器学习和深度学习的混合方法来预测输出。该方法利用随机森林算法处理光发电数据,使用改进粒子群算法的LSTM模型进行发电预测。通过对比实际数据和预测结果,表明该方法可以提高电力输出的预测精度,为电力系统的运行和管理提供了一种有效的工具。

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  • 简介:摘要:本文探讨了发电系统中最大功率点跟踪(MPPT)算法的重要性及其优化对策。随着全球能源结构的转型,发电系统的地位日益显著,而MPPT算法作为提升系统效率的关键技术,受到了广泛关注。文章首先分析了传统MPPT算法的局限性,随后提出了基于智能算法、自适应算法以及多策略融合算法的MPPT优化策略。这些优化对策旨在提高发电系统的运行效率和稳定性,以适应复杂多变的环境条件。通过对比和分析,本文展示了优化MPPT算法对于提升发电系统性能的重要作用,并对未来的研究方向进行了展望。

  • 标签: 光伏发电系统 最大功率点跟踪 智能算法 自适应算法 多策略融合
  • 简介:摘要:发电具有随机性和间歇性,其功率波动性对电网稳定性构成了严重威胁。本文提出了一种基于自适应模型预测控制(A-MPC)的模块化多电平换流器(MMC)与混合储能系统(HESS)结合的优化策略,用于平抑发电的功率波动。分析了MMC-HESS系统在功率波动平抑中的特点与作用;然后,针对光功率波动预测的不确定性、储能系统容量有限及控制算法复杂度高等问题,提出了提高预测精度、优化储能配置及简化控制算法的解决方案。仿真结果表明,基于A-MPC的MMC-HESS系统能有效平抑功率波动,显著提高系统的稳定性和效率。

  • 标签: 光伏功率波动 自适应模型预测控制 模块化多电平换流器 混合储能系统
  • 简介:摘要:近年来,我国对能源的需求不断增加,风电和发电也有了很大进展。在全球能源转型和可持续发展的背景下,储能技术成为连接及风电发电系统与电网需求的关键桥梁,旨在解决可再生能源发电的间歇性和不稳定性问题,提高电能利用效率及电网稳定性。鉴于此,本文首先分析新能源风光发电功率预测方法,其次探讨新能源风电和工程中的储能技术,以供参考。

  • 标签: 风电-光伏联合预测 时空相关性 异构图神经网络
  • 简介:对K-means算法加以改进,使用减法聚类确定聚类中心数量;以相距最远的两个样本作为聚类中心的边界,改进的K-means算法将K个初始中心分散到含有输入样本点的各个区域中,使其能够反映样本之间的关系和分布特征;初始中心确定后,使用点对称距离方法调整聚类中心。利用改进的K-means算法将历史日聚类分成4种天气类型,取相似日作为训练样本,对4种天气类型分别建立基于改进K-means算法的RBF神经网络功率预测模型。采用上海某电站实测数据验证,结果表明提出的的预测方法精度提高,实用性较强。

  • 标签: 功率预测 径向基神经网络 K-MEANS算法 减法聚类 点对称距离
  • 简介:厂商动态阳光能源对外宣布将终止收购台湾景懋阳光能源近日宣布,因于2009年12月31日限期前,建议收购事项尚未取得台湾经济部投资审议委员会的批准,故终止收购

  • 标签: 光伏新闻
  • 简介:摘要为加快发电快速发展,服务新疆扶贫工程,推广接入服务“‘五个统一'、受理‘一口对外’、做到‘两个确保’、落实‘三项承诺’”,助力扶贫工程实施。通过实行“五个统一”(统一规划理念,统一计划管理,统一服务体系,统一技术标准,统一机制建设),简化、优化、规范发电并网的管理流程,解决了政府规划和项目计划对电网接入和消纳条件考虑不足,接入工作涉及专业多、时间长、专业技术壁垒高等难题。

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  • 简介:摘要:组件是电站的重要组成部分,它是将一定数量的太阳能电池通过串联、并联的连接方式连接在一起,经严格的封装工艺组成一块由单面玻璃或双面玻璃作为表面、铝合金边框固定的一种产品,组件选型是综合环境、地理条件、经济等多维度考量的工作,直接影响项目的质量,本文将整理光组件选型过程中的问题,梳理出组件选型流程。

  • 标签: 光伏组件 选型场景 度电成本
  • 简介:摘要:产业,也称为能源产业,是一种利用太阳能辐射转化为电能的产业。它主要涉及效应,即通过特定的设备将太阳光转化为电能的过程。随着产业的发展,全世界范围内的屋顶装机容量均在不断地提升。如何在同等装机容量的条件下,提高屋顶的发电效率便尤为重要。但是滴落在板表面的干燥了的鸟粪通过冲洗则较难完成清洁,从而极大地影响了发电工作。为解决上述技术问题,现发明了板自动清洗装置,能够避免板表面残留污物,从而影响板的发电效率。本文从多个方面介绍了这种装置。

  • 标签: 光伏板 自动清洗 发电效率
  • 简介:摘要随着社会的不断发展,分布式发电并网的应用范围被进一步扩大,和常规发电形式相比,分布式发电形式更加环保,其所产生的污染物也会更加少,这对于我国可持续发展目的的实现极为有利,相关人员必须加强对其的重视与应用。

  • 标签: 分布式光伏发电 并网 功率直接控制
  • 简介:摘要模糊神经网络无论作为逼近器,还是模式存储器,都是需要学习和优化权系数的。学习算法是模糊神经网络优化权系数的关键。对于逻辑模糊神经网络,可采用基于误差的学习算法,也即是监视学习算法。对于算术模糊神经网络,则有模糊BP算法,遗传算法等。

  • 标签: 神经网络 光伏发电 功率 控制方法
  • 简介:摘要:随着发电技术的不断发展,在电力需求中所占比例也越来越大,致使发电对电网的影响越来越明显。发电本身所特有的间歇性和不确定性,增加了电网计划和调度的难度。为了解决其发电量不稳定的问题,必须加大系统的旋转备用容量。旋转备用容量的增加间接地增加了发电的运营整体成本,所以有必要对其输出功率进行预测。

  • 标签: 光伏电站 功率预测 影响因素 准确率
  • 简介:摘要为了满足国家的发展,各领域的效益提高,电力企业不断地改革和进步,引用科学技术利用太阳能资源为国家发展做贡献。太阳能发电具有绿色、环保以及无污染等优点,越来越多的国家开始实施太阳能发展战略。随着发电技术日趋成熟,系统世界总装机容量在逐年上升。电站接入电力系统,必然会改变系统机组出力状况,进而影响系统的发电成本。准确预测电站输出功率对电力系统的规划设计、开停机计划安排、电力系统安全运行以及提高经济效益等都具有重要意义。

  • 标签: 计及光伏电站功率预测 电力系统 优化分析
  • 简介:摘要近年来能源短缺和环境污染问题日益严重,清洁、高效、环保的能源受到市场追捧,正因如此,发电技术重要性越来越凸显。发电系统由太阳电池、蓄电池、控制器和逆变器组成,可以将太阳光能转换成电能。系统可靠性高,使用寿命长,不污染环境,能独立发电又能并网运行。对于大型阵列,电能输出具有非线性特征,与外界温度、光照条件和用电负载有关,太阳电池很难一直工作在最大功率点处。因此,为了使发电效率高,需要采用最大功率点跟踪技术(MPPT),该技术可以预测和跟踪最大功率点,使系统在最大功率点工作。本文综述了近年来逆变器控制策略的研究成果,分析各类控制原理和特点,在此基础上,提出了最大功率点追踪技术的发展方向及改进方法。

  • 标签: 光伏发电系统 最大功率点 跟踪技术综述
  • 简介:摘要近年来,我国在大力支持分布式产业,地方政府也加大补贴力度,分布式得以迅猛发展。分布式发电一般是利用企业既有建筑的屋顶资源,运行方式以企业侧自发自用为主、多余电量上网。该模式提高了企业的供电可靠性和收益,但分布式并网后对企业的功率因数带来影响。鉴于此,本文主要分析分布式并网后对企业功率因数的影响及治理。

  • 标签: 分布式光伏 并网 企业 功率因数 影响